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기술이야기 전산설비관리 시스템, Zenius FMS의 주요 기능과 특장점 기술이야기 전산설비관리 시스템, Zenius FMS의 주요 기능과 특장점 클라우드 네이티브 환경의 확산과 서버 가상화 기술의 발전은 오늘날 IT 인프라 운영의 중심을 논리적인 계층으로 이동시켰습니다. 많은 기업들이 가상 머신과 컨테이너, 클라우드 리소스 중심의 모니터링에 집중하는 경향이 짙어지고 있습니다. 그러나 이러한 추세 속에서도 간과해서는 안 되는 영역이 있습니다. 바로 물리적 인프라, 즉 전산실 내부에 존재하는 UPS, 항온항습기, 온습도 센서 등 각종 부대설비의 실시간 상태 모니터링과 제어를 위한 관리 체계입니다. 물리 인프라는 눈에 띄지 않지만, 전력 이상, 공조 시스템 오류, 급격한 온도 변화 등으로 인해 실제 서비스 중단의 주요 원인이 되곤 합니다. 논리적 시스템이 아무리 안정적으로 설계되어 있어도, 물리 환경의 불안정은 전체 IT 서비스에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 현재의 IT 환경에서도 전산설비 관리 시스템(FMS)은 여전히 중요한 역할을 담당하며, 이전보다 더 정교한 관제 기능과 신속한 대응 역량이 요구되고 있습니다. 이러한 변화에 대응하기 위해, 많은 기관과 기업들은 FMS를 적극 도입해 운영 리스크를 최소화하고 안정성을 강화하고 있습니다. 그중에서도 Zenius FMS는 물리 인프라 운영에 특화된 통합 관리 플랫폼으로, 실시간 모니터링부터 지능형 장애 대응, 자동 제어, 리포팅까지 폭넓은 기능을 제공하며, 디지털 전환 시대의 안정적인 인프라 운영을 위한 핵심 솔루션으로 널리 활용되고 있습니다. 전산설비 관리 시스템, Zenius FMS의 주요 기능 5가지 Zenius FMS는 전산실 내 UPS, 항온항습기, 온습도 센서, IoT 센서 등 다양한 부대설비를 하나의 플랫폼에서 통합적으로 관리하고, 실시간 상태 감시, 성능 분석, 장애 대응, 자동 제어, 리포팅까지 일원화된 방식으로 제공합니다. Zenius FMS는 물리 인프라 운영의 가시성을 높이고, 장애 대응력을 강화하며, 전체 IT 인프라의 안정성을 실질적으로 확보할 수 있도록 설계되었습니다. 1) 실시간 모니터링 Zenius FMS는 UPS, 항온항습기, 온습도 센서, IoT 센서 등 전산실 내 다양한 부대설비의 동작 상태를 1초 단위로 수집하고 시각화함으로써, 실시간 감시 체계를 정밀하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 운영자는 각 설비의 특성과 관리 목적에 따라 구성된 동적 View를 통해 현재의 상태를 직관적으로 확인할 수 있으며, 변동이 발생할 경우 즉시 시각적으로 반영되기 때문에 위험 상황에 대한 선제적 대응이 가능합니다. 이와 함께 제공되는 상황판 기능은 주요 설비의 핵심 지표만을 선별해 한 화면에 통합하여 표시하며, 부서 또는 기능 단위의 설비 그룹을 구성해 특정 영역에 대한 집중적인 관제도 손쉽게 수행할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이러한 구성은 다수의 설비를 동시에 관리하는 환경에서도 실시간성, 가독성, 운영 효율성을 모두 만족시킵니다. 2) 성능 추이 분석 및 시계열 시각화 실시간 모니터링으로 수집된 데이터는 Zenius FMS 내에서 자동으로 축적되며, 이를 기반으로 설비 성능의 시간 흐름에 따른 변화를 정밀하게 분석할 수 있습니다. 사용자는 일간, 주간, 월간, 연간 단위의 시계열 데이터를 조회할 수 있고, 단일 항목뿐만 아니라 복수 항목을 동시에 분석할 수 있는 멀티차트 구성을 통해 설비 간 비교 분석도 수행할 수 있습니다. 이 기능은 운영자가 단순히 현재 상태만을 보는 데 그치지 않고, 장비의 성능 추세를 정량적으로 파악할 수 있도록 하며, 예기치 못한 성능 저하나 이상 징후를 조기에 발견하는 데 도움을 줍니다. 특히 각 항목은 직관적인 아이콘, 색상, 단위로 구분되어 시각적 인지력이 높으며, 이를 기반으로 한 분석 결과는 향후 설비 교체 주기 결정, 예측 유지보수 전략 수립 등 운영 전략 수립에도 실질적인 기여를 합니다. 3) 장애 감시 및 자동 대응 Zenius FMS는 단순한 이상 감지를 넘어, 사전 정의된 조건에 따라 장애를 자동으로 탐지하고 즉각적으로 대응할 수 있는 자동화 체계를 갖추고 있습니다. 운영자는 OID 단위로 임계치를 설정하거나 이벤트 조건을 정의할 수 있으며, 특정 수치가 기준을 초과하거나 조건을 만족할 경우 시스템은 자동으로 장애 이벤트를 생성합니다. 더 나아가, 해당 이벤트에 연동된 제어 동작이 함께 설정되어 있다면, 냉방기 가동, 전력 차단, 경광등 점등과 같은 설비 제어가 자동으로 실행됩니다. 또한, 장애 발생 시에는 SMS, 이메일, 사운드 등 다양한 알림 방식으로 관계자에게 통보되며, 최대 세 명까지의 담당자에게 순차적으로 전송하는 단계적 통보 체계를 통해 긴급 상황 대응의 공백을 방지합니다. 장애 이력은 시스템 내에 모두 기록되며, 원인, 발생 시각, 조치 내용 등을 포함한 상세 이력은 유사 장애 재발 시 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다. 4) 구성 및 운영 관리 Zenius FMS는 다양한 설비 환경에 유연하게 대응할 수 있도록 설계되어 있으며, 구성과 운영의 편의성을 고려한 여러 기능을 제공합니다. SNMP 프로토콜을 지원하는 장비는 물론, 기존에 별도 시스템으로만 관리되던 시리얼 통신 기반의 장비 역시 신호변환 컨트롤러를 통해 FMS 시스템에 통합할 수 있습니다. 설비 등록 시에는 Excel 템플릿을 통해 다수의 장비를 일괄 등록할 수 있으며, 항목별 OID 등록도 제조사별로 정리된 참조 DB를 통해 손쉽게 수행할 수 있어, 신규 장비 도입 시 초기 세팅 시간을 크게 절감할 수 있습니다. 운영자 인터페이스는 MS Office 사용자에게 익숙한 메뉴 구조와 UI 흐름으로 구성되어 있어 별도의 교육 없이도 직관적으로 사용할 수 있으며, 관리 항목 수정, 알람 설정, 뷰 구성 등 대부분의 기능을 빠르게 설정할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 Zenius FMS는 실무자의 운영 부담을 줄이면서도, 체계적인 설비 관리를 실현할 수 있는 환경을 제공합니다. 5) 리포팅 및 분석 Zenius FMS는 설비 데이터를 기반으로 한 다양한 유형의 리포팅 기능을 내장하고 있어, 운영 현황을 체계적으로 정리하고 이를 다양한 관점에서 분석할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 분석 목적에 따라 성능 비교, 기간별 추이 분석, 증설 필요성 평가, 항목 간 상관관계 분석, 시간대별 부하 분포, 성능 예측 등의 보고서를 생성할 수 있으며, 이를 사전에 정의된 템플릿을 바탕으로 빠르게 작성할 수 있습니다. 각 보고서는 일간, 주간, 월간, 분기별로 자동 생성되며, 메일을 통해 관계자에게 정기적으로 전달되도록 설정할 수 있습니다. 출력 포맷은 PDF, Excel, Word, PowerPoint, HTML 등 다양한 형식을 지원하며, 대내외 보고용 문서로 바로 활용이 가능하도록 구성되어 있습니다. 또한, 모든 보고서는 시스템 내에 이력으로 저장되기 때문에 시점별 운영 데이터를 비교하거나, 과거 분석 결과를 참조하는 데에도 매우 유용합니다. 이 기능은 단순히 운영 현황을 정리하는 데 그치지 않고, 향후 자원 투자, 용량 계획, 장애 예방 전략 수립 등 상위 의사결정에 필요한 기반 정보를 제공하는 역할을 합니다. 전산설비 관리 시스템, Zenius FMS의 세 가지 특장점 Zenius FMS는 단순한 모니터링 툴을 넘어, 전산실 내 다양한 부대설비를 유연하게 통합 관리하고, 직관적인 관제 환경과 실무 친화적인 운용 구조를 갖춘 지능형 설비 통합관리 플랫폼입니다. 다음은 Zenius FMS가 갖는 세 가지 주요 특장점입니다. 1) 다양한 설비를 아우르는 유연한 통합 관리 구조 Zenius FMS는 SNMP를 기본으로 지원하는 장비뿐만 아니라, SNMP를 지원하지 않는 아날로그 설비나 폐쇄형 프로토콜 장비까지도 통합 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 가능하게 하는 핵심은 신호 변환용 컨트롤러의 활용입니다. 이 컨트롤러는 설비에서 출력되는 비표준 신호를 FMS 시스템이 수집 가능한 형식으로 변환해 주며, 이를 통해 설비의 상태 모니터링뿐 아니라 자동 제어 및 이벤트 연동까지 수행할 수 있습니다. 이처럼 다양한 제조사, 다양한 통신 방식을 사용하는 이기종 설비를 하나의 플랫폼에서 일괄적으로 관리할 수 있는 구조는 실제 운영 환경에서의 호환성과 확장성을 크게 높여 줍니다. 결과적으로, 구축 초기부터 이후 설비 추가·변경까지 물리 인프라 변화에 유연하게 대응할 수 있는 환경을 제공합니다. 2) Topology 기반 시각 중심 장애 관제 기능 Zenius FMS의 Topology Map 기능은 전산실 설비의 실제 물리 배치와 연결 구조를 시각적으로 재현함으로써, 장애 발생 시 해당 설비의 위치와 영향 범위를 한눈에 파악할 수 있도록 돕는 핵심 관제 도구입니다. 사용자는 설비 간의 상호 연계 관계를 기반으로 장애 발생 원인과 그에 따른 파급 효과를 직관적으로 인식할 수 있으며, 복잡한 텍스트 로그나 수치만으로 파악하던 기존 방식보다 훨씬 빠르고 정확한 장애 대응이 가능해집니다. 특히 복수 설비의 이상 상황이 동시에 발생하거나, 하나의 장애가 연쇄적으로 다른 장비에 영향을 줄 수 있는 구조에서는 이러한 시각 중심의 관제 방식이 운영 판단의 민첩성과 효율성을 높이는 데 매우 효과적입니다. 3) 학습 비용을 줄이는 사용자 친화적 인터페이스 Zenius FMS는 시스템의 초기 도입과 실무 적용 과정에서의 부담을 최소화할 수 있도록, 운영자 경험을 고려한 UI/UX 설계를 갖추고 있습니다. MS Office에 익숙한 사용자라면 별도의 교육 없이도 메뉴 구성과 인터페이스에 쉽게 적응할 수 있으며, Excel을 기반으로 한 설비 일괄 등록, 드래그앤드롭 방식의 뷰 구성, 아이콘 중심의 시각 요소 배치 등은 실무자가 빠르게 구성·운용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이러한 사용성 중심의 인터페이스는 실제 환경에서 관리 업무의 복잡도를 줄이고, 시스템 활용도를 높이며, 팀 간 협업을 원활하게 만드는 기반이 됩니다. 특히 전문 IT 인력이 아닌 일반 시설 관리자도 빠르게 운용에 참여할 수 있어, 조직 내 전산실 운영의 연속성과 범용성을 강화하는 데 유리합니다. 논리 인프라가 아무리 탄탄하게 구축되었더라도, 물리 인프라가 불안정하다면 전체 시스템은 언제든지 위험에 노출될 수 있습니다. 특히 전산실과 같은 핵심 물리 환경이 관리 체계 밖에 놓이게 되면, 단일 설비의 이상이 전체 서비스 장애로 확대될 가능성도 배제할 수 없습니다. Zenius FMS는 이러한 리스크를 원천적으로 줄이기 위한 전산설비 중심의 통합 관리 플랫폼입니다. 실시간 상태 감시, 자동 제어, 시각적 장애 인식, 설비 등록 자동화, 리포팅 기능 등 운영자가 필요로 하는 모든 기능을 하나의 시스템으로 통합하여 제공합니다. 결국, 디지털 인프라의 완성은 물리 기반의 안정성에서 비롯됩니다. Zenius FMS는 그 기반을 견고히 하여, 전체 시스템의 신뢰성을 한층 높여주는 유용한 도구입니다. 2025.07.04
회사이야기 브레인즈컴퍼니, 2025년 상반기 간담회 후기 회사이야기 브레인즈컴퍼니, 2025년 상반기 간담회 후기 브레인즈컴퍼니는 지난 6월 26일, 2025년 상반기를 되돌아보고 다가올 하반기를 함께 준비하기 위한 상반기 간담회를 진행했습니다. 이번 간담회를 통해 각 본부의 상반기 성과와 이슈를 공유하고, 앞으로 더 나은 방향으로 나아가기 위한 고민과 계획을 함께 나날 수 있었는데요, 자세한 후기를 함께 살펴보겠습니다. │본부별 상반기 리뷰 및 하반기 계획 공유 본부별 상반기 리뷰 및 하반기 계획 공유는 전략사업본부장인 서은숙 님의 발표로 시작됐습니다. 세일즈, 마케팅, 기술지원을 총괄하고 있는 은숙 님은 “쿠버네티스와 스토리지 모니터링 솔루션(STMS)의 고도화를 통해 고객의 수요에 빠르게 대응할 수 있었고, 1금융권을 포함한 다양한 산업 분야에서 레퍼런스를 확대한 점, 그리고 Zenius AI와 Zenius ITSM의 확산 등을 통해 상반기에 의미 있는 성과를 만들 수 있었다”고 상반기를 돌아봤습니다. 은숙 님은 이어서, “하반기에는 AI 기반 기술의 고도화와 핵심 모듈 중심의 프로젝트 운영을 통해, 더욱 큰 성과로 만드는 데 집중할 예정”이라며, “급변하는 시장 흐름에 유연하게 대응하고, 브레인즈컴퍼니가 축적해온 기술력과 경험을 바탕으로 시장 내 선도적 입지를 꾸준히 이어가자”는 말로 발표를 마무리했습니다. 이어서 홍보/마케팅을 담당하는 차정환 님의 발표가 진행됐습니다. 정환님은 “상반기에는 콘텐츠 기반의 디지털 마케팅에 집중했고, 그 결과 홈페이지 트래픽과 제품 도입 문의가 꾸준히 증가하고 있다”고 전했습니다. 이어 “하반기에는 기술 중심 콘텐츠 강화와 전시회·언론홍보 강화를 통해 고객 접점을 넓힐 계획”이라며, “고객이 자연스럽게 믿고 선택하는 브랜드가 될 수 있도록, 다 함께 노력하자”고 발표를 마무리했습니다. 기술 지원을 담당하고 있는 조영수 님은, "단순 설치나 유지보수를 넘어, 고객별 상황에 맞는 실질적인 맞춤형 컨설팅에 지속해서 집중하고 있다”며, “교육청과 금융권 등 대규모 프로젝트의 안정적 수행 경험과 클라우드·K8s 기반 환경에 대한 대응 역량을 바탕으로, 전문성과 신뢰도를 지속적으로 높이고 있다"고 전했습니다. 이어 “하반기에는 제니우스의 실질적인 활용도를 더욱 높이고, 기술 지원에 대한 만족도를 끌어올리기 위해 제니우스 활용 매뉴얼을 체계적으로 정비하고, 내부 역량 강화를 위한 세미나도 지속적으로 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔습니다. 다음으로 연구개발본부를 총괄하고 있는 조기호 님의 발표가 진행됐습니다. 기호 님은 “상반기에는 제니우스 8.1 GS인증, CMS·SKMS·BRMS 등 핵심 솔루션 고도화, 대시보드 2.0 구축, AI v2.0 QA 및 인증 준비 등 다양한 성과를 이뤘다”며 “특히 고객 맞춤형 개발 수요에 대응하며 프로젝트 중심의 민첩한 개발 체계를 운영해왔다”고 전했습니다. 이어 “하반기에는 예방점검 시스템, UI 고도화, SaaS 고도화 등 주요 과제를 적기에 추진하고, AI 기반 분석 기능과 고성능 처리 구조를 강화해 제니우스를 한 단계 더 진화시킬 계획”이라며, “단순한 기능 구현을 넘어, 제니우스가 고객에게 더욱 의미 있는 인사이트를 제공하는 솔루션으로 도약할 수 있도록 연구본부의 방향성과 개발 역량을 지속적으로 정비해 나가겠다”고 강조했습니다. 마지막으로 경영지원실 심현보 님의 발표가 이어졌습니다. 현보 님은 상반기 동안 진행된 전 직원 해외연수, 패밀리데이, ‘CEO가 쏜다’ 등을 돌아보며, 구성원 간 소통의 기회를 넓힌 점을 강조했습니다. 또한 회계, 인사, 복지 등 전반적인 운영 업무를 중심으로 브레인즈의 운영을 원활히 뒷받침하기 위한 경영지원실의 다양한 노력을 공유했습니다. 