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브레인즈컴퍼니, 서비스 확대 및 고객 만족도 향상 위해 원주사무소 오픈
데브옵스(DevOps)에 대한 오해, 그리고 진실은?!
원종혁
2024.02.14
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잘파세대(Z세대 + 알파 세대)에 대한 모든 것
2000년 대 후반 IT 분야에서 데브옵스(DevOps)라는 움직임이 시작된 후, 꾸준하게 관심이 이어지고 있습니다. 데브옵스와 관련된 전 세계 시장의 규모는 2023년 기준 약 15조 원으로 추산되며, 올해부터는 연평균 25.5%씩 성장하여 2032년에 118조 원에 이를 것으로 예상됩니다
(*출처: Grand View Research)
.
우리나라의 경우 네이버, 카카오, 우아한 형제들, 토스 등과 같은 국내 대기업부터 스타트업까지 데브옵스 팀을 구축하여 적극적으로 활용하고 있기도 한데요.
이처럼 많은 기업들이 말하는 데브옵스란 과연 무엇일까요? 그리고 어떻게 하면 데브옵스를 성공적으로 도입하고 활용할 수 있을까요?
│ 데브옵스(DevOps)란 무엇인가?
[그림 1] DevOps 개념 ⓒdevopedia
우선 데브옵스가 무엇인지부터 살펴봅시다. 검색 사이트에서 '데브옵스 혹은 DevOps'라고 검색하면 위 [그림1]과 같은 결과를 찾을 수 있는데요.
[그림 2] DevOps에 대한 필자의 첫인상
하지만 처음 데브옵스라는 단어를 접할 경우 [그림 2]처럼 오버랩되는 건, 필자만 그런 것은 아니라고 생각합니다. 위 그림처럼 "개발자 보러 운영까지 하라는 거야? 아니면 운영자에게 개발까지 하라는 거야?"라는 질문을 던질 수 있겠죠.
데브옵스(DevOps)는 소프트웨어의 개발(Developmnet)과 + 운영(Operations)의 합성어이다. 이는 소프트웨어 개발자와 정보기술 전문가 간의 소통, 협업 및 통합을 강조하는 개발 환경이나 문화를 말한다. 데브옵스는 소프트웨어 개발조직과 운영조직 간의 상호 의존적 대응이며, 조직이 소프트웨어 제품과 서비스를 빠른 시간에 개발 및 배포하는 것을 목적으로 한다.
ⓒ위키백과
위 내용에도 언급되었듯이, 데브옵스라는 것은 결국 단순한 기술이 아닌 환경 또는 사람들 간에 관계라고 할 수 있습니다. 그렇다면 데브옵스는 어떤 이유로 주목받을 수 있었을까요?
│ 데브옵스(DevOps)가 주목받게 된 배경은?
데브옵스가 주목받은 이유는 여러 가지 있을 수 있지만, 주요한 이유 중 몇 가지를 설명하면 다음과 같습니다.
클라우드 컴퓨팅 기술의 발전
IT 산업의 발전에 따라 빠른 개발과 빠른 배포, 그리고 고객의 요구에 신속하게 대응하는 능력이 중요해졌습니다. 특히
클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술의 발전으로 데브옵스의 필요성이 더 대두
되었는데요.
클라우드 자원의 가상화 기술과 빠른 프로비저닝
*1
을 통해 기존의 개발과 운영 간의 경계가 허물어지며, 서로 간의 협력이 필수적으로 요구되었기 때문입니다. 실제로 데브옵스만으로는 52%, 클라우드 단독 사용으로는 53%의 성능 향상을 얻었지만, 데브옵스와 클라우드가 결합된 환경에서는 평균 81%의 성능을 향상시킬 수 있다는
조사 결과
도 있습니다.
*1 프로비저닝(Provisioning): 사용자가 요청한 IT 자원을 사용할 수 있는 상태로 준비하는 것
MSA의 등장
[그림 4] 모놀리식 구조 예시(왼) [그림 5] MSA 구조 예시(오)
지금까지 운영 중인 시스템 혹은 서비스는, 하나의 큰 덩어리로 구성된 [그림 4]
모놀리식(Monolithic) 구조를 많이 사용
하고 있습니다. 안정성을 확보하고 기능 추가를 편리하게 할 수 있었기 때문이죠. 하지만 한 부분의 변경이 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있어, 유지보수가 어렵다는 한계점이 있습니다. 예를 든다면 특정 기능이 수정이 필요한 경우에도, 전체 시스템을 수정해야 해서 번거롭고 비효율적인 부분이 있습니다.
이러한 모놀리식 구조의 한계점으로 소프트웨어의 구조가 서서히 [그림 5]
MSA(Micro Service Architecture)로 변화
되고 있습니다. MSA는 통합된 하나의 덩어리를 관리하는 것이 아닌, 작은 단위로 쪼개어 관리하는 방식인데요. 관리하기도 효율적이고, 소프트웨어 품질개선과 요구사항 반영이 비교적 편리해졌습니다. 각 서비스가 독립적으로 배포되고 운영되기 때문에, 특정 기능을 수정할 때 전체 기능을 수정하거나 다시 배포할 필요가 없어진 거죠. 하지만 이러한 변화는 기존의 개발 환경과 조직 문화로 대응하기엔 어려움이 있었습니다.
이때
'데브옵스(DevOps)'
가 좋은 솔루션으로 등장한 것이죠!
데브옵스가 지속적인 통합(CI)
1
과 지속적인 배포(CD)
2
를 통해 빠른 개발 주기를 실현하고 배포할 수 있을 뿐만 아니라, 다수의 독립적인 서비스가 상호작용할 수 있도록 원활한 협업과 통합을 가능하게 했기 때문입니다.
*1 지속적인 통합(Continuous Integration, CI)
개발자가 코드를 변경할 때마다 자동으로 통합하고 빌드 하여, 소프트웨어의 품질을 빠르게 확인하는 과정
*2 지속적인 배포(Continuous Delivery, CD)
통합된 코드를 자동으로 테스트하고, 안정적으로 통과한 경우에는 자동으로 프로덕션 환경에 소프트웨어를 배포하는 것. 이에 따라 사용자에게 새로운 기능이나 수정 사항을 신속히 제공하는 과정
│ 데브옵스(DevOps) 도입 성공사례는?