이어 “하반기에는 경영지원 프로세스를 한층 정교화하고, 구성원들이 보다 안정적이고 효율적으로 업무에 몰입할 수 있는 환경을 만들어 가겠다”고 덧붙였습니다. │부사장 총평, "다 함께, 더 멀리 갑시다" 본부별 발표에 이어서 브레인즈컴퍼니의 부사장 심재걸 님의 상반기 총평이 진행됐습니다. 재걸 님은 “올 상반기, 각 부서가 맡은 영역에서 책임감을 갖고 성실하게 임해준 덕분에 불확실한 시장 환경 속에서도 안정적인 운영과 제품 경쟁력 확보라는 두 가지 과제를 모두 수행할 수 있었다”며 구성원들에게 감사를 전했습니다. 재걸 님은 “구성원 모두의 노력 덕분에 제니우스가 클라우드 네이티브 및 MSA 기반 인프라 환경에 최적화된 형태로 고도화되고 있다”며, “하이브리드 클라우드 환경에 대응하는 모니터링 기능을 지속 강화함으로써, 빠르게 변화하는 기술 트렌드에 한발 앞서 나가고 있으며, 이를 통해 높은 시장 점유율을 유지하고 있다”고 강조했습니다. 이어 “AI/클라우드 시장 변화에 대응하기 위해, AI 모니터링 역량을 지속적으로 고도화하여, 고객 수요에 더욱 민첩하게 대응할 계획”이라며, “특히 AI와 클라우드 네이티브 플랫폼에 특화된 자회사 에이프리카와의 전략적 협업을 통해 시너지를 극대화하는 것이 중요하다”고 말했습니다. 또한 “국내 시장에서 다져온 경쟁력을 바탕으로, 글로벌 무대에서도 가시적인 성과를 이뤄내자”며, 해외 시장을 향한 도전에도 힘을 모아줄 것을 당부했습니다. 재걸님은 이어 브레인즈컴퍼니의 조직 문화에 대한 당부로 발표를 마무리했습니다. 리뷰를 마친 뒤, 전 구성원이 단체 사진을 촬영하며 상반기 간담회 1부의 일정을 마무리했습니다. │식사와 함께 이어진 소통의 시간 1부 일정을 마친 후, 구성원들은 함께 식당에 모여 맛있는 음식을 나누며 한결 여유로운 분위기 속에서 서로 이야기를 나눴습니다.업무와 관련된 이야기부터 일상 속 소소한 근황까지 다양한 대화가 오가며, 각 테이블 마다 자연스러운 웃음이 이어졌습니다. 오랜만에 전 구성원이 한자리에 모인 자리였던 만큼, 각자의 자리에서 애써온 서로의 수고를 격려하고, 다가올 하반기를 함께 잘 준비해 나가자는 다짐도 나누는 시간이었습니다. 특히 그동안 이야기를 나눌 기회가 없었던 구성원들과도 자연스럽게 소통하며 서로에 대해 더 알아갈 수 있었습니다. 이번 간담회는 상반기의 주요 성과와 과제를 되짚고, 하반기를 더욱 힘차게 준비할 수 있는 방향을 함께 모색하는 뜻깊은 자리였습니다. 브레인즈컴퍼니는 하반기에도 기술 혁신과 고객 중심의 솔루션 고도화를 통해 시장 변화에 선제적으로 대응하고, 구성원 모두가 함께 성장하는 건강한 조직 문화를 이어가며 한 단계 더 도약해 나가겠습니다. 2025.06.30
기술이야기 IT 인프라 모니터링 솔루션, Zenius EMS를 통한 랙 실장도 구성 가이드 기술이야기 IT 인프라 모니터링 솔루션, Zenius EMS를 통한 랙 실장도 구성 가이드 오늘날의 IT 인프라는 규모가 확장되고 구조가 점점 복잡해지면서, 운영 환경 전반에 대한 명확한 가시성과 통합 관리의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 하나의 전산실에는 수십 개의 랙이 밀집되어 있고, 그 안에는 다양한 제조사와 용도의 서버 및 네트워크 장비들이 혼재된 채 운용되고 있습니다. 이처럼 이질적인 장비들이 유기적으로 연결된 환경에서는, 단순한 논리적 네트워크 구성도만으로는 전체 인프라 구조를 명확히 파악하거나 효율적으로 관리하는 데 한계가 있습니다. 시간이 지남에 따라 장비 교체나 포트 연결 변경이 반복되면, 기존 구성도는 점차 실제 환경과 괴리를 보이게 되고, 장애 발생 시 원인 장비를 정확히 식별하지 못해 대응이 지연되거나 잘못된 조치로 이어질 가능성이 높아집니다. 여기에 운영 인력의 변경이나 인수인계가 충분히 이루어지지 않을 경우, 전산실 전반에 대한 정보 단절은 심각한 운영 리스크로 작용할 수 있습니다. 이러한 현실을 고려할 때, 장비의 물리적 위치까지 통합한 시각적 토폴로지 구성은 더 이상 선택이 아닌 필수 요소입니다. 특히 랙 실장도 기반의 정밀한 시각화를 통해 전산실 내 장비의 실제 위치, 연결 관계, 상태 정보를 한눈에 파악할 수 있으며, 장애 대응은 물론 공간 활용, 자산 관리 등 다양한 운영 업무를 보다 체계적이고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 랙 실장도 기반 토폴로지가 제공하는 운영상의 이점은? 랙 실장도 기반 토폴로지는 단순한 장비 배치를 넘어서, 운영의 정확성, 신속성, 효율성을 고르게 향상시키는 실질적인 도구입니다. 무엇보다 장애 대응 속도가 크게 개선됩니다. 예를 들어 특정 서버에서 비정상 트래픽이 발생했을 때, 운영자는 실장도 맵을 통해 해당 장비의 랙 위치와 유닛(Unit) 정보를 즉시 확인할 수 있습니다. 물리적 위치가 명확하게 보이기 때문에 현장 방문 없이도 정확한 복구 지시가 가능해집니다. 자산 정보와 모니터링 항목을 실장도 위에 함께 표시할 수 있다는 점도 큰 장점입니다. 장비의 모델, 설치일, 담당자뿐 아니라 등록된 FMS 설비의 OID 기반 개별 정보까지 확인할 수 있어, 이상 징후를 조기에 감지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 실장도는 공간 활용 면에서도 유용합니다. 사용되지 않는 유닛이나 불용 공간을 쉽게 파악할 수 있어, 장비 증설이나 재배치 시 적절한 위치를 빠르게 결정할 수 있습니다. 냉각 흐름이나 전력 균형 등 물리 인프라 운영에도 도움이 됩니다. 무엇보다 시각화 기반 랙 실장도 구성은 신규 인력의 빠른 환경 적응을 돕는 데에도 효과적입니다. 장비의 위치와 상태가 직관적으로 표현되기 때문에 인수인계 과정이 수월하고, 여러 운영자가 함께 관리하는 환경에서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있습니다. Zenius EMS는 이러한 운영 환경을 효과적으로 지원할 수 있도록, 직관적인 GUI 기반의 랙 실장도 구성 기능을 제공합니다. 전산실 구조를 실제에 가깝게 시각화하고, 장비 상태와 자산 정보를 통합해 실시간으로 관리할 수 있는 환경을 누구나 쉽게 구현할 수 있습니다. Zenius EMS를 활용한 구성 절차 및 활용방법을 자세히 살펴보겠습니다. Zenius EMS를 통한 랙 실장도 구성 가이드 랙 실장도 구성하기 Zenius EMS는 전산실의 실제 공간 구조를 반영해 랙 실장도 기반의 정밀한 토폴로지 맵을 구성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 장비의 물리적 위치, 상태 정보, 자산 정보를 한 화면에서 통합적으로 확인하고, 장애 대응이나 공간 활용, 자산 관리 등의 업무를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 먼저 실장도를 구성하는 방법을 자세히 알아보겠습니다. Step 01. [EMS > 토폴로지 > 맵목록관리 > 맵등록] 신규 맵 등록 시 ‘실장도’ 타입을 선택하여 전산실 기반의 맵을 생성합니다. Step 02. [EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집] 생성된 맵을 선택하고 ‘에디터 모드’를 활성화합니다. Step 3. [ EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 시설 or 아이템 Drag ] 전산실의 실제 구조에 맞춰 랙, 장비, 기타 시설 아이템을 드래그하여 배치합니다. Step 4. [EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 랙 장비 설정] 1. 배치한 랙 장비를 클릭 후 오른쪽 속성의 장비 설정을 클릭합니다. 2. 랙 유닛의 크기를 설정합니다. 3. 서버의 경우 드래그 하여 배치합니다. 불용공간의 경우 빈 부분을 클릭 후 오른쪽 버튼을 클릭하여 장비 추가를 선택합니다. 4. 랙 혹은 불용공간을 오른쪽 클릭하여 장비를 확장합니다. 5. 불용공간을 오른쪽 클릭하여 장비명을 변경합니다. 6. 랙과 관련된 FMS OID 정보를 추가합니다. Step 5. [EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 랙 실장도 배치하기] 1. 배치한 랙 장비를 오른쪽 클릭합니다 2. 랙 실장도 추가를 클릭합니다. 3. 랙 실장도를 드래그하여 원하는 위치에 배치합니다. Step 6. [EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 장비 설정 : 임의장비 상태 표시] 1. 배치한 장비를 클릭 후 오른쪽 속성의 장비 설정을 클릭합니다. 2. 해당하는 장비를 선택한 후 오른쪽 화살표를 클릭하여 대상을 지정합니다. 3. 확인버튼을 클릭하여 설정을 저장합니다. Step 7. [EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 장비 설정 : 데이터라벨 설정] 1. 배치한 데이터라벨을 클릭합니다. 2. 타이틀을 수정합니다. 3. OID 설정을 클릭합니다. 4. 표시할 대상(OID 데이터)을 클릭후 오른쪽으로 이동합니다. 5. 확인 버튼을 눌러 저장합니다. Step 8. [ EMS > 토폴로지 > 등록맵 선택 > 편집 > 자산 정보 입력(공통)] 1. 장비를 클릭하고, ‘자산 정보’ 메뉴를 선택합니다. 2. 모델명, 제조사, 구입일자, 담당자 등 자산 정보를 입력합니다. 3. ‘확인’ 버튼을 눌러 저장하고, 필요 시 라벨에 표시할 항목과 위치를 설정합니다. 위 절차를 통해 Zenius EMS에서는 현장 전산실 구조와 모니터링 데이터를 유기적으로 연결한 실장도 기반 토폴로지 구성이 가능하며, 이를 통해 직관적인 운영 환경과 신속한 장애 대응 체계를 구축할 수 있습니다. Zenius EMS에서 랙 실장도 기반 토폴로지 활용가이드 Zenius EMS를 통해 전산실 내 장비의 실제 배치를 랙 단위로 정밀하게 구성하고, 실시간 상태 정보와 자산 데이터를 함께 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 장애 대응, 자산 관리, 공간 활용 등 다양한 운영 업무를 보다 체계적이고 효율적으로 수행할 수 있으며, 운영 가시성과 판단 속도 또한 크게 향상됩니다. 실장도 기반 토폴로지가 실제 운영에 어떤 방식으로 활용되고, 어떤 효과를 제공하는지 대표적인 사례를 통해 살펴보겠습니다. Case 1. 랙 구성 파악 및 장애 대응 속도 향상 앞서 소개한 구성 절차를 따라 랙 실장도를 구축하면, 전산실 내부의 실제 공간 구조를 정밀하게 반영한 토폴로지를 구성할 수 있습니다. 이러한 실장도 기반 구성은 단순히 장비 위치를 기록하는 데 그치지 않고, 장비 간 물리적 배치 관계와 연결 경로를 시각적으로 확인할 수 있게 해줍니다. 즉, 각 장비가 어떤 랙에 설치되어 있는지, 몇 번째 유닛(Unit)에 위치하는지 파악할 수 있습니다. 이는 특히 장애 발생 시 뛰어난 효과를 발휘합니다. 운영자는 문제 발생 장비의 정확한 물리적 위치를 즉시 식별할 수 있어, 현장 대응 시간을 최소화하고, 중복 조치나 잘못된 장비 접근으로 인한 2차 리스크를 방지할 수 있습니다. [랙 실장도 기반 구성한 토폴로지의 예시] Zenius EMS의 실장도 화면에서는 각 장비의 위치, 연결 구조, 상태 정보가 통합적으로 표현되며, 복잡한 전산실 구조를 누구나 직관적으로 이해하고 대응할 수 있도록 지원합니다. Case 2. 이벤트 기반 실시간 모니터링 전산실 운영에서 가장 중요한 요소 중 하나는 구성 상태와 장애 상황을 실시간으로 모니터링하고 즉시 대응하는 체계입니다. 그러나 전통적인 모니터링 도구만으로는 장비의 실제 위치나 배치 상태를 파악하는 데 한계가 있으며, 물리적 구성 정보가 부족할 경우 원인 분석과 복구 시간이 지연될 수 있습니다. Zenius EMS는 이러한 한계를 극복하기 위해, 랙 실장도와 연동된 이벤트 시각화 기능을 제공합니다. 장애 이벤트가 발생하면 해당 장비 위치에 경고 아이콘이나 색상 변화가 실시간으로 표시되어 운영자가 직관적으로 문제를 인지할 수 있습니다. 마우스를 해당 장비 위에 올려두거나 클릭하는 것만으로도 이벤트의 상세 내용과 관련 장비 간의 연결 상태를 바로 확인할 수 있어, 복잡한 구조 속에서도 빠르고 정확한 대응이 가능합니다. [랙 실장도를 통한 장비 이벤트 확인 사례] 마우스 오버 시: 장비 상단에 주요 장애 유형 또는 간략한 경고 메시지가 표시됩니다. 마우스 클릭 시: 연결된 인터페이스 정보, 이벤트 발생 시간, 장애 심각도 등 상세 내용이 팝업으로 제공됩니다. Zenius EMS에서 랙 실장도 기반 토폴로지 활용사례 Zenius EMS의 랙 실장도 기반 토폴로지 기능은 실제 현장에서 높은 운영 효과를 입증하고 있으며, 대표적인 사례로 전국 시도 교육청의 통합관제센터를 들 수 있습니다. 교육청 전산망은 다양한 제조사의 장비가 혼재된 복잡한 구조로, 장애 발생 시 빠르고 정확한 대응이 필수적입니다. 도입 이전에는 논리적 구성도와 장비 목록에 의존해 물리적 위치를 확인해야 했고, 이로 인해 장애 식별과 현장 대응에 시간이 지연되는 문제가 반복되었습니다. Zenius EMS를 도입한 이후, 각 교육청은 실제 전산실 구조를 기반으로 랙 실장도를 정밀하게 구성할 수 있었고, 이벤트 발생 시 해당 장비의 위치와 상태가 실시간으로 시각화되어 누구나 직관적으로 장애 상황을 인지하고 대응할 수 있게 되었습니다. 장비별 자산 정보를 통합해 단일 화면에서 운영 판단이 가능해졌고, 장애 인지부터 분석, 조치까지의 전 과정이 크게 단축되었습니다. 랙 실장도 기반 토폴로지는 전산실 운영의 여러 측면에서 실질적인 개선 효과를 제공합니다. 신규 장비 도입 시에는 공간 여유를 시각적으로 파악해 배치 계획을 수립할 수 있으며, 자산 등록과 정리 작업도 보다 체계적으로 이뤄질 수 있습니다. 장비를 교체하거나 이전할 경우에는 기존 위치와 연결 상태를 쉽게 확인할 수 있어 작업 정확도가 높아지고 현장 혼선도 줄어듭니다. 또한 장비의 물리적 위치, 역할, 상태 정보가 시각적으로 통합되어 표현되기 때문에, 운영자 간의 업무 공유나 인수인계가 원활해지고, 다양한 담당자가 협업하는 환경에서도 시스템 전반에 대한 이해도와 대응 일관성이 높아집니다. 물리적 위치를 기준으로 접근 제어나 운영 정책을 적용할 수 있어, 보안 관리 측면에서도 유용하게 활용됩니다. 이러한 운영 효과는 교육기관뿐만 아니라, 다수의 장비를 운영하는 공공기관, 데이터센터, 대규모 기업 환경 등 전산실을 보유한 다양한 조직 전반에 걸쳐 동일하게 적용될 수 있으며, 인프라 운영의 안정성과 효율성을 함께 높이는 기반으로 활용될 수 있습니다. 2025.06.20
기술이야기 ITSM 솔루션, Zenius ITSM의 주요기능과 특장점 기술이야기 ITSM 솔루션, Zenius ITSM의 주요기능과 특장점 IT 운영이 점점 복잡해짐에 따라, 표준화된 프로세스, ITIL 기반 운영, IT 자산 및 구성 요소 관리, 보안 및 규제 준수와 같은 필수 조건을 갖춘 ITSM 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다. 이를 통해 IT 서비스 요청을 효율적으로 관리하고, 장애 대응과 변경 프로세스를 최적화하며, 운영 안정성을 확보할 수 있습니다. 이러한 핵심 요건을 충족하는 대표적인 ITSM 솔루션인 Zenius ITSM은 체계적인 서비스 운영을 지원하는 다양한 기능과 강력한 확장성을 갖추고 있습니다. Zenius ITSM이 제공하는 주요 기능과 차별화된 특장점을 자세히 살펴보겠습니다. Zenius ITSM의 주요 기능 1) IT 서비스 요청 및 운영의 표준화 (Service Desk & 프로세스 자동화) 조직 내에서 발생하는 IT 서비스 요청이 유선, 이메일, 문서 등 다양한 채널을 통해 접수되면 관리가 복잡해지고, 요청 사항이 체계적으로 정리되지 않아 비효율성이 발생할 수 있습니다. Zenius ITSM은 이러한 문제를 해결하기 위해 모든 IT 서비스 요청을 단일 창구에서 통합 관리할 수 있도록 지원하며, 체계적인 프로세스 자동화를 통해 운영 효율성을 극대화합니다. 이를 위해 Service Desk 기능을 제공하여 모든 IT 서비스 요청을 중앙에서 일괄적으로 접수하고 처리할 수 있도록 하며, 신청부터 결재, 승인까지의 모든 프로세스를 자동화하여 반복적인 업무 부담을 줄입니다. 또한, 장애, 변경, 자산관리 등의 주요 요청 사항을 ITIL(IT Infrastructure Library) 기반의 표준 프로세스로 관리할 수 있어 조직의 IT 서비스 운영을 더욱 체계적으로 정리하고, 일관된 품질을 유지할 수 있도록 합니다. 특히, 로우 코드 기반의 프로세스 디자이너를 활용하면 고객사의 환경과 요구사항에 맞춰 IT 서비스 운영 체계를 유연하게 설계하고 빠르게 구축할 수 있으며, 변경 사항이 발생하더라도 별도의 개발 없이 즉시 반영할 수 있어 지속적인 서비스 최적화가 가능합니다. 2) 장애 예방 및 신속한 대응 (CMDB & KEDB 기반 운영 최적화) IT 서비스 운영에서 장애 예방과 신속한 대응은 서비스 안정성을 확보하는 핵심 요소입니다. Zenius ITSM은 CMDB(Configuration Management Database)와 KEDB(Known Error Database)를 기반으로 IT 자산과 장애 정보를 체계적으로 관리하여 운영 최적화를 지원합니다. CMDB를 통해 하드웨어, 소프트웨어, 가상 자산 등 IT 자산을 통합 관리하여 변경 사항을 추적하고 장애 발생 가능성을 사전에 식별할 수 있습니다. 또한, KEDB를 활용해 과거 장애 및 해결 방법을 데이터베이스화함으로써, 유사한 장애 발생 시 신속한 복구가 가능합니다. EMS 및 외부 모니터링 시스템과 연계하여 장애 발생 시 자동 알림을 제공하고, SLA(Service Level Agreement) 관리 기능을 통해 서비스 품질을 지속적으로 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 통해 Zenius ITSM은 장애 대응 시간을 최소화하고 IT 서비스의 가용성을 극대화하여 보다 안정적이고 효율적인 운영 환경을 제공합니다. 3) 유연한 IT 서비스 프로세스 운영 (사용자 맞춤형 구성) IT 환경은 비즈니스 요구에 따라 지속적으로 변화하며, 이에 따라 ITSM 솔루션도 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 합니다. Zenius ITSM은 로우 코드 기반의 프로세스 디자이너를 제공하여, 기업이 필요에 맞춰 IT 서비스 프로세스를 자유롭게 구성할 수 있도록 지원합니다. 폼 디자이너(Form Designer)를 활용하면 IT 서비스 요청서, 변경 요청서 등 다양한 신청 양식을 직관적으로 생성할 수 있으며, 프로세스 디자이너(Process Designer)를 통해 서비스 흐름을 시각적으로 편집하고 업무 프로세스를 손쉽게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 요청, 승인, 변경 등 핵심 프로세스를 워크플로우 자동화하여 IT 서비스 운영의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, Plug-In 방식의 확장 기능을 제공하여 기업별 요구사항에 맞춰 필요한 기능을 유연하게 추가할 수 있습니다. 이를 통해 기본 프로세스를 유지하면서도 변화하는 IT 환경과 조직의 특성에 맞춰 최적화된 서비스 운영 체계를 구축할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 Zenius ITSM은 기업과 기관이 빠르게 변화하는 IT 환경에 적응하면서도, 조직별 요구사항에 맞춘 IT 서비스 프로세스를 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 4) IT 서비스 통합 및 모니터링 (EMS 연동 및 운영 자동화) Zenius ITSM은 단순한 ITSM 시스템을 넘어, 모니터링 시스템(EMS)과 연동하여 IT 서비스 운영을 자동화하고 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다. Zenius EMS와의 연동을 통해 IT 자산 및 장애 이벤트 정보를 자동으로 동기화할 수 있으며, 이를 기반으로 실시간 장애 감지 및 대응 프로세스를 자동화하여 운영팀의 부담을 줄입니다. 또한, 모니터링 데이터를 활용한 장애 분석 및 사전 예방 조치를 통해 IT 서비스의 안정성을 강화하고, 운영의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 뿐만 아니라, 백업 및 데이터 복구 기능을 제공하여 예기치 않은 장애 발생 시에도 IT 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 지원합니다. IT 서비스 수준 모니터링(SLA) 및 통계 기능을 통해 서비스 성과를 지속적으로 분석하고, 운영 최적화를 위한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 특히, 자동화된 장애 감지 및 대응 기능을 통해 IT 운영 프로세스를 보다 지능적으로 관리할 수 있으며, 이를 통해 운영팀의 업무 부담을 줄이는 동시에, IT 서비스의 신뢰성과 가용성을 극대화할 수 있습니다. Zenius ITSM의 특장점 1) 로우 코드 기반의 ITSM 시스템 일부 ITSM 솔루션은 커스터마이징이 어렵고, 서비스 요청 양식이나 승인 프로세스 변경 시 추가 개발이 필요해 운영의 유연성이 저하될 수 있습니다. Zenius ITSM은 이러한 한계를 극복하기 위해 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 기반의 로우 코드(Low-Code) 시스템을 도입하여, 복잡한 개발 절차 없이도 ITSM 환경을 쉽게 최적화할 수 있도록 지원합니다. 특히, BPMN(Business Process Model and Notation) 기반의 프로세스 설계를 지원하여 기업마다 다른 IT 운영 방식을 유연하게 반영할 수 있습니다. 워크플로우 메뉴에서 컴포넌트를 조합하여 문서 양식을 생성하고, 해당 문서 양식을 프로세스와 매핑하여 다양한 ITSM 프로세스를 손쉽게 설계할 수 있습니다. 이를 통해 신청서 및 승인 프로세스를 직관적으로 생성·편집할 수 있으며, 변경 사항 발생 시 별도 개발 없이 빠르게 반영할 수 있습니다. 또한 Zenius ITSM은 ITIL(IT Infrastructure Library) 기반의 표준 프로세스 템플릿을 제공하여, ITSM을 빠르게 도입하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 장애관리, 변경관리, 서비스 수준 관리(SLA) 등 핵심 프로세스를 사전 정의된 템플릿으로 적용할 수 있으며, 필요에 따라 맞춤형 프로세스로 확장할 수도 있습니다. 2) 유연한 프로세스 설계 및 확장성 조직마다 IT 서비스 운영 방식이 다르기 때문에, 고정된 프로세스만 제공하는 ITSM 솔루션은 다양한 환경에 적응하기 어렵습니다. Zenius ITSM은 고객사의 요구에 맞춰 필요한 프로세스를 선택적으로 도입하고, 업무 환경 변화에 따라 유연하게 확장할 수 있는 구조를 제공합니다. 특히, Plug-In 방식의 프로세스 확장 기능을 지원하여, 초기 도입 시 필수 기능만 적용하고 필요에 따라 장애관리, 변경관리, CMDB, SLA 등의 기능을 단계적으로 추가할 수 있습니다. 이를 통해 기업의 성장과 운영 규모에 맞춰 ITSM을 확장하면서도 불필요한 기능을 제외해 비용과 리소스를 효율적으로 운영할 수 있습니다. 또한, IT 자산 및 구성 요소 관리(CMDB Attribute) 기능을 제공하여, 기업이 보유한 IT 자산을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 등의 IT 자산을 체계적으로 관리하고, 각 자산의 상태 및 라이프사이클을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 뿐만 아니라, Zenius ITSM은 모니터링 시스템(EMS), IT 자산관리, 그리고 다양한 3rd Party 시스템과의 연계를 지원하여 기존 IT 인프라와 유기적으로 연결됩니다. 이를 통해 자산 정보, 장애 이벤트, 서비스 요청 등의 데이터를 실시간 동기화하여 보다 정밀하고 효율적인 IT 서비스 운영이 가능합니다. 3) 보안 및 규제 준수 지원 (RBAC 기반 접근 제어) ITSM 솔루션의 성공적인 운영을 위해서는 단순한 제품 도입을 넘어, 조직의 IT 환경에 최적화된 구축과 지속적인 관리가 필수적입니다. Zenius ITSM은 10년 이상의 ITSM 컨설팅 및 구축 경험을 보유한 전문 인력이 직접 지원하여, 기업과 기관이 안정적으로 IT 서비스를 운영할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 각 조직의 업무 프로세스와 요구사항에 맞춰 ITSM을 최적화할 수 있으며, 도입 초기부터 운영 및 유지보수까지 체계적인 지원이 가능합니다. 또한, 보안 및 규제 준수를 위해 역할 기반 접근 제어(Role-Based Access Control, RBAC) 기능을 제공하여 기업별 보안 정책을 효과적으로 구현할 수 있도록 지원합니다. ‘역할(권한) 관리’ 메뉴를 활용하면 고객 맞춤형 역할을 생성하고, 메뉴·사용자·부서별로 세부적인 권한을 부여할 수 있어 보다 정교한 접근 제어가 가능합니다. 이를 통해 특정 역할을 가진 사용자만 특정 기능을 사용할 수 있도록 설정하거나, 특정 메뉴에서만 신청서를 작성할 수 있도록 제어할 수 있어, 민감한 데이터 보호 및 내부 규정 준수가 용이합니다. 이러한 권한 관리 기능은 단순한 사용자 접근 통제를 넘어, 기업이 GDPR, ISO 27001 등 다양한 보안 및 규제 요구 사항을 효과적으로 준수할 수 있도록 지원합니다. 특히, 지속적인 제품 업그레이드와 품질 관리 프로세스를 통해 최신 IT 환경 변화에 신속히 대응할 수 있으며, 시스템 안정성 개선, 보안 패치, 신규 기능 추가 등을 통해 장기적인 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. Zenius ITSM 은 단순한 IT 서비스 관리 도구를 넘어, 조직의 IT 운영을 최적화하고 디지털 혁신을 가속화하는 솔루션입니다. 단일 창구(Service Desk)를 통한 IT 서비스 요청 통합 관리를 지원하여 중복된 요청을 방지하고 프로세스를 표준화하며, CMDB 및 KEDB 기반의 장애 예방 및 신속한 대응 체계를 통해 IT 서비스의 가용성을 극대화합니다. 또한, 로우 코드 기반의 유연한 프로세스 구성 기능을 제공하여 고객사의 요구에 맞춰 ITSM을 손쉽게 최적화할 수 있으며, EMS 연계를 통한 IT 서비스 운영 자동화로 보다 효율적이고 체계적인 IT 서비스 관리가 가능합니다. Zenius ITSM은 다양한 기업과 공공기관에서 검증된 ITSM 솔루션으로, IT 서비스의 체계적인 운영과 지속적인 개선을 지원합니다. ITSM 도입을 고려하고 있다면, 안정성과 효율성을 동시에 확보할 수 있는 Zenius ITSM을 검토해 보시기 바랍니다. 2025.03.21
기술이야기 SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능 기술이야기 SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너 기술, 분산 아키텍처의 확산으로 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있으며, 이에 따라 로그 데이터의 양도 급격히 증가하고 있습니다. 로그 데이터는 시스템 운영 상태를 진단하고 보안 위협을 탐지하는 데 중요한 역할을 하지만, 방대한 데이터의 체계적인 수집, 저장, 분석 없이는 효과적으로 활용하기 어렵습니다. 이와 함께 운영 환경의 다양성과 복잡성이 증가하면서 보안 위협에 노출될 가능성도 높아지고 있습니다. 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하지 못할 경우, 잠재적 위협을 놓치거나 대응이 지연될 위험이 커집니다. 이러한 상황에서 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하는 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션이 유용한 도구로 자리잡고 있습니다. 그중에서도, Zenius SIEM은 대규모 로그 데이터를 실시간으로 통합 관리하고, 잠재적 위협을 신속히 탐지하여 기업의 운영 안정성을 높입니다. 또한, 다양한 환경에서 데이터 수집과 분석을 지원하고, 규제 준수 기능을 통해 기업의 보안과 운영 효율성을 강화하며 주목받고 있습니다. Zenius SIEM의 주요 기능과 특장점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요기능 5가지 1. 다양한 환경에서의 로그수집 및 통합 관리 Zenius SIEM은 복잡하고 다변화된 IT 환경에서 로그 데이터를 효율적으로 수집하고 통합 과리할 수 있도록 설계된 고도화된 기능을 제공합니다. 이를 통해 다양한 환경과 데이터 소스에서의 로그 관리가 더욱 체계적으로 이루어질 수 있습니다. - 다양한 로그 소스 수집: Syslog, 파일 기반 로그, 데이터베이스(DB) 등 전통적인 로그 소스는 물론, 클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure)와 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서도 로그를 누락 없이 수집합니다. 이를 통해 복잡한 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서도 로그 관리의 일관성을 유지할 수 있습니다. - 실시간 로그 수집 현황 모니터링: 대량의 로그 데이터가 실시간으로 수집되는 과정을 직관적인 대시보드에서 시각화해 확인할 수 있습니다. 이는 로그 수집 과정에서 발생할 수 있는 문제를 조기에 발견하고 신속히 대응할 수 있도록 지원합니다. - Syslog 유형 자동 분석: 수집된 Syslog 데이터를 자동으로 분류하고 필터링하며, 로그 정규화를 통해 데이터의 분석 가능성을 높입니다. 이러한 기능은 이기종 환경에서 발생하는 다양한 로그 형식의 비효율성을 제거하고, 더욱 정확한 검색 및 분석 결과를 제공하는 데 기여합니다. Zenius SIEM의 이러한 기능들은 로그 관리의 복잡성을 대폭 줄이고, 사용자가 이기종 IT 환경에서도 신뢰성 높은 데이터를 기반으로 운영 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한, 실시간 데이터 수집 및 모니터링을 통해 잠재적인 문제를 조기에 탐지함으로써 운영 중단과 같은 심각한 상황을 예방할 수 있습니다. 2. 