이처럼 데브옵스의 정의와 주목받게 된 배경을 살펴봤는데요. 이번에는 데브옵스를 실제로 기업에 적용해 보고 성공한 사례를 자세히 살펴볼까요?
넷플릭스
넷플릭스(Netflix)는 데브옵스를 성공의 핵심요소로 삼아, 지속적으로 새로운 기능과 업데이트를 제공했습니다.
자동화된 유연한 인프라
로 사용자 경험을 향상시켰죠. 이를 통해 빠르게 변화하는 스트리밍 산업에서 앞서 나갈 수 있게 되었고, 많은 비즈니스 이점을 얻게 되었습니다. 사실 넷플릭스는 2008년 큰 장애를 겪은 후, 클라우드로 이전되면서 인프라를 혁신적으로 개편했습니다. 이로써 기존의 수직적 단일 장애 지점에서 벗어나, 수평적으로 확장 가능한 분산 시스템을 구축할 수 있었습니다.
아마존
아마존(Amazon)은 데브옵스 원칙을 초기에 채택하여, 개발과 운영팀 간의 협력을 강화했습니다.
자동화와 지속적인 통합을 강조
함에 따라, 빠른 배포 주기와 개선된 확장성을 달성할 수 있었죠. 이러한 아마존의 데브옵스 접근 방식은, 시장에서 경쟁 우위를 유지하는데 중요한 역할을 했습니다. 아마존 창립자인 제프 베이조스는 아마존의 데브옵스에 대해 '고객에게 집중하고, 혁신을 포용하며, 실험할 용기'를 강조했습니다. 베이조스는 혁신을 위해, 오해를 받고 비판받을 의향이 있어야 한다고 말했던 것이죠.
페이스북
페이스북(Facebook)은 "빠르게 움직이고 물건을 부수라"는 문화에 뿌리를 둔 데브옵스 관행을 택했습니다. 실험, 민첩성, 위험 감수를 중시하는 접근 방식을 포함해서 말이죠. 이처럼 페이스북은
지속적인 통합과 배포, 자동화된 테스팅, 모니터링
을 사용하여 사용자에게 더 빠르고 높은 품질의 새로운 기능과 업데이트를 제공하고 있습니다.
월마트
2011년부터 데브옵스를 도입한 월마트(Walmart)는
자동화와 협업 그리고 지속적인 배포
에 중점을 두었습니다. 애자일(Agile) 방법론과 클라우드 기반의 인프라 및 데브옵스 툴체인을 활용하여, 하루에 최대 100번까지 코드를 배포할 수 있게 된 것이죠. 이를 통해 디지털 변환을 가속화하고, 전자상거래 플랫폼을 개선하며, 고객 경험을 향상시킬 수 있었습니다.
위 기업들은 데브옵스라는 도구를 효과적으로 활용하여 비즈니스 성과를 창출하고, 경쟁 우위를 확보할 수 있었습니다. 그렇다면 데브옵스를 도입하기만 하면 무조건 성공할 수 있을까요?
│ 데브옵스(DevOps)의 오해와 한계
앞선 질문에 대한 대답은 아쉽게도 NO입니다. 데브옵스는 개발 환경과 문화를 전부 해결해 줄 수 있는 '만능책'은 아니라는 것이죠. 데브옵스가 도입된 이후 새로운 한계점이 발견되었고, 실패할 사례들도 적지 않게 나왔습니다.
이러한 결과는 아래와 같은 오해들에서 비롯될 확률이 높은데요. 대표적으로 3가지만 살펴봅시다.
[그림 6] DevOps 구현을 위한 도구 ⓒMedium_Ajesh Martin
오해 1. 데브옵스는 일종의 단순한 도구일 뿐이다?
데브옵스를 '일종의 도구'로만 보는 것은 잘못된 판단입니다. 물론 여러 팀에서 보다 더 나은 환경과 문화를 위해 슬랙(Slack), 젠킨즈(Jenkins), 도커(Docker) 등 여러 도구를 사용하는 것은 좋습니다.
하지만 데브옵스는 이보다 더 광범위한 접근 방식을 담고 있습니다. 즉 개발과 운영팀 간의 협력과 더 빠른 소프트웨어 개발과 배포를 가능하게 하는 방법론을 포함한다는 것이죠. 다시 말해 데브옵스라는 '도구'를 이용하기 이전에, 문화적 그리고 기술적 접근 방식이 바탕이 되어야 데브옵스라는 툴이 도움 될 수 있습니다.
오해 2. 데브옵스는 모든 조직에 적합하다?
만약 '다른 회사에 데브옵스라는 팀이 있으니, 우리도 데브옵스 팀을 만들자'라는 식으로 접근한다면, [그림 2]와 같은 모습이 될 것으로 예상됩니다. 즉 데브옵스의 조직 체계를 구성한다고 해서 데브옵스가 실현될 순 없습니다. 서로 다른 입장과 상황이 있는 개발자-팀-회사, 운영자-팀-회사 간에 상당한 노력을 통해 만들어 내는 것이 더 중요한 것이죠.
이와 비슷한 사례로 애자일(Agile) 문화가 있습니다. 2000년대 초반 '애자일 소프트웨어 선언문'으로 다양한 애자일 방법론이 주목을 받았었죠. 개발에서 빠르고 유연한 방법을 강조하며, 이후 많은 기업들이 애자일 방법론을 도입하게 되며 유행처럼 번져갔습니다.
[그림 7] Agile 프로세스
여기서 애자일 문화를 도입한 많은 기업들이 간과했던 사실은, 애자일 문화 도입 자체가 '해결책'이라고 생각했다는 점입니다. 이보다 기존의 조직 문화에서 애자일 문화를 도입하는 것이 적합한 상황인지, 기존의 프로세스보다 효과를 발휘할 수 있는지, 팀 구성원들이 충분히 적응할 수 있는 문화인지 등을 우선적으로 고려하는 것이 더 중요합니다.
데브옵스 역시 마찬가지로 기존의 조직 규모, 문화, 프로젝트의 특성에 대한 명확한 이해가 먼저 선행되어야 합니다. 데브옵스 도입 전에 조직의 현재 상황과 목표를 면밀히 평가한 후, 점진적으로 도입하는 것이 중요하죠. 대기업이나 캐시카우가 있는 기업들이 데브옵스를 실행했다고 해서, 또는 단지 트렌드라는 이유만으로 도입하는 것은 위험할 수 있습니다.
오해 3. 데브옵스는 빠른 소프트웨어 배포만을 목표로 한다?
데브옵스는 속도만 중시하고 품질이나 안정성을 소홀히 한다는 인식이 있습니다. 하지만 데브옵스는 소프트웨어의 빠른 배포뿐만 아니라, 품질과 안정성 그리고 보안을 동시에 추구해야 합니다. 이에 따라 지속적인 통합과 배포(CI/CD), 자동화된 테스트, 모니터링 등을 통해 이러한 목표를 달성하려고 노력해야 하죠.
이처럼 데브옵스라는 도구를 도입하고 데브옵스 팀을 구성했다고 해서, 데브옵스가 즉각적으로 실현되는 것은 아닙니다.
│ 데브옵스(DevOps) 보다 선행되어야 하는 '이것'
진정한 데브옵스를 실현하기 위한 방법을 한 문장으로 표현한다면 다음과 같습니다.
"싸우지 말고 함께
소프트웨어 시스템 혹은 서비스를 만들어봐요"
힘 빠지는 결론일 수도 있습니다. 하지만 데브옵스를 도입하기 이전에 더 선행되어야 할 것은 각각 다른 업무의 조직원들끼리 서로를 이해하고, 협력하며, 보다 안정적인 시스템과 서비스를 제공하는 '문화'를 만드는 것이 더 현실적인 행동이라고 생각합니다.
물론 데브(Dev)와 옵스(Ops)는 우선순위가 동일하지 않고, 동일한 언어를 사용하지 않을 수 있으며, 매우 다른 관점에서 문제 해결될 가능성이 높습니다. 이처럼 팀을 하나로 모으기 위해서는 상당한 시간과 지속적인 노력이 필요한 것이죠.
그렇다면 어떤 방식으로 팀 협업 문화를 만들어야, 데브옵스를 보다 성공적으로 도입할 수 있을까요?
│ 데브옵스(DevOps) 성공을 위한 첫걸음
먼저 조직 내의 문화를 이해한 다음, 조직 내 교육과 커뮤니케이션을 강화하는 것이 중요한데요. 구체적인 방안을 제안한다면 다음과 같습니다.
로테이션 프로그램 도입
진정한 데브옵스를 실현하려면, 무엇보다 각 부서의 업무적인 이해가 중요합니다. 가장 직관적인 방법으로는 다른 부서의 업무를 '직접 체험'해 보는 것입니다. 예를 든다면 개발자가 운영팀의 업무를 수행하거나, 보안 팀이 개발 업무에 참여하는 등, 다양한 부서 간의 경험을 쌓아 보는 것이죠. 이를 통해 서로의 업무 환경과 각 부서 간의 역할을 이해하는 데 큰 도움을 받을 수 있습니다.
지식 공유 플랫폼 구축
내부 플랫폼이나 문서화된 지식 공유 시스템을 구축하는 방법도 있습니다. 각 부서의 업무와 프로세스에 대한 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것이죠. 예를 들면 데브옵스 문화나 기술적인 도구, 프로세스 등을 포함하여 다양한 지식을 공유합니다. 이를 통해 각 부서의 업무 특성을 명확히 이해할 수 있고, 협업을 원활하게 진행할 수 있겠죠.
정기적인 교육 세션
빠르게 변화하는 기술에 대응하기 위해, 팀원들이 지속적으로 학습하고 발전해야 합니다. 정기적인 교육은 이러한 학습을 지원하는 데 중요한 역할을 하는데요. 예를 든다면 새로 도입된 CI/CD 도구에 대한 워크숍을 개최하여, 팀원들이 해당 도구의 사용법과 이점을 학습할 수 있도록 합니다. 또한 현재 사용 중인 프로세스 개선점에 대한 세션을 주기적으로 열어, 팀원들이 학습한 내용을 바탕으로 업무에 효율적으로 적용할 수 있습니다. 만약 특정 분야에 강점을 가진 팀원이 있어 주기적으로 자신의 경험과 성과를 공유한다면, 팀 전체에게 영감을 주고 학습 기회를 제공할 수도 있겠죠.
스탠드 업 미팅 활성화
매일 정해진 시간에 각 팀원이 자신의 진행 상황이나 이슈, 계획을 간결하게 공유합니다. 정해진 시간을 지키고 효율적인 미팅 진행을 위해, 공유하는 팀원들의 말에 집중하되 '총 15분'을 초과하지 않도록 노력하는 것이 중요합니다. 이를 통해 짧은 시간 동안 팀 전체가 빠르게 현재 상황을 파악하고, 실시간으로 정보를 공유하며, 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다.
이처럼 위와 같은 방법들을 통해 구성원들이 효과적으로 협력할 수 있는 환경을 조성하는 노력들이 필요합니다.
。。。。。。。。。。。。
많은 기업들이 경쟁에서 지지 않기 위해 도입하고 있는 데브옵스(DevOps).
하지만 진정한 데브옵스를 실현하기 위해서는
"싸우지 말고 소프트웨어 시스템 혹은 서비스를 만들어 봐요"
라는 문장처럼 각각 다른 업무의 조직원들끼리 서로 이해하고, 협력하는 문화가 선행되는 것이 매우 중요합니다.