안정적인 로그 저장 및 무결성 검증 Zenius SIEM은 로그 데이터를 안전하게 저장하고 관리하며, 데이터 무결성을 보장하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. - OpenSearch 기반 저장소: 대규모 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 고성능 분산형 스토리지를 사용합니다. 이를 통해 실시간 데이터 액세스와 대량의 로그 데이터 처리가 가능해집니다. - 로그 무결성 검증: SHA-256 기반 암호화 해시 기술을 활용하여 수집된 로그 데이터가 변경되거나 손상되지 않았음을 검증합니다. 이는 보안 사고 발생 시에도 신뢰할 수 있는 데이터로 사건을 분석하고 대응할 수 있는 기반을 제공합니다. - 효율적인 로그 압축 및 장기 보관: 장기적으로 저장해야 하는 로그 데이터를 효율적으로 압축하여 스토리지 사용량을 절감합니다. 또한, 보관 주기를 유연하게 설정하여 일정 기간이 지난 데이터를 자동으로 폐기하거나 다른 스토리지로 이관함으로써 데이터 관리의 효율성을 높입니다. - 다중 복제 및 장애 복구: 저장된 로그 데이터를 여러 노드에 중복 저장하여 데이터 유실 위험을 최소화하고, 장애 발생 시 신속하게 데이터를 복구할 수 있는 안정적인 구조를 제공합니다. 이를 통해 중요한 로그 데이터의 가용성을 항상 보장합니다. 이와 같이 로그 데이터의 무결성과 안정성을 보장함으로써, 규제 준수와 감사 대응 능력을 강화할 수 있습니다. 또한, 대량의 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 복구 가능성을 확보함으로써, 운영 비용 절감과 데이터 신뢰성을 동시에 달성할 수 있습니다. 3. 정교한 로그 분석 및 상관관계 분석 Zenius SIEM은 단순히 로그 데이터를 저장하는 것을 넘어, 이를 활용해 조직의 운영 효율성과 보안 강화를 위한 정교한 분석 기능을 제공합니다. 구체적으로 아래와 같은 데이터 처리 분석 능력을 통해 보안 위협을 조기에 탐지하고 예방할 수 있도록 지원합니다. - 정밀 검색 기능: Zenius SIEM은 OpenSearch 기반으로 일반 검색과 상세 검색 두 가지 방식을 제공합니다. 일반 검색은 쿼리 스트림 방식을 활용해 간단하고 빠르게 데이터를 검색할 수 있으며, 상세 검색은 쿼리 빌더(Query Builder)를 통해 DQL(Query DSL) 방식으로 정밀한 데이터 탐색을 지원합니다. 두 방식의 장단점을 활용해 필요에 따라 선택적으로 사용할 수 있도록 설계되어, 폭넓은 검색과 정교한 분석을 모두 지원합니다. - 다차원 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리 엔진(CEP)을 통해 다수의 로그 데이터를 연계 분석하여 숨겨진 위협 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 이를 통해 보안 사고를 사전에 탐지하거나, 네트워크 이상 현상을 빠르게 발견함으로써 조직의 대응력을 강화합니다. - SQL 기반 분석 및 알림: SQL 쿼리를 활용하여 로그 데이터를 세부적으로 필터링하거나 집계하는 정교한 분석이 가능합니다. 특정 조건에 따라 이벤트를 자동 생성하고, 실시간 경고 알림을 발송해 보안 사고 발생 시 신속한 대응을 지원합니다. - AI 기반 예측 분석: 머신러닝 알고리즘을 적용하여 로그 데이터의 이상 패턴을 학습하고, 미래에 발생할 가능성이 높은 위협을 예측합니다. 이를 통해 잠재적 위험을 사전에 경고하여, 조직의 보안 태세를 더욱 강화합니다. 이와 같은 정교한 분석 및 예측 기능을 통해 조직은 단순히 과거 데이터를 검토하는 데 그치지 않고, 미래에 발생할 수 있는 위협을 사전에 예측하고 대응할 수 있습니다. 이는 보안 사고의 위험을 대폭 줄이고, 효율적인 위기 관리 체계를 구축하는 데 기여합니다. 4. 사용자 중심의 데이터 시각화 Zenius SIEM은 방대한 로그 데이터를 직관적으로 시각화하여 데이터의 가독성을 높이고 분석 과정을 단순화함으로써 IT 관리자와 보안 담당자의 의사결정을 효과적으로 지원합니다. - 다양한 시각화 컴포넌트 제공: 막대 차트, 선형 그래프, 테이블, 실시간 데이터 뷰, 3D 그래프 등 26종 이상의 다양한 시각화 옵션을 제공하여 로그 데이터를 다각도로 분석할 수 있습니다. 이러한 시각화 도구는 사용자 요구에 따라 데이터를 직관적으로 탐색하고 비교하는 데 유용합니다. - 실시간 이벤트 오버뷰: 전체 로그 데이터의 상태와 주요 이벤트를 실시간으로 요약하여 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 또한, 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 통해 반복적인 보고 작업을 간소화하고 분석 효율성을 높여줍니다. - 맞춤형 보고서: 조직별 요구에 맞춘 정기 리포트를 자동으로 생성하여, 주요 운영 지표와 보안 상태를 간략히 요약합니다. 이 리포트는 IT 관리자와 의사결정자에게 필요한 정보를 명확하고 효율적으로 전달합니다. 이러한 시각화 기능을 통해 데이터의 복잡성을 단순화하여 IT 관리자와 보안 담당자가 중요한 정보를 신속하게 이해하고 조치를 취할 수 있습니다. 5. 효율적인 운영 관리 및 자동화 Zenius SIEM은 단순한 로그 분석 도구를 넘어, IT 인프라의 운영 효율성을 높일 수 있는 포괄적인 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 일관되고 안정적인 운영을 지원합니다. - 역할 기반 계정 관리(RBAC): 세부적인 권한 설정을 통해 사용자별 접근 권한을 세밀하게 제어하며, 조직 내 각 사용자의 역할에 맞는 최소한의 권한만 부여해 보안성을 강화합니다. 이는 내부 보안 리스크를 줄이고 권한 오남용을 방지하는 데 효과적입니다. - 운영 자동화: 에이전트 설치, 재시작, 상태 모니터링과 같은 반복 작업을 원격으로 자동화하여 대규모 IT 환경에서도 일관된 운영이 가능합니다. 이를 통해 관리자가 주요 업무에 더 집중할 수 있도록 지원하며, 운영 효율성을 높여줍니다. - 리소스 상태 모니터링: 시스템의 CPU, 메모리, 디스크 사용량 등 주요 리소스를 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 병목 현상을 사전에 식별하고 예방합니다. 이 기능은 리소스 최적화와 안정적인 서비스 제공에 중요한 역할을 합니다. - 클러스터 환경 지원: 다수의 장비와 복잡한 분산 시스템에서도 효율적으로 관리 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 클러스터링 기능을 통해 고가용성(High Availability) 환경을 지원하여, 장애 상황에서도 서비스 연속성을 보장합니다. 운영 자동화와 효율적인 관리 기능을 통해 IT 팀의 업무 부담을 줄이고, 복잡한 인프라에서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있습니다. 이는 운영 생산성을 높이는 동시에 운영 중단 시간(Downtime)을 최소화하여 서비스의 안정성을 보장합니다. 다른 SIEM 솔루션과 비교 시, Zenius SIEM의 장점은?! Zenius SIEM은 현대 IT 인프라의 복잡성을 해결하고, 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리 및 분석하도록 설계된 차별화된 SIEM 솔루션입니다. - 실시간 데이터 수집 및 안전한 관리: 클라우드, 컨테이너, 분산 아키텍처로 인해 급증하는 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 저장하며, SHA-256 기반의 무결성 검증과 TLS/SSL 암호화 통신을 통해 데이터의 보안과 무결성을 보장합니다. 이러한 기능은 민감한 데이터가 포함된 환경에서도 높은 신뢰성을 제공합니다. - 업계 최고 수준의 성능: Zenius SIEM은 1TB 규모의 데이터를 0.02초 이내에 검색할 수 있는 업계 최고 수준의 검색 속도를 자랑하며, 무중단 스케일 아웃 기능을 지원해 대규모 IT 환경에서도 안정적이고 유연한 확장이 가능합니다. 이는 대규모 엔터프라이즈 환경에서 필수적인 요구 사항을 충족합니다. - 정교한 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리(CEP) 엔진을 활용해 다중 로그 이벤트 간의 숨겨진 패턴을 탐지하여 위협을 조기에 식별하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 단편적인 로그 분석을 넘어선 정교한 위협 탐지와 보안 사고 예방이 가능합니다. - 강력한 검색 및 분석 기능: DQL(Query DSL) 및 OpenSearch Query String 방식을 활용한 정밀 검색과 통계 분석 기능을 통해 사용자는 로그 데이터를 깊이 있게 탐구하고 활용할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 중심의 의사결정을 지원하며, 복잡한 IT 환경에서의 로그 분석 효율성을 높입니다. - 사용자 친화적인 시각화 및 대시보드: 25종 이상의 시각화 컴포넌트(차트, 선형 그래프, 테이블 등)를 활용해 수집된 로그 데이터를 직관적으로 표현할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 IT 관리자와 보안 담당자는 시스템의 운영 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다. Zenius SIEM은 이러한 강력한 기능과 뛰어난 확장성을 바탕으로, 로그 관리와 보안 운영에서 차별화된 가치를 제공합니다. 2025.01.24
회사이야기 브레인즈컴퍼니 신년회, 힘차게 2025년을 시작하다. 회사이야기 브레인즈컴퍼니 신년회, 힘차게 2025년을 시작하다. 브레인즈컴퍼니의 모든 구성원이 모여 2024년을 돌아보고, 2025년의 새로운 도약을 다짐하는 신년회가 지난 2일 진행됐습니다. 각 본부별 회고 및 계획 발표, CEO의 총평, 장기근속자 및 우수 구성원 시상과 승진자 발표 순으로 진행된 '2025년 신년회'를 지금부터 자세히 돌아보겠습니다. 각 본부별 발표의 시간 전략사업본부 서은숙 님의 발표로 2025년 신년회가 본격적으로 시작됐습니다. 은숙 님은 2024년을 돌아보며 "지난해는 Zenius EMS가 가지고 있는 기본적인 경쟁력에 Zenius K8s, AI가 더해지면서 의미 있는 성과를 거둘 수 있었다. 특히 신규 고객사가 꾸준히 늘어남과 동시에 기존 고객의 증설도 증가하고 있는 점, 그리고 SIEM과 ITSM의 매출도 꾸준히 오름세를 보이고 있다는 점도 고무적인 부분"이라고 말했습니다. 은숙 님은 이어서 "클라우드 네이티브 전환이 더욱 가속화되고, 공공 부문에서 안정적인 인프라 관리에 대한 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상된다. 시장의 요구에 신속히 대응하고 있는 Zenius의 우수한 역량을 더욱 적극적으로 알리며 또 다른 성과를 만들수 있도록 멈추지 않고 노력하겠다"면서 올해의 다짐을 전했습니다. 이어서 마케팅/홍보을 담당하고 있는 차정환 님의 발표가 진행됐습니다. 정환 님은 "지난해에 K-ICT Week와 같은 전시회에서 Zenius에 대한 시장에서의 높은 관심을 확인할 수 있었다. 올해도 브레인즈컴퍼니와 Zenius의 가치를 더욱 효과적으로 전달하기 위한 다양한 온/오프라인 활동이 진행될 계획이다. 이를 통해 브랜드 인지도를 높이고, 고객과의 접점을 확대하겠다."이라고 전했습니다. 이어진 발표에서 품질증팀의 장규은 님은, "지난해 성능 테스트를 수행하면서 점점 더 Zenius의 성능이 안정화되고 있는 것을 확인할 수 있었다. 올해는 신규 모듈 점검에 중점을 두고, 대외 공신력을 강화하기 위한 다양한 인증 획득 활동을 적극 추진할 계획이다. 또한, 주요 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 지원도 활발히 진행할 예정"이라고 말했습니다. 전략사업본부 발표에 이어서 연구개발본부의 김자환 님의 발표가 진행됐습니다. 자환 님은, "2024년에는 클라우드, K8s, NPM 등의 모듈 및 Zenius APM 기능 고도화를 중심으로 연구 개발이 진행됐다. Zenius가 지속해서 시장에서의 우위를 유지하고 경력을 더 높일 수 있도록 인적 투자를 확대하고 새로운 버전의 Zenius 개발을 빠르게 추진할 계획"이라고 밝혔습니다. 이후 개발2그룹 김상래 님의 발표가 이어졌습니다. 상래 님은, "24년에는 Zenius AI 개발과 Zenius SIEM의 UI개선 및 사용자 대시보드를 중심으로 프로젝트가 진행됐다. 올해에도 Zenius SIEM과 Zenius AI의 기능을 안정화하고 고도화하여 고객들에게 더욱 향상된 경험을 제공할 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔습니다. 마지막 순서의 발표를 맡은 경영지원실 심현보 님은, "2024년에는 패밀리데이, 가을 문화 행사, 해외연수단 파견 등 의미 있고 다채로운 행사들도 진행됐다. 올해에도 안정적이고 효율적인 회사 운영을 위한 노력을 이어나갈 예정이다. 특별히 이번 창립기념일에는 모든 구성원이 크게 만족할 수 있는 특별한 이벤트도 준비되어 있다"고 발표하며 기대를 높였습니다. 총평의 시간 각 본부별 발표 후 브레인즈컴퍼니의 부사장 심재걸 님의 총평이 진행됐습니다. 재걸 님은 우선 2024년을 돌아보며, "모든 구성원의 노력이 더해져서 연초에 세웠던 목표를 달성할 수 있었다. 특히 교육행정데이터통합사업 등 대규모 사업에 Zenius가 활용되고, Zenius AI, NPM, K8s, CMS를 통해 Zenius의 경쟁력이 강화된 것이 긍정적인 부분이다. 또한 SIEM과 ITSM도 시장에서 꾸준히 좋은 반응을 얻고 있고 원주사무소 개설을 통해 더 원활하게 고객지원을 할 수 있게 된 부분도 기쁘게 생각한다"고 말했습니다. 또한 재걸 님은 2025년을 전망하면서, "공공 분야를 중심으로 AI와 클라우드에 대한 수요는 지속적으로 증가할 예정이다. 이제 발 맞춰 Zenius의 기능을 더욱 강화하고 적극적으로 알리면 올해에도 의미 있는 성과를만들 수 있을 것이라고 확신한다. 다함께 계속해서 한 방향을 바라보면서 힘을 합치자"며 총평을 마무리했습니다. 장기근속자 및 우수직원 시상, 승진자 발표의 시간 재걸 님의 총평에 이어서 장기근속자 및 우수직원 시상 및 승진자 발표가 진행됐습니다. 먼저 오랜 기간 동안 꾸준히 브레인즈컴퍼니에서 최선을 다해주신 장기 근속자에 대한 시상이 진행됐습니다. 올해는 20년 근속 포상, 15년 근속 포상, 10년 근속 포상, 5년 근속 포상이 수여됐습니다. 20년 근속 포상을 받은 연구개발본부 김기상 님은, "그 동안의 일들을 돌아보니 좋았던 일들이 참 많았던 것 같다. 무엇보다 좋은 동료들과 함꼐하고 있는 점이 가장 감사하다. 이번 신년회를 계기로 새로운 목표를 세우고 더 열심히 노력하겠다"고 소감을 전했습니다. 또한 지난해 가장 뛰어난 활약을 보여준 최우수부서와 우수직원, 그리고 협력 과정에서 돋보이는 공헌을 한 직원에 대한 시상이 이어졌습니다. 우수 부서로 선정된 개발2그룹에는 100만원의 포상이, 우수 직원으로 선정된 전략사업본부 이승현 님에게는 50만원의 포상이 수여됐습니다. 이어서 협력 우수직원에게는 각 30만원의 포상이 수여됐습니다. 우수 직원과 협력 우수직원 모두에 선정된 전략사업본부 이승현 님은, "연초부터 큰 상을 받게 되어서 기쁘고 감사하게 생각한다. 다른 구성원분들이 잘 도와주셨기에 이 상을 받을 수 있었다고 생각한다. 이 상의 더욱 큰 의미 있는 결과로 이어질 수 있도록 올해도 최선을 다하겠다"고 소감을 남겼습니다. 마지막으로 승진자 발표가 이어졌습니다. 올해 진급하신 모든 구성원 분들께 다시 한번 축하의 말을 전합니다. 이어서 단체사진 촬영을 통해 한 해의 시작을 기념한 뒤, 저녁 식사를 나누며 신년회를 마무리 했습니다. 브레인즈컴퍼니는 모든 구성원이 협력하여 보다 나은 기술과 서비스를 제공할 수 있도록 2025년에도 최선을 다하겠습니다. 2025.01.06
기술이야기 DB 관리 툴, Zenius DBMS의 주요기능과 특장점 기술이야기 DB 관리 툴, Zenius DBMS의 주요기능과 특장점 대다수의 기업들이 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 효과적으로 처리하기 위해 RDBMS(Relational Database Management System, 관계형 데이트베이스 관리 시스템)와 NoSQL(Not Only SQL, 비관계형 데이터베이스)을 함께 활용하는 경우가 많아지고 있습니다. 하지만 두 시스템 간의 구조적 차이로 인해 데이터 동기화, 쿼리 최적화, 리소스 과다 사용 같은 문제가 발생하기 쉽습니다. 특히, 실시간으로 상태를 모니터링하고 장애를 예측하는 작업은 생각보다 까다롭고 많은 시간과 노력을 요구합니다. 이런 복잡한 문제를 해결하려면 다양한 DBMS를 통합적으로 관리하면서 잠재적인 문제를 사전에 식별할 수 있는 체계적인 DBMS 모니터링 솔루션이 필요합니다. Zenius DBMS는 RDBMS와 NoSQL을 포함한 여러 이기종 데이터베이스를 한 플랫폼에서 관리할 수 있도록 돕는 솔루션으로, 성능 저하나 장애 발생 시 원인을 빠르게 파악하고 대응할 수 있게 해줍니다. DB 관리 툴, Zenius DBMS가 구체적으로 어떤 기능과 장점을 가지고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. DB 관리 툴, Zenius DBMS 주요 기능 세 가지 1. 이기종 DBMS 통합 모니터링 다양한 DBMS(Oracle, MySQL, MongoDB 등)를 사용하는 기업 환경에서 각 데이터베이스를 개별적으로 관리하는 것은, 많은 시간과 자원을 소모하게 만듭니다. 관리자는 각 DBMS의 상태를 따로 점검하고 문제 발생 시 여러 시스템을 오가며 원인을 찾아야 하기 때문에 장애 대응 속도 또한 느려질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Zenius DBMS는 Oracle, MongoDB, Tibero 등 국내외 주요 벤더사의 주요 DBMS를 포함해 다양한 데이터베이스를 단일 플랫폼에서 통합적으로 모니터링할 수 있는 기능을 제공합니다. 이러한 통합 기능을 통해 데이터베이스 상태를 한눈에 파악할 수 있고, 장애 대응 시간도 크게 단축할 수 있습니다. 2. DBMS 별 상세 성능 모니터링과 특화 View DB관리 툴, Zenius DBMS는 RDBMS와 NoSQL 환경 모두에서 성능, 세션, 저장장치 상태를 깊이 분석할 수 있는 상세 정보를 제공합니다. 그러나 관리 화면이 각 DBMS의 고유 특성을 반영하지 못할 경우, 중요한 정보를 놓치거나 문제 상황에서 빠르게 대처하기 어려워질 수 있습니다. 이와 같은 한계를 극복하기 위해 Zenius DBMS는 DBMS별로 최적화된 상세 정보 UI를 지원하여 직관적이고 효과적인 관리 환경을 제공합니다. 예를 들어 Oracle 환경에서는 테이블스페이스 사용량과 글로벌 캐시(Global Cache) 상태를, MySQL은 세션과 메모리 사용량을, MongoDB와 Redis는 데이터베이스 상태와 세션 정보를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이처럼 Zenius DBMS는 데이터베이스별 특성을 반영한 화면 구성을 통해 관리자는 각 데이터베이스의 주요 지표를 빠르게 파악하고, 데이터 처리 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 감지하여 신속히 대응할 수 있습니다. 특히 Oracle RAC(Real Application Cluster) 환경은 다수의 서버가 하나의 데이터베이스를 공유하며 작업을 분산 처리하는 특성상 데이터 동기화와 자원 관리의 복잡성이 매우 높습니다. 이러한 복잡성이 높은 환경을 효율적으로 관리하기 위해 Zenius DBMS는 글로벌 캐시(Global Cache), I/O, 잠금(Lock) 상태를 실시간으로 추적하고, 클러스터 인스턴스를 체계적으로 매핑하여 잠재적인 문제를 조기에 발견하고 신속히 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능은 클러스터 환경에서 발생할 수 있는 병목 현상이나 동기화 문제를 조치할 수 있게 하며, 장애로 인한 데이터 손실 위험을 줄이고, 운영 안정성을 높이는 데 도움을 줍니다. 3. 장애 관리 및 감시 설정 장애 관리는 데이터베이스 관리자에게 가장 큰 부담 중 하나입니다. 느린 쿼리나 세션 과부하로 인해 발생한 성능 저하가 즉시 해결되지 않으면, 서비스 중단이나 데이터 손실로 이어질 위험이 커질 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Zenius DBMS는 데이터베이스 운영 중 발생할 수 있는 느린 쿼리, 세션 과부하, Lock 문제와 같은 주요 장애를 설정된 임계 값에 따라 자동으로 감지하며, 관리자에게 알림을 제공하여 신속하게 조치할 수 있게 도움을 줍니다. 또한 데이터베이스의 저장공간이 부족하면 새로운 데이터를 추가하지 못하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 Zenius DBMS는 테이블스페이스 사용량을 지속적으로 모니터링하여, 저장공간 부족으로 인한 문제를 미리 예방합니다. DB 관리 툴, Zenius DBMS가 가진 특별한 장점은?! IT 인프라를 구성하는 네트워크, 서버, 애플리케이션, 데이터베이스는 데이터 전달, 자원 관리, 성능, 안정성, 보안 등 여러 측면에서 상호 유기적으로 연동되어 작동합니다. 예를 들어, 네트워크 트래픽 과부하로 서버 응답 시간이 지연되면 데이터베이스의 처리 속도가 감소할 수 있고, 반대로 데이터베이스의 과도한 쿼리는 네트워크와 서버 자원을 과도하게 소모하여 전체 시스템 성능에 병목 현상을 초래할 수 있습니다. 이러한 상황에서 클라우드 도입이 가속화되고, 가상머신(VM)과 마이크로서비스 아키텍처(MSA)의 활용이 증가하면서 IT 인프라 구성 요소 간의 상호 의존성과 복잡성은 점점 더 높아지고 있습니다. 따라서 DBMS 관리에만 초점을 맞출 경우, 네트워크와 서버에서 발생하는 문제나 데이터베이스 간 상호작용을 효과적으로 파악하기 어려워 근본적인 장애 원인 분석과 대응에 한계가 생길 수 있습니다. 이는 운영 효율성을 저하시킬 뿐만 아니라, 장애 대응 시간 증가로 인해 비즈니스 연속성에도 큰 영향을 미칠 위험이 있습니다. 이러한 문제를 해결할 수 있도록 Zenius DBMS는 Framework 구조로 구성되어 있습니다. 이를 통해 데이터베이스와 연관된 서버, 네트워크, 애플리케이션 등의 모든 IT 인프라를 단일 플랫폼에서 통합해서 모니터링 할 수 있습니다. 따라서 운영자는 Zenius DBMS를 통해 데이터베이스 성능 병목 현상을 신속히 식별하고, 장애 발생 시 근본 원인을 정확히 분석하며, 서버와 네트워크를 포함한 IT 인프라 전체의 성능을 한눈에 파악할 수 있습니다. 이번 시간에 살펴본 것처럼 RDBMS와 NoSQL을 혼합해 사용하는 기업 환경이 증가하면서, 다양한 DBMS 상태를 통합적으로 관리할 수 있는 모니터링 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 요구에 맞춰 Zenius DBMS는 이기종 DBMS를 한 화면에서 통합해서 모니터링 할 수 있을 뿐 아니라 각 데이터베이스의 특성을 반영한 최적화된 뷰를 통해 주요 성능 데이터를 실시간으로 파악할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 특히 타 솔루션과 비교하여 Zenius DBMS의 큰 장점 중 하나는 IT 인프라 전반을 통합해서 관리할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 네트워크, 서버, 데이터베이스 간의 상호작용을 효과적으로 관리할 수 있어, 복합적인 장애의 원인을 신속히 분석하고 문제에 빠르게 대응할 수 있습니다. 이제 Zenius DBMS를 활용해 복잡한 데이터베이스 환경에서도 안정적이고 효율적인 관리를 경험해 보시길 바랍니다! 2024.12.31
회사이야기 다양한 일본의 문화를 경험하다 (브레인즈컴퍼니 해외 연수단 후기, 下) 회사이야기 다양한 일본의 문화를 경험하다 (브레인즈컴퍼니 해외 연수단 후기, 下) 글로벌 시장 동향을 파악하고 창의적인 아이디어를 발굴하기 위한 브레인즈컴퍼니의 '해외 연수단'. 지난번 소개해 드린 대로 올해는 일본으로 다녀왔는데요. 첫째 날 일본 최대 규모의 IT 전시회인 [Japan IT Week 2024] 관람 이후, 두 개조로 나눠서 자유롭게 현지 문화를 체험하는 시간을 가졌습니다. 업무와 관련한 인사이트와 아이디어를 얻은 것뿐 아니라, 개인적으로도 재충전할 수 있었던 일정의 후기를 일본 연수단의 목소리를 통해 직접 들어보겠습니다. 1조 후기: 이규영, 이지환, 이승현 님 10/24(목): 요쓰기 공원-아키하바라-도쿄 스카이트리-신주쿠-신오쿠보 우선 숙소 근처에 있는 요쓰기 공원부터 방문했습니다. 요쓰기역에도 사진이 걸려있는 캡틴 츠바사가 요쓰기 공원에는 동상으로 세워진 것을 보며, 애니메이션이 정말 발달한 나라라는 생각이 들었습니다. 이후 일본의 용산이라고도 할 수 있는 아키하바라에 들러서 전자제품과 피규어들을 살펴보았습니다. 숙소는 외곽에 있어서 조용했지만 아키하라바는 복잡한 도시의 느낌이 물씬 들었습니다. 이어서 세계에서 가장 높은 자립식 전파탑인 도쿄 스카이 트리를 방문했습니다. 도쿄타워 등 도쿄의 유명한 장소를 볼 수 있었던 야경은 서울과 비슷하면서도 조금은 다른 느낌을 주었습니다. 일본 방문 중 가장 기대했던 장소 중 하나는 바로 신주쿠 번화가에 위치한, 소위 ‘교타이 네코’라 불리는 대형 고양이 광고 스크린이었습니다. 이 스크린은 2021년 여름, 코로나 시기에 등장해 단숨에 주목을 받으며 신주쿠의 명소로 자리 잡았습니다. 곡면 형태의 대형 스크린에 광고가 재생되는 중간중간 커다란 고양이가 화면에 나타나, 건물 밖을 응시하거나 귀여운 소리를 내며 관람객들의 이목을 집중시키는데요. 실제 고양이가 화면 밖으로 나오는 듯한 느낌을 줬습니다. 이날 마지막으로 방문한 곳은 일본의 한인타운으로 불리는 '신오쿠보' 일본의 한류가 엄청나다는 얘기는 항상 듣기만 했지 사실 일본 곳곳을 돌아다녀도 사실 체감되지 않았습니다. 그런데 이곳에 방문하자마자 생각이 많이 바뀌었습니다. 곳곳에 보이는 한국 식당들, 단순히 한국어로 쓰인 간판이 아닌 한국 프랜차이즈 가게들도 많았고, 골목 사이사이로 연습실 같은 공간에서 많은 사람들이 한국 음악에 맞춰 춤을 추는 모습들도 볼 수 있었습니다. 많은 일본인들이 한국식 음식을 먹으며, 한국 노래를 듣고, 그에 맞춰 춤추는 모습을 보며 왠지 모를 뿌듯함을 느끼며 이날 일정을 마무리했습니다. 10/25(금)~26(토): 쓰키지 장외시장-도쿄역-오다이바-카마타-요코하마 다음날 일본의 현지 문화와 생활을 자세히 보기 위해서 쓰키지 장외시장에 방문했습니다. 시장에서 일본의 다양한 해산물 요리를 접할 수 있었습니다. 이후 쓰키지 장외시장과는 정반대의 느낌인 긴자거리와 오랜 역사를 자랑하는 도쿄역을 둘러봤습니다. 짧은 시간 안에 일본의 다양한 삶의 모습을 보고 체험하고 맛볼 수 있었습니다. 이후 방문한 곳은 오다이바. 인조 해변인 오다이바는 잘 정리가 되어 있었고 시원한 바닷바람을 쐴 수 있었습니다. 멀리 보이는 레인보우 브릿지는 밤에 보면 정말 절경이겠다는 생각이 들었고, 실물크기의 건담 모형은 감탄을 자아냈습니다. 다음날 아침, 하네다 공항 근처인 카마타에 있는 작은 온천에 들렀습니다. 예상보다도 더 작았던 온천은 우리나라의 목욕탕과는 다른 느낌이었습니다. 비록 규모는 작았지만 그간의 피로를 풀 수 있었습니다. 이후 카마타 주변에서 할로윈 축제맞이 공연도 관람할 수 있었습니다. 이번 여행 마지막으로 들린 곳은 요코하마. 일본 여행을 자주 다녔지만 요코하마 방문은 처음이었습니다. 요코하마는 일본의 일반적인 번화가나 도시에서 볼 수 있는 빌딩들 사이로 옛날 형태를 그대로 유지하며 현재도 사용되는 건물들을 많이 볼 수 있었습니다. 일반적으로 아는 일본 전통양식뿐만 아니라, 다양한 나라에서 온 것처럼 여러 가지 분위기가 느껴지는 건물들이 많았던 부분이 가장 기억에 남습니다. 이번 일본 해외 연수를 통해 보다 폭넓은 시야와 탄력적 마인드를 갖게 되었습니다. 우선 우리나라뿐 아니라 해외시장으로의 도전이 필요하다는 확신이 들었습니다. 해외연수는 업무의 일환이기도 하지만 새로운 문화를 경험하는 것을 통해 리프레시도 할 수 있는 좋은 시간이었습니다. 이번 연수를 통해 얻은 인사이트와 에너지를 적극 활용해서 멋진 결과물을 만들겠습니다. 2조 후기: 서은숙, 김정미, 박계영, 정희정님 10/24(목): 신주쿠-메이지신궁-요요기공원 가장 먼저 신주쿠에 있는 산리오 매장과 오모테산도 하라주쿠에 있는 키티 랜드 두 곳에 방문했습니다. '캐릭터 강국이자 천국'인 일본답게 매장에 들어서자마자 화사한 색감의 다양한 상품들에서 눈을 뗄 수가 없었습니다. 시나몬롤, 쿠로미, 마이멜로디, 포차코 등 다양한 캐릭터들이 눈을 사로잡았고, 일본 전통의상을 입은 인형과 팬시 용품은 모두 사고 싶은 마음이 들 정도로 매력이 있었습니다. 은숙 님과 희정 님은 다양한 펫숍에 방문했습니다. 가장 큰 목표는 한국에서 구할 수 없는 아이템을 구하는 것! 구글 지도에 검색된 펫숍뿐 아니라 거리에서 지도에 표시되지 않은 숍까지 모두 둘러봤습니다. 처음 목표했던 상품들을 전부 구할 수 있었고, 한국에서 단종되어 살 수 없는 간식도 살 수 있어서 매우 만족스러운 시간이었습니다. 신주쿠를 방문한 김에 관광객들이 많이 찾는 메이지 신궁에도 방문했습니다. 유명 관광지인 만큼 정말 많은 외국인들이 있었습니다. 마침 국화와 분재 작품들이 전시 기간이어서 평소에 접하기 힘들었던 분재 작품을 많이 접할 수 있었습니다. 메이지 신궁 바로 옆의 요요기 공원은 인위적으로 조성된 공원과 다르게 자연적인 느낌이 들었습니다. 수종이 다양하게 섞여 있어서 걸음걸음마다 각각 다른 나무의 향을 느낄 수 있었습니다. 그간 회사에서나 집에서나 바쁜 시간만 보냈지만, 공원 산책을 하면서 나 혼자만의 여유를 충분히 즐길 수 있었습니다. 10/25(금): 센소지-우에노 동물원 일본 만화에 항상 등장하는 사찰을 보고 싶은 마음에 아사쿠사에 있는 센소지에 방문했습니다. 도쿄에서 유명한 곳 중 하나여서 그런지 입구에 도착하자마자 많은 관광객들이 사진을 찍고 있었습니다. 첫인상은 한국 사찰과 비슷하다 이었는데 점점 다른 모습에 보이기도 했습니다. 특히 거대한 종과 등불이 인상 깊었습니다. 향 앞에서 기도하고 있는 사람들 사이에 껴서 가족과 주변 사람들의 건강도 빌어보고, 100엔에 운세를 점쳐 보기도 했습니다(결과는 다행히도 둘 다 ‘길’!) 사원 근처에서 일본 라멘도 먹고, 다양한 전통 간식과 기념품을 구경하면서 일본의 전통문화를 만끽할 수 있는 하루를 보낼 수 있었습니다. 희정 님은 우에노 동물원에 다녀왔습니다. 전부터 일본이 동물 복지가 정말 좋다는 말을 주변에서 많이 들었기 때문에 큰 기대를 가지고 우에노 동물원을 방문했습니다. 관광객 중심의 일반적인 동물원이 아닌 동물 중심의 모습을 기대했었는데 기대가 커서 그랬던 걸까, 실제 경험한 우에노 동물원은 생각한 것과는 매우 달랐습니다. 듣기만 하고 판단하는 것보다 직접 보고, 경험해 보는 게 중요하다는 걸 다시금 깨닫게 된 시간이었습니다. 10/26(토): 오다이바-닛포리 마지막 날 오다이바를 방문했습니다. 모노레일을 타고 섬에 들어가는 것도, 유명한 레인보우 브리지를 보는 것도 좋았지만 무엇보다 "DiverCity Tokyo"의 실물 크기 건담을 직접 볼 수 있었던 것이 가장 좋았습니다. 만화에서 보던 거대한 건담이 마치 살아있는 것처럼 앞에 서 있다니! 그리고 조금 떨어진 곳에 서장훈(?!)보다 약간 더 큰 자유의 여신상 복제품이 관광객의 사진 세례를 받고 있었습니다. 여행 끝의 아쉬움을 두 눈과 사진으로 최대한 담아 보려고 노력했습니다. 일본은 질 좋은 원단은 다양한 원단을 구매할 수 있는 곳이기에 닛포리에 있는 원단 시장에도 방문했습니다. 우리나라 동대문과는 다르게 하나의 길에 각각의 매장이 늘어져 있어 더욱 다양한 종류의 원단을 볼 수 있었고 구경하는 재미가 있었습니다. 꼭 보고 싶었던 관광지나 번화가도 좋았지만 서울의 90년대, 2000년대 같은 아날로그적인 모습의 일본이 가장 기억에 남는 여행이었습니다. 도쿄 외곽 작은 전철역, 공원, 낡은 주택이 주는 잔잔함이 큰 매력으로 느껴졌습니다. 7명이 함께 식사할 가게도 별로 없고, 밤 10시만 되면 조용해지는 동네라는 게 어찌 보면 불편할 수도 있고 답답할 수도 있지만 이런 환경 때문에 숙소에서 연수단 멤버 전체가 모여 술 한 잔에 웃고 떠들면서 대화한 그 시간이 오랫동안 기억에 남을 여행이었습니다. '많은 인사이트와 아이디어뿐 아니라, 리프레시를 통해 에너지도 얻을 수 있었던 의미 있는 시간이었다' 이번 일본 연수에 다녀온 모든 구성원이 공통적으로 남긴 후기입니다. 업무뿐만 아니라 개인적으로도 재충전의 기회가 되었고, 연수단들끼리의 소중한 추억을 쌓을 수 있었는데요, 앞으로도 브레인즈컴퍼니는 브레인저들이 더 즐겁고 행복하게 함께할 수 있도록 더욱 다양한 기회를 만들어갈 예정입니다. 2024.12.03