즉 너희 팀 vs 우리 팀 업무를 구분하지 않고 함께 협력하여, 아이디어를 생산하고, 가치를 창출해야 하는 것이죠. 혹시 아직 데브옵스를 도입하기 전이거나, 도입 이후에 올바르게 활용되고 있는지 궁금하시다면, 오늘 이 글을 통해 심도 있게 생각해 보시는 건 어떨까요?
#데브옵스
#DevOps
#MSA
#클라우드컴퓨팅
원종혁
솔루션사업팀
최일선에서 일하는 솔루션사업팀에서 근무 중입니다.
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브레인즈컴퍼니 조직에는 ‘솔루션 사업’을 책임지는 팀이 있습니다. 다소 낯선 이 팀은 고객이 원하는 가치를 제공하기 위해 끊임없이 솔루션을 분석하고, 직접 발로 뛰며 인사이트를 도출해내고 있다는데요. 이번 인터뷰에서는 솔루션 사업팀이 하는 일, 일하는 방식, 원하는 동료상 등에 대해 들어봤습니다. PM으로서 다양한 경험과 넓은 스펙트럼을 보유하고 싶은 분이라면 주목해주세요! ---------------------------------------------------------------------------- Q. 안녕하세요, 종혁님. 먼저 자기소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 원종혁입니다. 저는 대학원에서 컴퓨터구조를 전공해 자연스럽게 IT회사에 입사하게 됐고, XML-EDI 솔루션 개발을 시작으로 수많은 프로젝트에서 개발, PL, 설계, PM 역할을 했어요. 현재는 전략사업본부 솔루션사업팀에서 IT인프라 솔루션 사업을 책임지고 있어요. 고객이 원하는 솔루션을 찾아서 제안하는 업무의 특성상 다양한 영역에서 개발했던 경험이 많은 도움이 되고 있습니다. Q. 브레인즈컴퍼니에 합류하게 된 계기나 동기가 궁금합니다. 2000년 초반, 당시만해도 SW업계는 매일 야근의 연속이었는데 브레인즈컴퍼니는 야근 수당을 준다고 해서 "좋다구나!"하고 입사를 했죠. 그리고 사실 집과 사무실이 너무 가까워서 좋았어요. (웃음) 진행하던 프로젝트를 기다리는 고객을 위해, 또 같이 개발하는 동료와 의리를 위해 계속 다니다 보니 벌써 16년이라는 시간이 흘렸네요. Q. ‘솔루션 사업’이라는 직무가 흔한 직무는 아닌 것 같은데요. 직무와 함께 현재 맡고 있는 업무에 대해 구체적으로 설명해주세요. 솔루션 사업팀은 일반적인 IT 기업에서 말하는 ‘PMO (Project Management Office)’ 혹은 ‘공공사업팀’, ‘kt사업팀’ 정도로 이해해 주시면 좋을 것 같아요. 구체적으로는 제니우스(Zenius) 패키지를 기반으로 고객 요구에 맞는 새로운 솔루션을 기획/분석/설계/개발/검수/유지보수를 담당하는 부서입니다. 그리고 새로운 솔루션이란 Infra에 기능을 추가하는 사업이 아니라, 새로운 Infra 추가 혹은 서로 다른 Infra를 결합하는 수준입니다. 예를 들어, 고객 요구사항이 고객의 유저 사이트에 위치한 네트워크 장비를 모니터링 하는 것일 때, 고객과 유저는 파이어월로 단전돼 기존의 제니우스로는 구현할 수가 없습니다. 새로운 솔루션은 유저 사이트에 NMS 콜렉터를 새로 개발해 NMS 매니저와 데이터를 주고받는 것입니다. 그리고 솔루션사업팀의 또 다른 역할은 Product Discovery부터 Product Delivery까지 전 과정에서 발생하는 문제를 스마트하게 해결할 수 있어야 하고 기획 단계에서 전체를 볼 수 있어야 합니다. 시급한 일 위주로 처리하다 보면 기업 자원 낭비가 심해지기 때문이죠. Q. 이번 기회를 빌려 제니우스(Zenius)에 대해 자랑해본다면? 관제 솔루션은 많이 있습니다. 이 시간에도 새롭게 출시되고 있겠죠. 하지만 20년 이상 IT인프라 환경 변화에 발 맞춰 관제솔루션을 발전시킨 제품은 거의 없죠. 제니우스(Zenius)는 계속 진화하고 있다는 것이 큰 자랑거리입니다. 그리고 제가 직접 기획하고 도입했던 솔루션도 제니우스(Zenius)의 발전에 기여했다는 성취감을 느낍니다. Q. 솔루션사업팀의 일하는 방식은 무엇인가요? 일하는 방식은 직접 사람을 만나는 것입니다. 먼저 고객을 만나 요구사항을 듣습니다. 그 다음, 필요한 부분이 무엇인지 끊임없이 분석하고 솔루션을 도출하기 위해 많은 사람을 만나고, 질문하고 답하고, 결정을 내립니다. 그리고 의사결정을 위해 경영진, 담당 부서 관계자 등 다양한 이해관계자를 적절한 논리로 설득합니다. 다시 말해, 발로 뛰고 사람을 만나고 공부를 하고, 다시 발로 뛰고 사람과 얘기하고… 인사이트를 도출할 때까지 계속 반복합니다. Q. 현재 솔루션사업팀 프로젝트 리더를 채용 중인데요. 어떤 동료가 합류했으면 하나요? 고객의 요구사항에 대한 분석능력과 연구소와 원활한 소통을 위해서 개발 경력이 필요합니다. 자바 등 최소 개발 경력 2년 이상이 요구되고, 내/외부 프로젝트에 PL 또는 PM 역할을 할 수 있어야 합니다. 그리고 동료에게 필요한 지식을 전파하고 협업을 즐기는 분이면 좋겠습니다. Q. 새로운 동료가 합류한다면, 어떤 업무를 하게 되나요? (개발) 경험에 따라 다소 차이가 있지만, 브레인즈컴퍼니의 제품 분석이 업무의 시작이 될 것으로 보입니다. 제품 분석이 완료된다면 앞서 이야기했던 방식으로 업무에 투입될 것입니다. 물론 “제품 분석 끝났으니, 내일 ○○사이트 출동!”은 아닙니다. Q. 서류와 면접에서 각각 어떤 점을 중점적으로 살펴보세요? 지원자들에게 합격할 수 있는 꿀팁을 알려주세요! 먼저 서류에서는 참여한 제품 및 프로젝트에서의 역할에 대한 상세한 설명, IT 직군 종사자로서의 관심사, 희망하는 업무 분야 등이 기술돼 있었으면 합니다. 면접은 개발 참여 제품 및 수행한 프로젝트에 대한 이해도가 먼저입니다. “□□□ 제품 개발에 어떤 위치였나요?” 