회사이야기 [2024 K-ICT WEEK in BUSAN]에서 큰 호응 얻은 브레인즈컴퍼니 회사이야기 [2024 K-ICT WEEK in BUSAN]에서 큰 호응 얻은 브레인즈컴퍼니 브레인즈컴퍼니가 9월 10일(화)부터 12일(목)까지 부산 벡스코(BEXCO)에서 열린 [2024 K-ICT WEEK in BUSAN] 참가하여 큰 호응을 얻었습니다. 많은 참관객들과 교류했던 생생한 현장의 분위기를 그대로 담아왔습니다! 부산광역시와 과학기술정보통신부 등이 함께 주최한 2024 K-ICT WEEK in BUSAN은 인공지능(AI), 클라우드, 양자정보기술 등을 아우르는 동남권 최대 ICT 행사입니다. 올해는 200여 개의 국내외 기업이 참여하며, 총 489개 부스에서 다양한 기술과 솔루션을 선보였는데요. 주목할 만한 프로그램으로는 클라우드 콘퍼런스가 있었습니다. 마이크로소프트(MS), 카카오엔터프라이즈 등 클라우드 기술을 선도하는 기업들이 최신 기술과 트렌드를 주제로 기조 강연을 진행했습니다. 또한 양자정보기술, 세미나, AI 교육관, 국내외 바이어 상담회, 기업 투자 상담회(IR 데모데이) 등도 마련되어 많은 관심을 받았습니다. 특히 올해는 메타버스 플랫폼을 활용한 가상 전시장이 운영되어, 참관객들이 실제 AI 기술이 적용된 환경을 직접 체험할 수 있었습니다. 더불어 실내 내비게이션 서비스를 제공해 방문객들이 전시장을 편리하게 둘러볼 수 있었습니다. 브레인즈컴퍼니는 이번 대규모 행사에서 전시부스 운영을 통해 Zenius EMS, APM, SIEM, ITSM 등 주요 제품들을 소개했습니다. 다양한 기관과 기업의 관계자들과 적극적으로 소통할 수 있는 시간이었습니다. 또한 자회사인 에이프리카의 MLOps 솔루션 '치타'와 클라우드 통합 관리 솔루션인 '세렝게티(Serengeti)'도 이번 전시회를 통해 함께 소개됐습니다. 부스를 방문해 준 참가자들 중 몇몇 분은 "서버, 네트워크 등 핵심 IT 인프라를 한눈에 모니터링할 수 있는 제품을 찾고 있었다. 분산된 IT 인프라를 어떻게 하면 효과적으로 통합 관리할 수 있을지 오랫동안 고민했는데, 이번 기회를 통해 실질적인 해결책을 찾은 것 같다"라며 좀 더 상세한 자료와 미팅을 요청하셨습니다. 또 다른 참가자는 "현재 오픈소스 모니터링을 사용하고 있지만, 대규모 인프라에서는 리소스 소모가 크고, 디테일한 기능이 부족해서 아쉬움을 느끼고 있었다. 반면 Zenius는 대규모 IT 인프라 환경에도 안정적인 관리와 더 다양한 지표와 고급 기능을 제공해, 보다 효과적인 모니터링이 가능할 것 같다"라는 구체적인 소감도 전했습니다. "대시보드가 깔끔하고 직관적이다"라는 참가자들의 반응도 이어졌습니다. Zenius 대시보드는 주요 IT 인프라를 한눈에 볼 수 있도록 고객별 상황과 니즈에 맞춰 제작되어, 많은 참관객들에게 좋은 반응을 얻었습니다. 이번 박람회 기간동안 수백여 명의 기관과 기업 관계자분들이 부스를 방문해 Zenius에 큰 관심을 보여주셨습니다. 앞으로도 다양한 지역에서 고객들과 직접 소통하며, 더 나은 IT 솔루션을 제공할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 브레인즈컴퍼니에 대한 많은 관심과 성원 부탁드립니다! 2024.09.30
기술이야기 WAS(웹 애플리케이션 서버) 성능, APM을 통해 최적화하는 법 기술이야기 WAS(웹 애플리케이션 서버) 성능, APM을 통해 최적화하는 법 WAS(Web Application Server)는 현대 기업들이 운영하는 다양한 웹 애플리케이션이 원활하고 안정적으로 작동하도록 돕는 핵심 인프라입니다. 온라인 쇼핑몰, 인터넷 뱅킹, 병원 정보 시스템 등, 일상생활에서 자주 접할 수 있는 부분에서 WAS의 역할이 두드러지게 나타나죠. 대표적으로 온라인 쇼핑몰을 예를 들어 볼까요? 블랙프라이데이와 같은 쇼핑 성수기에는 많은 사람들이 동시에 웹사이트에 접속하기 때문에, 서버에 큰 부담이 생깁니다. 이때 WAS는 부하 분산 기능과 세션 관리를 통해 이런 부담을 효과적으로 나누어 처리하고, 각 사용자의 접속 상태를 잘 관리하여 웹사이트가 원활하게 작동하도록 돕는데요. 만약 WAS가 제대로 작동하지 않으면 웹사이트가 느려지거나 접속이 되지 않아 고객들이 불편을 겪고, 결국 매출 손실로 이어질 수도 있습니다. 이러한 이유들로 인해 WAS를 안정적으로 운영하기 위해서는 APM(Application Performance Management)이 필요합니다. APM은 애플리케이션 성능을 실시간으로 모니터링하고, 최적화하며, 성능 저하나 장애를 사전에 예방할 수 있도록 도와주는 시스템을 의미하는데요. 그렇다면 APM을 통해 어떤 방식으로 WAS를 관리할 수 있을까요? │APM으로 WAS(Web Application Server)를 관리하는 방법 우선 첫 번째로는, WAS에서 실행 중인 애플리케이션을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 즉 WAS에서 실행 중인 애플리케이션이 제대로 작동하는지 실시간으로 확인할 수 있어, 문제가 발생해도 신속하게 해결할 수 있도록 도와주죠. [그림] Zenius APM : 실시간 모니터링 상황판 Zenius APM을 통해 자세히 살펴볼게요. Zenius APM은 한 화면에서 전체 또는 인스턴스 별로 수행되고 있는 트랜잭션의 처리 현황을 종합적으로 파악할 수 있는데요. 서버의 상태와 애플리케이션 성능이 정상적으로 작동하는지 한눈에 확인할 수 있고, 문제가 발생할 경우 빠르게 대응할 수 있습니다. • • • • • • 두 번째로는, 애플리케이션의 서비스가 지연되는 현황을 확인할 수 있습니다. 사용자 웹 페이지가 느려지면, 지연 원인을 빠르게 파악하고 조치해야 하기 때문에 이러한 문제를 직관적으로 파악할 수 있어야 합니다. [그림] Zenius APM : 액티브 서비스 모니터링 Zenius APM을 통해 살펴보면 액티브 서비스 처리 현황을 확인할 수 있습니다. 이 현황을 통해 스피드 메타 차트를 통해 전체 실시간 트랜잭션 유입량과 처리 상태, 그리고 서비스 지연 여부를 확인할 수 있는데요. 사용자의 웹 페이지가 느려질 경우 위 그림처럼 빨간 표기로 지연된 부분을 파악할 수 있습니다. [그림] Zenius APM : 액티브 서비스 현황 모니터링 만약 처리가 지연되고 있다면 인스턴스, 액티브 서비스 현황 차트를 통해 보다 명확하게 확인할 수 있습니다. 위 그림과 같이 이퀄라이저 차트에서 주황색 또는 붉은색으로 표시된 부분을 통해, 인스턴스에서 발생한 잠재적인 문제를 확인할 수 있죠. 이렇게 지연된 서비스가 발견된 인스턴스에서 처리 중인 트랜잭션 목록을 확인할 수 있습니다. 또한 지연된 트랜잭션이 어느 단계에서 멈춰 있는지도 파악할 수 있습니다. [그림] Zenius APM : 서비스 응답 분포 및 트랜잭션 상세 모니터링 처리 완료된 트랜잭션의 지연 구간은 서비스 응답 분포를 통해 확인할 수 있으며, 이슈 정보를 통해 좀 더 상세한 지연 위치를 알 수 있습니다. • • • • • • 세 번째는, 과거 장애 시점에 대한 정밀한 장애 원인을 분석할 수 있습니다. 이 기능은 장애 재발을 막고 시스템의 안정성을 높이기 위해 중요한 부분인데요. [그림] Zenius APM : 스냅샷 분석 예시를 통해 자세히 알아보겠습니다. Zenius APM과 같은 APM 솔루션은 장애 시점에 대한 정보를 스냅샷을 통해 과거 실시간 상황을 동일하게 재현하여, 당시의 시스템 상태와 성능을 정확히 파악할 수 있게 도와줍니다. 또한 모든 세부 정보를 포함한 Raw 데이터를 기반으로 하는데요. 과거 시점에 장애 원인 분석을 보다 정밀하게 파악할 수 있어, 장애 재발을 방지하고 시스템 안정성을 확보할 수 있습니다. • • • • • • 지금까지 APM을 통해 어떻게 WAS를 관리하는지 살펴보았습니다. 하지만 여기서 한 가지 더 알아야 할 것은, 애플리케이션 성능 저하가 WAS만의 문제는 아니라는 점입니다. CPU, 메모리, 디스크 I/O 등 서버 자원의 부족이나 데이터베이스 쿼리 성능 저하 등 다양한 원인에 의해 발생할 수도 있죠. 따라서 이러한 모든 요소들을 종합적으로 모니터링하는 것이 중요한데요. 이러한 요구를 해결하기 위해 Zenius APM은 서버와 데이터베이스를 자동으로 매핑하여 연관 관계를 시각적으로 확인할 수 있는 '토폴로지 맵'을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션 성능 저하가 서버 자원의 부족 때문인지, 데이터베이스 쿼리 성능 저하 때문인지 명확히 파악할 수 있습니다. 이번 시간에는 APM으로 WAS를 어떻게 관리하는지 알아보았습니다. 결론적으로 기업에서 안정적이고 신뢰할 수 있는 웹 애플리케이션 환경을 구축하기 위해서는, APM은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 이제 Zenius APM을 통해 WAS 관리를 효과적으로 관리하여, 최적의 웹 애플리케이션 성능을 유지해 보세요! ?더보기 Zenius APM으로 WAS 관리하기 ?함께 읽으면 더 좋아요 • APM에서 꼭 관리해야 할 주요 지표는? • APM의 핵심요소와 주요기능은? • 옵저버빌리티 vs APM, 우리 기업에 맞는 솔루션은? • 오픈소스 APM만으로 완벽한 웹 애플리케이션 관리, 가능할까? 2024.07.29
기술이야기 오픈소스 APM만으로 완벽한 웹 애플리케이션 관리, 가능할까? 기술이야기 오픈소스 APM만으로 완벽한 웹 애플리케이션 관리, 가능할까? 지난 글을 통해 옵저버빌리티(Observability) 중요성과 APM 차이점을 자세히 살펴보았습니다(자세히 보기). 옵저버빌리티는 APM 한계성을 극복하는 방법은 맞지만, 어느 하나가 더 나은 방법이라기 보단 조직이나 사용자 상황에 따라 적합한 선택해야 하는 것이 주요 포인트였습니다. 하지만 상용 APM 제품은 다소 높은 구매 비용으로 인해, 규모가 작은 기업의 경우 부담이 될 수 있는데요. 이 때 오픈소스 APM 솔루션이 효과적인 대안이 될 수 있는데요. 따라서 이번 시간에는 주요 오픈소스 APM 알아보고, APM 상용 제품과는 어떤 차이점이 있는지 살펴보겠습니다. │오픈소스(Open Source) 소프트웨어란? 오픈소스(Open Source)란 개발 핵심 소스 코드를 공개하여 누구나 접근하고, 수정하여, 배포할 수 있는 소프트웨어를 말합니다. 얼핏 자유 소프트웨어와 비슷하게 느껴질 수 있지만 조금 다른 의미를 가지는데요. 자유 소프트웨어는 사용자의 '자유'를 강조하지만, 오픈소스는 소스 코드의 '접근성과 협업'을 중시합니다. 대표적으로 관계형 데이터베이스인 MySQL, 웹 브라우저인 Firefox, 컨테이너 가상화 플랫폼인 Docker가 대표적인 오픈소스 소프트웨어라고 할 수 있습니다. 현재 국내 디지털플랫폼 정부 구축 정책 기조에 따르면, 오픈소스 소프트웨어는 여러가지 장점을 갖고 있는데요. 오픈소스 장점 오픈소스의 첫번 째 장점은 진입 비용이 낮다는 점입니다. 공개된 소스를 기반으로 수정과 배포가 가능하기 때문에 새로운 기반 기술을 만들어 갈 경우, 비용을 줄일 수 있습니다. 두 번째 장점은 MSA 아키텍처의 기술적 토대가 오픈소스에 기반한다는 점입니다. 최근 소프트웨어 개발 환경은 오픈소스 의존도가 높아지고 있는데요. 이는 오픈소스가 특정 벤더에 종속되지 않아 독립성을 보장한다는 점에서, 오픈소스의 가장 큰 장점이라고 할 수 있습니다. 그에 반해 오픈소스 단점도 명확한데요. 오픈소스 단점 첫 번째 단점은 상용 소프트웨어와 비교해 매뉴얼이 빈약한 경우가 많다는 점입니다. 이에 따라 실제 개발 단계에서 운영이 지연될 가능성이 높아지죠. 두 번째 단점으로는 기술 지원 체계는 오픈소스 커뮤니티에 의존하고 있기 때문에, 유지보수에 큰 어려움이 따른다는 점입니다. 물론 특정 벤더에 종속되지 않는 독립성을 취할 수 있지만, 지속적인 기술지원은 어렵죠. 그렇다면 현재 국내에서 가장 많이 사용하는 오픈소스 APM 소프트웨어는 무엇인지, 자세히 살펴보겠습니다. │오픈소스 APM 종류 오픈소스 APM 종류는 다양하지만 대표적으로 Scouter, Pinpoint, Prometheus & Grafana에 대해 알아보겠습니다. 1. Scouter 첫 번째로 소개해 드릴 오픈소스 APM은 스카우터(Scouter)입니다. 스카우터는 LG CNS에서 만든 오픈소스 APM 소프트웨어로, 자바를 사용하는 애플리케이션과 컴퓨터 시스템 성능을 모니터링합니다. 이 소프트웨어는 Window, Linux, Mac 등 다양한 운영체제(OS)에서 사용할 수 있으며, 주로 이클립스 플랫폼에서 개발되었습니다. 즉 여러 환경에서 자바 애플리케이션 데이터를 수집하고, 성능 상태를 효과적으로 할 수 있다는 점이 스카우터의 주요 기능입니다. 1-1. Scouter 아키텍처 Scouter는 주로 네 가지 주요 컴포넌트로 구성되어 있는데요. 자세히 살펴보도록 하겠습니다. Java Agent Java 기반의 웹 애플리케이션(예: Tomcat, JBoss, Resin)과 스탠드얼론 Java 애플리케이션을 모니터링하는 모듈입니다. 