혹은 “OOO이 무슨 프로젝트였나요?”라는 질문에 “시키는 것만 했어요. 하지만 △△△은 잘합니다”라는 접근 방식으로는 좋은 결과가 어렵다고 봅니다. 본인이 수행했던 업무는 기본이고, 참여했던 제품 및 프로젝트에 대한 이해도 필요하다고 봅니다. Q. 솔루션사업팀에서 일하게 된다면, 어떤 성장을 기대할 수 있을까요? PO나 PM으로서 프로젝트의 기획/요구분석부터 검수까지 전반적인 영역에서 다양한 경험을 할 수 있으며, 개인 능력에 따라 달라지겠지만 다양한 경험을 토대로 보다 넓은 스펙트럼을 보유하리라 생각됩니다. 프로덕트 관점에서 기존 시장에서 포착하지 못한 새로운 가치를 발굴할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다. Q. 브레인즈컴퍼니에서 가장 자랑하고 싶은 복지는 무엇인가요? 아침식사요. 10년 전 쿠킹 호일에 쌓여 검정 비닐에 담겨있던 김밥이 현재는 다양한 메뉴로 제공되면서 아침식사가 여전히 고픈 배를 달래주고 있어요. 그리고 좋은 동료가 최고의 복지라고 하죠. 어려운 일을 만나면 기꺼이 머리를 맞대고 방법을 찾아주고, 일이 아무리 많아도 중간에 커피도 마셔가면서 얘기 나눌 수 있는 동료들이 가장 자랑하고 싶은 복지입니다. Q. 마지막으로 지원자들에게 하고 싶은 이야기가 있다면, 자유롭게 기술해주세요. 고객에게 가치를 제공한다는 것, 쉬운 일이 아닙니다. 제니우스(Zenius) 공부도 해야 하고 고객이 무엇을 요구하는지 알아채는 능력도 필요하고 다른 팀과 스커드 팀을 통해 개발도 직접하기도 합니다. 개발과 설계 두 분야 다 경력이 있어야 새로운 솔루션을 찾을 수 있어요. 그래서 개발 잘하는 개발&설계자가 아니라 개발'도' 잘하는 개발&설계자가 되고 싶다면, 도전하세요!!!
2022.10.14
SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능
SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능
클라우드 컴퓨팅, 컨테이너 기술, 분산 아키텍처의 확산으로 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있으며, 이에 따라 로그 데이터의 양도 급격히 증가하고 있습니다. 로그 데이터는 시스템 운영 상태를 진단하고 보안 위협을 탐지하는 데 중요한 역할을 하지만, 방대한 데이터의 체계적인 수집, 저장, 분석 없이는 효과적으로 활용하기 어렵습니다. 이와 함께 운영 환경의 다양성과 복잡성이 증가하면서 보안 위협에 노출될 가능성도 높아지고 있습니다. 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하지 못할 경우, 잠재적 위협을 놓치거나 대응이 지연될 위험이 커집니다. 이러한 상황에서 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하는 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션이 유용한 도구로 자리잡고 있습니다. 그중에서도, Zenius SIEM은 대규모 로그 데이터를 실시간으로 통합 관리하고, 잠재적 위협을 신속히 탐지하여 기업의 운영 안정성을 높입니다. 또한, 다양한 환경에서 데이터 수집과 분석을 지원하고, 규제 준수 기능을 통해 기업의 보안과 운영 효율성을 강화하며 주목받고 있습니다. Zenius SIEM의 주요 기능과 특장점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요기능 5가지 1. 다양한 환경에서의 로그수집 및 통합 관리 Zenius SIEM은 복잡하고 다변화된 IT 환경에서 로그 데이터를 효율적으로 수집하고 통합 과리할 수 있도록 설계된 고도화된 기능을 제공합니다. 이를 통해 다양한 환경과 데이터 소스에서의 로그 관리가 더욱 체계적으로 이루어질 수 있습니다. - 다양한 로그 소스 수집: Syslog, 파일 기반 로그, 데이터베이스(DB) 등 전통적인 로그 소스는 물론, 클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure)와 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서도 로그를 누락 없이 수집합니다. 이를 통해 복잡한 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서도 로그 관리의 일관성을 유지할 수 있습니다. - 실시간 로그 수집 현황 모니터링: 대량의 로그 데이터가 실시간으로 수집되는 과정을 직관적인 대시보드에서 시각화해 확인할 수 있습니다. 이는 로그 수집 과정에서 발생할 수 있는 문제를 조기에 발견하고 신속히 대응할 수 있도록 지원합니다. - Syslog 유형 자동 분석: 수집된 Syslog 데이터를 자동으로 분류하고 필터링하며, 로그 정규화를 통해 데이터의 분석 가능성을 높입니다. 이러한 기능은 이기종 환경에서 발생하는 다양한 로그 형식의 비효율성을 제거하고, 더욱 정확한 검색 및 분석 결과를 제공하는 데 기여합니다. Zenius SIEM의 이러한 기능들은 로그 관리의 복잡성을 대폭 줄이고, 사용자가 이기종 IT 환경에서도 신뢰성 높은 데이터를 기반으로 운영 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한, 실시간 데이터 수집 및 모니터링을 통해 잠재적인 문제를 조기에 탐지함으로써 운영 중단과 같은 심각한 상황을 예방할 수 있습니다. 2. 안정적인 로그 저장 및 무결성 검증 Zenius SIEM은 로그 데이터를 안전하게 저장하고 관리하며, 데이터 무결성을 보장하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. - OpenSearch 기반 저장소: 대규모 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 고성능 분산형 스토리지를 사용합니다. 이를 통해 실시간 데이터 액세스와 대량의 로그 데이터 처리가 가능해집니다. - 로그 무결성 검증: SHA-256 기반 암호화 해시 기술을 활용하여 수집된 로그 데이터가 변경되거나 손상되지 않았음을 검증합니다. 이는 보안 사고 발생 시에도 신뢰할 수 있는 데이터로 사건을 분석하고 대응할 수 있는 기반을 제공합니다. - 효율적인 로그 압축 및 장기 보관: 장기적으로 저장해야 하는 로그 데이터를 효율적으로 압축하여 스토리지 사용량을 절감합니다. 또한, 보관 주기를 유연하게 설정하여 일정 기간이 지난 데이터를 자동으로 폐기하거나 다른 스토리지로 이관함으로써 데이터 관리의 효율성을 높입니다. - 다중 복제 및 장애 복구: 저장된 로그 데이터를 여러 노드에 중복 저장하여 데이터 유실 위험을 최소화하고, 장애 발생 시 신속하게 데이터를 복구할 수 있는 안정적인 구조를 제공합니다. 이를 통해 중요한 로그 데이터의 가용성을 항상 보장합니다. 이와 같이 로그 데이터의 무결성과 안정성을 보장함으로써, 규제 준수와 감사 대응 능력을 강화할 수 있습니다. 또한, 대량의 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 복구 가능성을 확보함으로써, 운영 비용 절감과 데이터 신뢰성을 동시에 달성할 수 있습니다. 3. 정교한 로그 분석 및 상관관계 분석 Zenius SIEM은 단순히 로그 데이터를 저장하는 것을 넘어, 이를 활용해 조직의 운영 효율성과 보안 강화를 위한 정교한 분석 기능을 제공합니다. 구체적으로 아래와 같은 데이터 처리 분석 능력을 통해 보안 위협을 조기에 탐지하고 예방할 수 있도록 지원합니다. - 정밀 검색 기능: Zenius SIEM은 OpenSearch 기반으로 일반 검색과 상세 검색 두 가지 방식을 제공합니다. 일반 검색은 쿼리 스트림 방식을 활용해 간단하고 빠르게 데이터를 검색할 수 있으며, 상세 검색은 쿼리 빌더(Query Builder)를 통해 DQL(Query DSL) 방식으로 정밀한 데이터 탐색을 지원합니다. 두 방식의 장단점을 활용해 필요에 따라 선택적으로 사용할 수 있도록 설계되어, 폭넓은 검색과 정교한 분석을 모두 지원합니다. - 다차원 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리 엔진(CEP)을 통해 다수의 로그 데이터를 연계 분석하여 숨겨진 위협 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 이를 통해 보안 사고를 사전에 탐지하거나, 네트워크 이상 현상을 빠르게 발견함으로써 조직의 대응력을 강화합니다. - SQL 기반 분석 및 알림: SQL 쿼리를 활용하여 로그 데이터를 세부적으로 필터링하거나 집계하는 정교한 분석이 가능합니다. 특정 조건에 따라 이벤트를 자동 생성하고, 실시간 경고 알림을 발송해 보안 사고 발생 시 신속한 대응을 지원합니다. - AI 기반 예측 분석: 머신러닝 알고리즘을 적용하여 로그 데이터의 이상 패턴을 학습하고, 미래에 발생할 가능성이 높은 위협을 예측합니다. 이를 통해 잠재적 위험을 사전에 경고하여, 조직의 보안 태세를 더욱 강화합니다. 이와 같은 정교한 분석 및 예측 기능을 통해 조직은 단순히 과거 데이터를 검토하는 데 그치지 않고, 미래에 발생할 수 있는 위협을 사전에 예측하고 대응할 수 있습니다. 이는 보안 사고의 위험을 대폭 줄이고, 효율적인 위기 관리 체계를 구축하는 데 기여합니다. 4. 사용자 중심의 데이터 시각화 Zenius SIEM은 방대한 로그 데이터를 직관적으로 시각화하여 데이터의 가독성을 높이고 분석 과정을 단순화함으로써 IT 관리자와 보안 담당자의 의사결정을 효과적으로 지원합니다. - 다양한 시각화 컴포넌트 제공: 막대 차트, 선형 그래프, 테이블, 실시간 데이터 뷰, 3D 그래프 등 26종 이상의 다양한 시각화 옵션을 제공하여 로그 데이터를 다각도로 분석할 수 있습니다. 이러한 시각화 도구는 사용자 요구에 따라 데이터를 직관적으로 탐색하고 비교하는 데 유용합니다. - 실시간 이벤트 오버뷰: 전체 로그 데이터의 상태와 주요 이벤트를 실시간으로 요약하여 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 또한, 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 통해 반복적인 보고 작업을 간소화하고 분석 효율성을 높여줍니다. - 맞춤형 보고서: 조직별 요구에 맞춘 정기 리포트를 자동으로 생성하여, 주요 운영 지표와 보안 상태를 간략히 요약합니다. 이 리포트는 IT 관리자와 의사결정자에게 필요한 정보를 명확하고 효율적으로 전달합니다. 이러한 시각화 기능을 통해 데이터의 복잡성을 단순화하여 IT 관리자와 보안 담당자가 중요한 정보를 신속하게 이해하고 조치를 취할 수 있습니다. 5. 효율적인 운영 관리 및 자동화 Zenius SIEM은 단순한 로그 분석 도구를 넘어, IT 인프라의 운영 효율성을 높일 수 있는 포괄적인 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 일관되고 안정적인 운영을 지원합니다. - 역할 기반 계정 관리(RBAC): 세부적인 권한 설정을 통해 사용자별 접근 권한을 세밀하게 제어하며, 조직 내 각 사용자의 역할에 맞는 최소한의 권한만 부여해 보안성을 강화합니다. 이는 내부 보안 리스크를 줄이고 권한 오남용을 방지하는 데 효과적입니다. - 운영 자동화: 에이전트 설치, 재시작, 상태 모니터링과 같은 반복 작업을 원격으로 자동화하여 대규모 IT 환경에서도 일관된 운영이 가능합니다. 