이 에이전트는 웹 애플리케이션 서버(WAS)에 설치되어 애플리케이션 성능 정보(예: 메소드 실행 시간, 사용자 요청 처리 시간 등)를 수집하고 Scouter 서버로 전송합니다. Host Agent 이 에이전트는 운영 체제(예: Linux, Unix, Windows 등)에 설치되어 시스템 하드웨어 리소스 사용 상태를 모니터링합니다. CPU 사용률, 메모리 사용량, 디스크 I/O와 같은 정보를 수집하여 Scouter Server로 보내주는 역할을 합니다. Scouter Server(Collector) 이 서버는 Java Agent와 Host Agent로부터 데이터를 수집해 저장합니다. 사용자는 클라이언트를 통해 이 데이터에 접근할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 분석할 수 있습니다. Scouter Client 사용자는 Scouter Client를 통해 서버에 접속하여, 서버로부터 수집된 데이터를 조회할 수 있습니다. 이 클라이언트는 다양한 성능 지표를 기반으로 한 시각적인 대시보드를 제공하여, 애플리케이션과 시스템 성능 상태를 효과적으로 모니터링할 수 있게 도와줍니다. 1-2. Scouter 주요기능 출처ⓒ tistory_chanchan-father Scouter의 주요기능 중 하나는 'XLog'인데요. 이 기능은 트랜잭션 응답 시간을 시각적으로 표현하여 시스템 성능을 모니터링하는 데 유용합니다. 액티브 서비스가 종료될 때마다 XLog 차트에 점으로 나타나기 때문에, 개발자는 트랜잭션 처리 시간을 간편하게 확인할 수 있습니다. 각 점을 클릭하여 관련 트랜잭션의 자세한 정보를 얻을 수 있으며, 시스템 분석과 성능 개선 작업에도 도움을 줍니다. 2. Pinpoint 두 번째로 소개해 드릴 오픈소스 APM는 '핀포인트(Pinpoint)'입니다. 핀포인트는 네이버에서 2012년 7월부터 개발을 시작해, 15년 초에 배포한 오픈소스 APM 솔루션입니다. 핀포인트는 MSA를 위한 국산 오픈소스 APM으로 각광 받아왔습니다. 2-1. Pinpoint 아키텍처 핀포인트 아키텍처는 다음과 같은 네 가지 주요 구성요소는 이루어져 있는데요. 아래 내용을 통해 자세히 살펴보겠습니다. Agent 핀포인트의 에이전트는 애플리케이션 서버에 java-agent 형태로 추가되어, 애플리케이션 성능 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이 에이전트는 수집한 데이터를 Collector로 전송하며, 이 과정을 통해 성능 모니터링과 문제 해결에 필요한 중요 정보를 제공합니다. Collector Agent로부터 받은 프로파일링 데이터를 수집하고 처리하는 역할을 합니다. Collector는 이 데이터를 구조화하여 빅데이터 데이터베이스인 HBase로 전송합니다. 이를 통해 데이터가 안정하게 저장되고 필요할 때 쉽게 접근할 수 있습니다. HBase Hbase는 분산 데이터베이스로서, 핀포인트 시스템에서 성능 데이터를 저장하고 검색하는 중심적인 역할을 합니다. 대규모 데이터 볼륨을 효율적으로 처리할 수 있는 구조로 설계되어 있으며, 수집된 데이터의 신속한 처리와 안정적인 저장을 보장합니다. Web UI 웹 인터페이스를 통해 사용자에게 데이터를 시각적으로 제공하는 구성 요소입니다. 이 데이터는 핀포인트 에이전트가 애플리케이션 서버에서 수집한 정보를 기반으로 생성됩니다. 이렇게 수집된 데이터는 서버를 통해 Web UI로 전송되면, 사용자는 UI를 통해 다양한 형태의 성능 지표를 조회하고 분석할 수 있습니다. 이러한 구성을 통해 네이버 핀포인트는 애플리케이션 성능 문제를 진단하고 해결하는 데 필요한 정보를 제공합니다. 2-2. Pinpoint 주요기능 그 다음으로 핀포인트의 대표적인 주요 기능에 대해 자세히 알아보겠습니다. 서버맵 이 기능은 분산 환경에서 각 노드 간의 트랜잭션 흐름을 시각적으로 표현하여, 트랜잭션 성공/실패와 응답 시간 분포를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 시스템 부하 상태와 성능 병목 지점을 식별할 수 있죠. 콜스택 콜스택(Call Stack) 기능은 트랜잭션의 세부 실행 과정을 추적하여, 성능 문제 원인을 분석하고, 코드 최적화를 지원합니다. 이 기능은 각 콜스택에서 소요되는 시간과 발생하는 예외 상황까지 자세히 보여주어, 성능 병목 현상 진단에 도움을 줍니다. 트랜잭션 필터 사용자는 트랜잭션 필터 기능을 이용해 응답 시간이 긴 트랜잭션, 특정 사용자나 IP 주소에서 발생한 트랜잭션 등을 세부적으로 필터링하여 분석할 수 있습니다. 이는 특정 조건에 따른 트랜잭션의 세부 사항을 더 깊이 이해하는 데 유용합니다. Application Inspector 이 기능은 애플리케이션 성능 지표를 시간별/일별로 분석하며 CPU 사용률, 메모리 사용량, JVM 상태 등을 체계적으로 관리하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 애플리케이션의 전반적인 성능 관리가 가능합니다. 3. Prometheus 세 번째로 소개해 드릴 오픈소스 APM는 '프로메테우스(Prometheus)'입니다. 프로메테우스는 관제 대상으로부터 모니터링 메트릭 데이터를 저장하고, 검색할 수 있는 시스템인데요. 무엇보다 CNCF 재단으로부터 '클라우드 네이티브에 적합한 오픈소스 모니터링'으로 각광 받아 쿠버네티스(Kubernetes, K8s) 이후 두번째로 졸업한 프로젝트입니다. 프로메테우스는 CNCF 졸업 인증서를 받은 이후 시장에서 많은 주목을 받았습니다. 구조가 간단해서 운영이 쉽고, 다양한 모니터링 시스템과 연계할 수 있는 여러 플러그인을 보유하고 있기 때문이죠. 이러한 장점은 클라우드 네이티브를 위한 기초적인 오픈소스로 각광 받게 되었습니다. 3-1. Prometheus 아키텍처 프로메테우스에서 가장 큰 특징은 에이전트(Agent)가 아닌, 메트릭(Metric)을 통해 데이터를 수집한다는 점입니다. 메트릭이란 이전 시간에도 살펴봤듯이, 현재 상태를 보기 위한 시계열 데이터를 의미합니다. 프로메테우스는 이러한 메트릭 수집을 위해 다양한 수집 도구를 사용하는데요. 좀 더 자세히 살펴보도록 하겠습니다. Application 위 아키텍처에서 수집하고자 하는 대상은, 애플리케이션으로 표현됩니다. 주로 MySQL DB과 Tomcat과 같은 웹 서버까지 다양한 서버와 WAS가 모니터링 대상이 됩니다. 프로메테우스는 이를 주로 Target System으로 표현하고 있습니다. Pulling 프로메테우스에서는 각 Target System에 대한 메트릭 데이터 수집을 풀링(Pulling) 방식을 통해 데이터를 수집합니다. 프로메테우스는 앞서 언급했듯 별도의 에이전트로 데이터를 수집하지 않습니다. Prometheus Server에서 자체적인 Exporter를 통해 메트릭 읽는 방식을 사용하죠. 보통 모니터링 시스템 에이전트는, 모니터링 시스템으로 메트릭을 보내는 푸쉬(Push) 방식을 사용합니다. 특히 푸쉬 방식은 서비스가 오토 스케일링 등과 같이 환경이 가변적일 경우 유리한데요. 풀링 방식의 경우 모니터링 대상이 가변적으로 변경될 경우, 모니터링 대상의 IP 주소를 알 수 없기 때문에 정확한 데이터 수집이 어려워집니다. Service Discovery 이처럼 정확한 데이터 수집을 해결하기 위한 방안이 서비스 디스커버리(Service Discovery) 방식입니다. 서비스 디스커버리는 현재 운영 중인 대상 목록과 IP 주소를 동적으로 수집하는 프로세스입니다. 예를 들어 file_sd, http_sd 방식부터 디스커버리 전용 솔루션인 Consul을 사용하죠. Exporter Exporter는 모니터링 대상 시스템에서 데이터를 수집하는 역할을 합니다. 별도의 에이전트는 아니지만, 에이전트와 비슷하게 데이터를 수집하는 역할을 합니다. HTTP 통신을 통해 메트릭 데이터를 수집하며, Exporter를 사용하기 어려울 경우 별도 Push gateway를 사용합니다. Prometheus Server 프로메테우스 서버는 데이터 수집, 저장, 쿼리를 담당하는 중앙 구성 요소입니다. HTTP 프로토콜을 사용하는 것이 특징이며, Exporter가 제공하는 HTTP 엔드포인트에 접속해 메트릭 데이터를 수집합니다. Alert Manager 사용자에게 알람을 주는 역할을 담당합니다. Prometheus는 타 오픈소스 모니터링 솔루션과 달리 Alert Manager UI 기능을 제공하여 일부 제한된 데이터를 시각화할 수 있습니다. 하지만 시각화 기능이 제한적이므로, 보통 Grafana라는 오픈소스 대시보드 툴을 사용하여 UI를 보완합니다. 3-2. Grafana '그라파나(Grafana)'에 좀 더 자세히 설명한다면, 데이터 분석을 시각화하기 위한 오픈소스 대시보드 도구입니다. 다양한 플러그인을 이용해 프로메테우스와 같은 모니터링 툴과 *그라파이트(Graphite)1, *엘라스틱서치(Elasticsearch)2, *인플럭스DB(InfluxDB)3 와 같은 데이터베이스와 연동하여 사용자 맞춤형 UI를 제공합니다. 특히 방대한 데이터를 활용해 맞춤형 대시보드를 쉽게 만들 수 있는 것이 그라파나의 큰 장점이죠. *1. Graphite: 시계열 데이터를 수집하고 저장하며, 이를 그래프로 시각화하는 모니터링 도구 *2. Elasticsearch: 다양한 유형의 문서 데이터를 실시간으로 검색하고 분석하는 분산형 검색 엔진 *3. InfluxDB: 시계열 데이터의 저장과 조회에 특화된 고성능 데이터베이스 그라파나의 주요 특징은 플러그인 확장을 통한 데이터 시각화와 템플릿 지원으로, 다른 사용자 대시보드 템플릿을 쉽게 가져와 사용할 수 있다는 점입니다. 이처럼 Promeheus 장점은 Exporter를 통한 다양한 메트릭 데이터 수집과 3rd Party 솔루션과 연계가 수월하다는 점입니다. 오픈소스로 IT 인프라를 구성하는 기업의 경우 Prometheus와 Grafana를 연계하여, 서비스 운영현황을 모니터링 할 수 있습니다. 지금까지 오픈소스 APM가 무엇이고, 각각의 아키텍처와 주요 기능은 무엇인지 살펴보았는데요. 그렇다면 상용 APM 제품과, 오픈소스 APM는 어떤 차이점이 있을까요? │상용 APM 제품 vs 오픈소스 APM 제품 앞에서 소개해 드린 오픈소스 APM 중, 대표적으로 프로메테우스와 핀포인트를 상용 APM 제품과 비교해 보겠습니다. Prometheus vs 상용 APM 제품 우선 프로메테우스를 대표하는 장점은 유연한 통합성입니다. 마이크로서비스가 대세 기술로 자리 잡으면서, 인스턴스를 자주 확장하거나 축소하는 것이 자유로운 요즘인데요. 만약 이 작업을 수동으로 관리한다면 매우 어려울 수 있습니다. 하지만 프로메테우스를 사용하면 이런 문제를 해결할 수 있죠. 프로메테우스는 쿠버네티스와 같은 여러 서비스 디스커버리 시스템과 통합되어, 쿠버네티스 클러스터 내의 모든 노드와 파드에 발생하는 매트릭을 자동으로 수집할 수 있습니다. 이러한 기능은 마이크로서비스 환경에서 효율적으로 모니터링 할 수 있습니다. 하지만 한계점도 있는데요. 바로 실시간 데이터 확인이 어렵다는 점입니다. 프로메테우스는 풀링(Pulling) 주기를 기반으로 메트릭 데이터를 수집하기 때문에, 순간적인 스냅샷 기능이 없습니다. 수집된 데이터는 풀링하는 순간 스냅샷 데이터라고 볼 수 있죠. 이러한 단점은 APM에서 일반적으로 지원하는 실시간성 트랜잭션 데이터를 대체하기 어렵습니다. 반면에 상용 APM 제품은 어떨까요? 대표적으로 Zenius APM 사례를 통해 살펴보겠습니다. Zenius APM은 에이전트가 자동으로 메트릭을 수집하여 서버로 전송하여, 데이터를 실시간으로 처리할 수 있습니다. 또한 에이전트가 푸쉬(Push) 방식이기 때문에, 데이터의 지연이 풀링 방식에 비해 적고 데이터가 더 정확하게 수집되죠. 또한 Raw Data 기반의 실시간 과거 데이터를 통해 정밀한 장애 원인 분석이 가능합니다. 과거 시점 스냅샷 기능도 있어 문제 발생 시점을 정확히 파악하여, 문제 해결 시간을 단축시킬 수 있죠. Pinpoint 장단점 vs 상용 APM 제품 그 다음으로는 핀포인트를 대표하는 장점에 대해 알아 보겠습니다. 핀포인트 장점으로는 클라우드 환경에서 뛰어난 가시성을 보여준다는 점입니다. 클라우드에서의 웹 애플리케이션 서버(WAS)는 유연성과 확장성이 뛰어나지만, 복잡한 시스템 구조로 인해 모니터링이 어려울 수 있는데요. 핀포인트는 이러한 환경에서, 각 가상 서버의 성능을 실시간으로 파악하고 문제를 신속하게 진단하는데 큰 도움을 줍니다. 그에 반해 핀포인트에 단점은 다양한 기능이 부족합니다. 핀포인트는 JVM 기반 데이터의 모니터링이 일부 제한되는데요. 대시보드의 'Inspector'와 같은 일부 기능이 지원되지 않아, 이용에 어려움이 있습니다. 또한 다수 트랜잭션이 동시에 실행될 때 특정 트랜잭션이 오래 걸리거나 에러가 발생할 경우, 그 원인을 파악하기 어렵습니다. 이는 세부적인 콜백 정보를 충분히 제공하지 않았기 때문이죠. 그렇다면 상용 APM 제품은 어떨까요? 이번에도 Zenius APM를 통해 자세히 살펴보겠습니다. Zenius APM은 다양한 트랜잭션 모니터링 기능을 제공하는데요. 이를 통해 사용자는 트랜잭션 성능을 실시간으로 파악하고, 잠재적 문제를 빠르게 진단할 수 있습니다. 또한 이 시스템은 대량으로 동시 접속자를 대량으로 관리할 수 있어, 피크 타임에 발생할 수 있는 성능 저하를 사전에 감지하고 대응할 수 있도록 지원합니다. 비교표 구분 Zenius APM Prometheus Pinpoint Scouter 기술지원 벤더 지원을 통한 빠른 초기 설정, 기술지원 용이 오픈소스 기반의 기술지원 불가로 초기 학습 필요 오픈소스 기반의 기술 지원 불가로 초기 학습 필요 오픈소스 기반의 기술 지원 불가로 초기 학습 필요 사용자 인터페이스 실시간 트랜잭션 처리, 액티브 서비스 모니터링, 동시 접속 사용자 수 등, 사용자 정의 실시간 모니터링 상황판 구성 Grafana 플러그인 연계로 다양한 컴포넌트 모니터링 가능 토폴로지 일부 모니터링 불가, 제한적으로 사용자 동시 접속자 수 모니터링 가능, 사용자 정의 기반 모니터링 불가 기능 제한에 따른 간소화된 UI 제공, 사용자 정의 기반 모니터링 불가 컨테이너 모니터링 가능 가능 가능 불가 쿠버네티스 모니터링 가능 가능 불가 불가 연관 인프라 정보 모니터링 연관된 WAS 서버, DB서버, DB확인, 해당 인프라 상세 정보 제공 불가 재한적으로 연관 인프라 모니터링 제공 불가 Raw Data 과거 시점 재현 초 단위 데이터를 기준으로 장애 발생시점 등 과거 상황을 그대로 재현함 불가 불가 불가 리포팅 사용자 정의 기반 리포팅 서비스 제공 써드 파티를 이용한 제한적인 리포팅 기능 제공 불가 불가 이번 시간에는 주요 오픈소스 APM와 상용 APM 차이점을 살펴보았습니다. 각 솔루션은 분명한 장단점을 갖고 있으며, 모든 상황에 완벽한 솔루션은 없습니다. 그러나 여기서 주목해야 할 것은, APM의 핵심이 '트랜잭션을 얼마나 효과적으로 모니터링할 수 있는가'라는 점입니다. 이 측면에서 오픈소스 APM은 한계가 있으나, 상용 APM 제품은 이를 효과적으로 수행할 수 있습니다. 물론 비용 면에서 오픈소스 APM와 비교해, 상용 APM 제품이 부담스러울 순 있습니다. 하지만 트랜잭션 모니터링 관리의 중요성을 고려한다면, 이러한 투자는 가치가 있습니다. 더 나아가 심층적인 실시간 데이터 모니터링, 신속한 데이터 처리, 전문적인 기술적인 기술 지원, 보다 복잡한 시스템 환경에서 효과적인 트랜잭션 관리를 우선시 한다면 Zenius APM 제품이 더더욱 적합할 것입니다. ?더보기 Zenius APM 더 자세히 보기 ?함께 읽으면 더 좋아요 • APM에서 꼭 관리해야 할 주요 지표는? • APM의 핵심요소와 주요기능은? • 옵저버빌리티 vs APM, 우리 기업에 맞는 솔루션은? 2024.07.26