이를 통해 관리자가 주요 업무에 더 집중할 수 있도록 지원하며, 운영 효율성을 높여줍니다. - 리소스 상태 모니터링: 시스템의 CPU, 메모리, 디스크 사용량 등 주요 리소스를 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 병목 현상을 사전에 식별하고 예방합니다. 이 기능은 리소스 최적화와 안정적인 서비스 제공에 중요한 역할을 합니다. - 클러스터 환경 지원: 다수의 장비와 복잡한 분산 시스템에서도 효율적으로 관리 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 클러스터링 기능을 통해 고가용성(High Availability) 환경을 지원하여, 장애 상황에서도 서비스 연속성을 보장합니다. 운영 자동화와 효율적인 관리 기능을 통해 IT 팀의 업무 부담을 줄이고, 복잡한 인프라에서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있습니다. 이는 운영 생산성을 높이는 동시에 운영 중단 시간(Downtime)을 최소화하여 서비스의 안정성을 보장합니다. 다른 SIEM 솔루션과 비교 시, Zenius SIEM의 장점은?! Zenius SIEM은 현대 IT 인프라의 복잡성을 해결하고, 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리 및 분석하도록 설계된 차별화된 SIEM 솔루션입니다. - 실시간 데이터 수집 및 안전한 관리: 클라우드, 컨테이너, 분산 아키텍처로 인해 급증하는 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 저장하며, SHA-256 기반의 무결성 검증과 TLS/SSL 암호화 통신을 통해 데이터의 보안과 무결성을 보장합니다. 이러한 기능은 민감한 데이터가 포함된 환경에서도 높은 신뢰성을 제공합니다. - 업계 최고 수준의 성능: Zenius SIEM은 1TB 규모의 데이터를 0.02초 이내에 검색할 수 있는 업계 최고 수준의 검색 속도를 자랑하며, 무중단 스케일 아웃 기능을 지원해 대규모 IT 환경에서도 안정적이고 유연한 확장이 가능합니다. 이는 대규모 엔터프라이즈 환경에서 필수적인 요구 사항을 충족합니다. - 정교한 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리(CEP) 엔진을 활용해 다중 로그 이벤트 간의 숨겨진 패턴을 탐지하여 위협을 조기에 식별하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 단편적인 로그 분석을 넘어선 정교한 위협 탐지와 보안 사고 예방이 가능합니다. - 강력한 검색 및 분석 기능: DQL(Query DSL) 및 OpenSearch Query String 방식을 활용한 정밀 검색과 통계 분석 기능을 통해 사용자는 로그 데이터를 깊이 있게 탐구하고 활용할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 중심의 의사결정을 지원하며, 복잡한 IT 환경에서의 로그 분석 효율성을 높입니다. - 사용자 친화적인 시각화 및 대시보드: 25종 이상의 시각화 컴포넌트(차트, 선형 그래프, 테이블 등)를 활용해 수집된 로그 데이터를 직관적으로 표현할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 IT 관리자와 보안 담당자는 시스템의 운영 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다. Zenius SIEM은 이러한 강력한 기능과 뛰어난 확장성을 바탕으로, 로그 관리와 보안 운영에서 차별화된 가치를 제공합니다.
2025.01.24
APM 솔루션의 필수 조건 4가지
APM 솔루션의 필수 조건 4가지
클라우드, 마이크로서비스, 컨테이너 기반 아키텍처가 확산되면서 기존의 단순한 인프라 모니터링 방식으로는 애플리케이션 성능을 효과적으로 관리하기 어려운 상황입니다. 따라서 서비스 운영의 가시성을 확보하고, 실시간 성능 분석 및 장애 예측이 가능한 애플리케이션 성능 모니터링(APM, Application Performance Monitoring) 솔루션의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 애플리케이션의 안정적인 운영과 최적의 성능 유지를 지원하기 위한 APM 솔루션(툴)의 필수 조건을 4가지로 나누어 자세히 살펴보겠습니다. 1. 쿠버네티스 환경에 대한 모니터링 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 컨테이너 기반 운영 방식이 확산되면서, 이를 효과적으로 관리하기 위한 쿠버네티스 도입이 증가하고 있습니다. 개별 서버의 리소스(CPU, 메모리, 네트워크) 관리에 초점을 맞춘 VM중심의 모니터링 방식과는 달리, 쿠버네티스 환경에서는 컨테이너 기반의 애플리케이션 트랜잭션 흐름과 마이크로서비스 간 호출 관계를 분석하는 것이 더욱 중요합니다. 이에 따라 APM 솔루션은 Prometheus, OpenTelemetry, Zenius K8s 등의 모니터링 도구와 연계하여, 쿠버네티스 환경의 주요 데이터를 실시간으로 수집·분석하고 서비스 지연이나 장애 발생 구간을 정확히 파악할 수 있어야 합니다. 구체적으로는 클러스터 상태 모니터링을 통해 노드 및 네트워크 리소스 사용량을 추적하고, CPU·메모리 활용률을 분석하여 리소스 과부하나 불균형을 조기에 감지해야 합니다. 또한, Pod 및 컨테이너 성능 분석을 통해 배포 상태, 재시작 횟수, 요청 처리량(TPS), 응답 지연 시간(Latency), 리소스 사용량 등을 실시간으로 추적하여, 특정 컨테이너의 과부하나 반복적인 장애를 신속하게 감지하고 원인을 분석할 수 있어야 합니다. 