기술이야기 엣지 컴퓨팅을 위한 CNCF 프로젝트, KubeEdge 활용법 기술이야기 엣지 컴퓨팅을 위한 CNCF 프로젝트, KubeEdge 활용법 최근 몇 년 간 IT 분야는 급속한 발전을 거듭하고 있습니다. 특히 2010년대 중반부터 데이터를 온라인에 저장하는 기존 방식을 넘어서, 보다 진보된 컴퓨팅 기술이 등장하며 클라우드 컴퓨팅이 중요한 역할을 하게 되었습니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google) 등의 대형 기업들이 클라우드 서비스를 주도해 나갔죠. 하지만 점점 IT 산업이 커지고 사물인터넷(IoT) 기술이 발전하면서 IT 장비에서 생성되는 데이터양이 기하급수적으로 많아졌습니다. IDC의 2018년 자료에 따르면, 2025년에는 전 세계에서 생성되는 데이터가 175ZB(*제타바이트1)에 도달할 예정이라고 합니다. 이처럼 수많은 데이터가 생성되고 중앙 서버에 저장/연산이 될 경우, 서버에 부하가 증가하는 문제가 발생하게 됩니다. *1. 1 ZB = 1021 bytes = 1,000,000,000,000,000,000,000 bytes 이를 해결하기 위해 2020년부터 중앙 서버에만 저장하지 않고, 클라우드 하위개념인 '클라우드렛'을 통해 데이터를 분산 처리하는 새로운 기술이 등장했는데요. 그 기술이 바로 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)입니다. │엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이란? 엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 집중형 데이터 센터나 클라우드 대신, 데이터가 생성되는 가장 가까운 곳에서 처리하는 기술입니다. 쉽게 말해 중앙 서버가 아닌 데이터가 발생하는 '엣지(가장자리)'에서 직접 처리하는 것을 의미하죠. 엣지 컴퓨팅의 목적은 데이터 처리 응답 지연을 없애고, 실시간 성능을 개선하는 것입니다. 따라서 엣지 컴퓨팅의 가장 큰 특징이 '분산 처리 기능'이기도 합니다. 즉 가까운 곳에서 데이터를 처리하여, 부하를 분산하고, 통신 지역을 최소화하는 것이 엣지 컴퓨팅의 주목적입니다. │Edge Computing 필요성 그렇다면 엣지 컴퓨팅은 왜 점점 중요해지고 있을까요? 앞에서 언급했던 것처럼, IoT 시대가 도래하면서 다양한 디바이스에서 처리하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 이에 따라 요구되는 처리 속도와 응답 속도도 높아지고 있죠. 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해서는 대규모 데이터 센터가 필요하지만, 각 위치에 데이터 센터를 두는 것보다 한 곳에서 중앙 집중식으로 처리하는 것이 더 효율적입니다. 이것이 클라우드 컴퓨팅이 대중화된 이유 중 하나입니다. 그러나 인터넷을 통해 클라우드로 데이터를 전송하고 처리한 후 반환할 때, 약간의 시간 지연이 발생합니다. 물론 로봇과 산업 장비의 센서 기술은 나날이 발전하고 있어, 어느 순간에도 상황을 정확하게 파악할 수 있게 되었습니다. 하지만 데이터 처리와 반응 사이에 시간 지연이 발생하면 정교한 *센싱 기술2 은 아직 어려운 편이죠. *2. 센싱 기술: 다양한 센서를 활용해 물리적 환경으로부터 데이터를 감지하고 수집하는 기술 이처럼 정밀하고 복잡한 동작을 수행하는 디바이스에는 고정밀 IoT가 필요한데요. 이를 위해서는 최대한 실시간에 가깝게 정보와 데이터를 주고받아야 하는데, 엣지 컴퓨팅가 이를 가능하게 합니다. 따라서 엣지 컴퓨팅은 IoT가 다음 단계로 나아가기 위해 필요한 기술로 주목받고 있죠. │Edge Computing 장점 엣지 컴퓨팅의 구체적인 이점은 무엇일까요? 엣지 컴퓨팅을 활용하면 얻을 수 있는 이점을 살펴보겠습니다. • 네트워크 트래픽 감소: 엣지 컴퓨팅은 데이터를 중앙 클라우드 서버로 보내지 않고 엣지(사용자 근처 단말기)에서 직접 처리하기 때문에, 네트워크 트래픽이 큰 폭으로 감소합니다. • 빠른 데이터 처리 응답시간: 데이터를 단말기에서 바로 처리하므로, 데이터 처리 응답 시간이 매우 빠릅니다. 실시간 응답이 중요한 애플리케이션에서는 큰 이점이죠. • 향상된 보안성: 개인정보 등 중요한 데이터를 중앙 데이터 센터로 전송하지 않아도 되므로 보안성이 높아집니다. 데이터가 로컬에서 처리되기 때문에 데이터 유출 위험이 줄어듭니다. • 장애 포인트 감소: 서버에 장애가 발생할 경우, 전체 서비스로 장애가 확대되는 클라우드 컴퓨팅과 달리 엣지 컴퓨팅은 개별 엣지의 장애가 다른 엣지로 전파되지 않게 합니다. 따라서 전체 시스템의 안정성이 향상되고 장애 포인트가 감소됩니다. │Edge Computing 활용 분야 엣지 컴퓨팅 활용분야는 다양하지만, 대표적인 엣지 컴퓨팅 적용사례로 스마트팩토리가 있습니다. 스마트 팩토리는 IoT, AI를 활용해 공정을 자동화하고 최적화하는 공장을 의미하는데요. 스마트팩토리에서는 제품 생산 과정에서 발생하는 모든 데이터를 중앙 클라우드 서버에 저장하면, 서버에 부하가 걸리기 쉽습니다. 이를 해결하기 위해 단순히 매일 반복되는 프로세스는 근처 엣지서버에 저장하고 데이터 연산 작업을 진행하죠. 반면 복잡하고 자주 처리되지 않는 데이터는 중앙 클라우드 서버에 저장합니다. 이렇게 하면 AI가 기기를 운영할 때 실시간 데이터 처리가 가능하여 지연 시간을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다. 여기서 엣지 서버는 지사 개념으로, 중앙 클라우드 서버는 본사 개념으로 이해할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅 활용 분야는 계속해서 확대되고 있습니다. 스마트팩토리 외에도 에너지 스트리밍, 게임, 헬스케어, 농업, 데이터센터, 자율주행, 스마트 시티 등 대규모 산업분야에 많이 사용되고 있습니다. │Edge Computing 도전 과제 하지만 엣지 컴퓨팅 기술에는 여러 도전과제가 있는데요, 대표적으로 애플리케이션 배포관리가 있습니다. 다양한 엣지 환경에서 애플리케이션을 배포하고 관리하는 것은, 생각만 해도 복잡한 프로세스이기 때문이죠. 이때 애플리케이션 버전 관리를 일관되게 하고 다양한 엣지 장치와 위치에서 호환성을 유지하려면, 효율적인 오케스트레이션 배포 시스템이 필요합니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 여러 솔루션들이 연구되고 있는데요. 그중 하나가 쿠버네티스(Kubernetes, K8s)입니다. 쿠버네티스는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동 배포하고, 확장하며, 관리하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 이때 쿠버네티스 기술에 + Edge를 접목한 것이 바로 KubeEdge입니다. 좀 더 자세히 알아볼까요? │KubeEdge란? KubeEdge는 쿠버네티스를 확장하여 엣지 컴퓨팅 환경을 지원하는 오픈 소스 플랫폼입니다. 엣지 컴퓨팅의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 플랫폼이죠. KubeEdge는 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 경계를 허물기 위해 설계되었는데요. CNCF 재단에서 엣지 컴퓨팅 커뮤니티 구성원에 의해 개발되었고, 2018년 11월 상하이 KubeCon에서 처음 발표되었습니다. 쿠버네티스 기반으로 설계된 KubeEdge는, 2019년 3월에 첫 릴리즈 이후로 점차 안정화되고 있습니다. │KubeEdge 주요 기능 KubeEdge는 쿠버네티스를 사용해 클라우드와 엣지 리소스를 일관되게 관리할 수 있습니다. 또한 클라우드에서 운영하던 애플리케이션과 서비스를 동일한 방식으로 다룰 수 있죠. 이 밖에도 KubeEdge 주요 기능은 다음과 같습니다. • 엣지 클러스터 관리: KubeEdge는 엣지 환경에서도 쿠버네티스 클러스터를 효율적으로 관리할 수 있습니다. • 데이터 처리: 엣지에서 생성된 데이터를 로컬에서 처리하여, 네트워크 대역폭을 절약하고 응답 시간을 단축합니다. • 애플리케이션 오케스트레이션: 클라우드와 유사한 방식으로 엣지 애플리케이션을 배포하고 관리할 수 있습니다. • 보안: 엣지와 클라우드 간의 안전한 통신을 보장하여, 데이터 보안을 강화합니다. │KubeEdge 주요특징 KubeEdge 기능이 좀 더 원활하게 작업을 할 수 있도록 도와주는 주요 특징이 있는데요. 자세히 살펴보겠습니다. • 분산 아키텍처: KubeEdge는 클라우드와 엣지를 각각 포함하는 분산된 환경을 지원합니다. 클라우드에는 Kube-apiserver가 있으며, 엣지에는 실제 IoT 디바이스가 있습니다. 이를 통해 중앙 집중식 관리와 로컬 처리를 모두 가능하게 합니다. • 쿠버네티스 API 호환성: KubeEdge는 쿠버네티스 API와 호환됩니다. 이를 통해 기존에 쿠버네티스에 익숙한 사용자는 엣지 컴퓨팅 환경을 쉽게 관리할 수 있죠. • 리소스 제약 환경 지원: 엣지 디바이스는 일반적으로 제한된 컴퓨팅 자원을 가지고 있습니다. KubeEdge는 이러한 환경을 고려하여 설계되었기 때문에, 리소스가 제한된 환경에서도 효율적으로 작동합니다. • 오프라인 작동 지원: 엣지 노드는 네트워크에 연결되어 있지 않더라도, 일정 부분을 독립적으로 작동할 수 있습니다. 이는 인터넷 연결이 불안정한 환경에서 매우 유용합니다. • 경량화된 엣지 컴포넌트: KubeEdge는 엣지 측에 'EdgeCore'라는 경량화된 컴포넌트를 사용합니다. EdgeCore는 IoT 디바이스와의 통신/관리를 담당합니다. • 효율적인 통신: 클라우드와 엣지 사이의 통신은 *MQTT3와 같은 프로토콜을 사용하여 효율적으로 이루어집니다. 이는 데이터의 신속한 전송과 처리를 가능하게 합니다. *3. MQTT: Message Queuing Telementry Transport의 약자로 경량 메시지 전송 프로토콜 │KubeEdge 구성도 KubeEdge 구성도를 살펴보면 크게 Cloud, Edge, Device로 나누어져 있는데요. 각각 구성요소에 대한 설명은 아래와 같습니다. • Edged: Edge에서 컨테이너화된 애플리케이션을 관리합니다. 이는 엣지 디바이스에서 애플리케이션을 배포하고 실행하는 역할을 합니다. • EdgeHub: Edge에 위치한 통신 인터페이스 모듈로, 엣지 컴퓨팅을 위해 클라우드 서비스와 상호 작용하는 *웹 소켓4 클라이언트입니다. 클라우드와 실시간 데이터 통신을 담당합니다. • CloudHub: 클라우드에서의 통신 인터페이스 모듈입니다. 클라우드 측의 변경 사항을 감시하고, EdgeHub에 메시지를 캐싱하고 보내는 역할을 담당하는 웹 소켓 서버입니다. • Edge Controller: Edge 노드를 관리하는 모듈입니다. 이 모듈은 데이터를 특정 엣지 노드로 전달될 수 있도록, 엣지 노드와 포드 *메타데이터5를 관리합니다. 즉 Edge Controller는 쿠버네티스 컨트롤러 역할을 확장하여, 엣지 컴퓨팅 환경에서도 효율적인 노드 관리와 데이터 흐름을 가능하게 합니다. • EventBus: MQTT를 사용하여 내부 엣지 통신을 처리하는 모듈입니다. 이는 MQTT 서버와 상호 작용하여 다른 구성 요소에 게시와 구독 기능을 제공하는 MQTT 클라이언트 역할을 합니다. • Device Twin: 장치 메타 데이터를 처리하는 장치용 소프트웨어 미러입니다. 이 모듈은 장치 상태를 처리하고 이를 클라우드에 동기화하는 데 도움을 줍니다. 또한 경량 데이터베이스(SQLite)에 연결되어, 애플리케이션에 대한 쿼리 인터페이스도 제공합니다. • MetaManager: Edge 노드에서 메타데이터를 관리하는 모듈입니다. 이는 Edged와 EdgeHub 사이의 메세지 프로세서로, 경량 데이터베이스(SQLite)와의 메타데이터를 저장/검색하는 역할을 담당합니다. *4. 웹 소켓: 웹 브라우저와 서버 간의 실시간 양방향 통신을 가능하게 하는 프로토콜 *5. 포드 메타데이터: 파일 원본 데이터 외에 추가적인 속성이나 정보를 포함하는 메타데이터 이러한 각 구성 요소는 엣지와 클라우드 간의 원활한 통신, 애플리케이션 배포, 데이터 관리 등을 담당하여 엣지 컴퓨팅의 성능과 효율성을 극대화합니다. 이를 통해 실시간 데이터 처리와 안정적인 시스템 운영이 가능하죠. │엣지 컴퓨팅과 KubeEdge 미래 전망 그렇다면 엣지컴퓨팅과 KubeEdge 미래 전망은 어떨까요? 엣지 컴퓨팅과 KubeEdge의 결합은 데이터 생성 지점에서 즉시 처리를 가능하게 하여 지연 시간을 줄이고, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 엣지 환경에서도 원활하게 실행할 수 있도록 지원합니다. 따라서 이러한 기술의 결합은 5g와 함께 자율주행차, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌며, 향후 지속적인 성장이 예상됩니다. IDC에 따르면, 전 세계 엣지 컴퓨팅 지출은 2023년 2080억 달러에서 2026년까지 연평균 13.1%씩 성장하여 3170억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 디지털 전환 이니셔티브의 중요한 요소로 엣지 컴퓨팅의 역할이 확대되면서 더욱 가속화될 예정입니다. 국내에서도 엣지 컴퓨팅과 관련한 기술 발전과 시장 확장이 활발히 이루어지고 있습니다. 정부가 민간사업에게 5G 주파수를 할당하면서 이음 5G(5G 특화망) 서비스가 시작되었고, 이를 통해 자율 주행 로봇 등의 엣지 컴퓨팅 관련 서비스가 확대되고 있습니다. 결론적으로 엣지 컴퓨팅과 KubeEdge의 결합은, 미래의 디지털 트랜스 포메이션을 가속화할 핵심 기술로 자리 잡을 것으로 전망하고 있습니다. 이들의 발전은 다양한 산업 분야에서 새로운 비즈니스 모델과 기회를 창출하여, 우리의 생활 방식을 더욱 안전하고 편리하게 만들어 줄 것입니다. ?참고 자료 • MichaelShirer, "New IDC Spending Guide Forecasts Edge Computing Investments Will Reach $232 Billion in 2024", IDC • GordonHaff, "Edge computing: 4 trends for 2023", enterprisersproject • ShirleyStark, "Future Of Edge Computing: Top 6 Trends 2023", justtotaltech • TonyFyler, "Edge computing trends in 2023", techhq • Bluefriday, "KubeEdge concept", tistory • Mansoor Ahmed, "Kubernetes Native Edge Computing Framework, KubeEdge", linkedin • "TDK의 고급 HDD 헤드 기술은 사회의 디지털 변혁을 가속화합니다", shunlongwei • 양대규기자, 엣지에서 AI와 시각적 처리가 증가하는 이유, aitimes 2024.07.26

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