특히, 컨테이너 기반 애플리케이션은 서비스 간 동적 확장과 배포가 빈번하게 이루어지므로, 단순한 개별 리소스 모니터링을 넘어 컨텍스트 기반의 성능 분석이 요구됩니다. 이와 함께, 서비스 호출 관계 및 트랜잭션 흐름 분석을 지원하여 마이크로서비스 간 API 호출 패턴, 응답 시간, 실패율을 추적하고 트랜잭션 병목 구간을 분석해야 합니다. 이를 통해 서비스 간 통신에서 발생하는 성능 저하나 장애 원인을 효과적으로 파악하고 대응할 수 있어야 합니다. 2. 애플리케이션 성능 데이터에 대한 상세한 모니터링 APM 솔루션은 단순한 시스템 리소스 모니터링을 넘어, 애플리케이션 성능을 종합적으로 분석하고 최적화할 수 있는 정밀한 모니터링 기능을 갖춰야 합니다. 특히 트랜잭션 성능, 데이터베이스 최적화, 애플리케이션 내부 리소스 활용도까지 심층적으로 분석함으로써, 성능 병목을 사전에 감지하고 신속한 대응이 가능해야 합니다. 이를 위해 APM 솔루션은 TPS(초당 트랜잭션 처리량), 응답 지연 시간(Latency), 트랜잭션 대기 시간(Queueing Time), 슬로우 쿼리 탐지, GC(Garbage Collection) 활동, 코드 실행 시간 등 핵심 지표를 실시간으로 모니터링해야 합니다. 이러한 데이터 분석을 통해 애플리케이션의 특정 구간에서 발생하는 성능 저하 문제를 빠르게 식별하고, 최적의 성능을 유지할 수 있도록 지원해야 합니다. APM 솔루션은 또한, 실시간 트랜잭션 추적(Distributed Tracing), 마이크로서비스 간 호출 관계 분석, 데이터베이스 성능 최적화, JVM 메모리 사용량 및 GC 상태 모니터링, 네트워크 I/O 추적 등의 기능을 제공하여 애플리케이션의 운영 환경을 종합적으로 분석할 수 있어야 합니다. 특히, AI 기반 이상 탐지 및 머신러닝 기반의 패턴 분석 기능을 활용하면 성능 저하나 장애 발생 가능성을 조기에 감지하고 사전 대응이 가능해집니다. 이러한 애플리케이션 성능과 관련한 세부 데이터 모니터링 기능은 단순한 장애 감지를 넘어, 애플리케이션 성능을 지속적으로 최적화하고 운영 안정성을 유지하는 중요한 요소입니다. 3. 사용자 맞춤형 실시간 대시보드 제공 애플리케이션 성능을 효과적으로 분석하려면, 방대한 데이터를 직관적으로 시각화할 수 있는 맞춤형 실시간 대시보드가 필요합니다. APM 솔루션의 대시보드는 단순한 데이터 시각화를 넘어, 운영자가 핵심 성능 지표를 실시간으로 분석하고 신속한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 합니다. 이를 위해 APM 솔루션은 운영자의 필요에 맞게 대시보드를 자유롭게 구성할 수 있는 맞춤형 실시간 모니터링 기능을 제공해야 합니다. 트랜잭션 지연 현황, 오류 발생률, 서비스 응답 시간 등을 실시간으로 시각화하고, 필요한 데이터를 운영자가 직접 선택하여 배치할 수 있도록 커스터마이징 기능을 지원해야 합니다. 또한, Real-Time Topology Map을 활용하여 마이크로서비스 간 트랜잭션 흐름과 네트워크 관계를 시각적으로 표현함으로써, 특정 서비스 장애가 연관 서비스에 미치는 영향을 한눈에 파악할 수 있어야 합니다. Dual Monitoring View 기능을 통해 애플리케이션 서비스 레벨과 개별 인프라 리소스 레벨을 동시에 모니터링함으로써, 장애 원인을 신속하게 진단할 수 있도록 지원해야 합니다. 더 나아가, 성능 이상이 감지될 경우 자동으로 경고를 표시하고, 운영자가 우선적으로 대응해야 할 항목을 강조하여 실시간 대응력을 높일 수 있어야 합니다. WYSIWYG 방식의 Drag & Drop 기반 대시보드 구성 기능을 제공하면, 운영자가 필요에 따라 주요 성능 지표를 자유롭게 배치하고, 이를 템플릿으로 저장하여 운영 효율을 높일 수 있습니다. 4. 효과적인 장애 사전 방지 및 분석 기능 최근 IT 환경에서는 장애를 사전에 감지하고 대응하는 능력의 중요성이 부각되고 있습니다. APM 솔루션은 AI 및 머신러닝 기반 분석 등을 활용해 성능 저하와 장애를 조기에 탐지하고 자동 대응할 수 있어야 합니다. 먼저, 이상 탐지(Anomaly Detection) 기능을 통해 트랜잭션 응답 시간, CPU 사용량, SQL 실행 속도, 네트워크 레이턴시, API 오류율 등 주요 지표의 급격한 변화를 실시간으로 감지해야 합니다. 머신러닝 기반 분석을 적용하면 정적인 임계값 설정을 넘어 비정상적인 패턴을 조기에 탐지하여 운영자의 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 장애 패턴 학습 기능을 통해 트랜잭션 흐름, 리소스 사용 패턴, 서비스 호출 빈도 변화 등을 분석하고 유사한 조건이 감지될 경우 사전 경고를 제공해야 합니다. 이를 통해 운영자는 반복적인 장애를 예방하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. 그리고Snapshot 기반 장애 분석 기능을 활용하여 장애 발생 시점의 리소스 사용량, 실행 중이던 SQL 쿼리, 트랜잭션 상태 등을 저장하고 재현(Replay)하여 근본 원인을 분석해야 합니다. 이를 통해 운영자는 장애 발생 원인을 명확히 파악하고, 재발 방지를 위한 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 이와 같이, APM 솔루션이 AI 기반의 패턴 학습과 자동 대응 기능을 갖춘다면, 장애를 사전에 감지하고 예방하여 운영 안정성을 높일 수 있습니다. 효과적인 APM 솔루션은 단순한 성능 모니터링을 넘어, 다양한 환경을 아우르는 가시성과 세부적인 성능 분석, 실시간 대시보드, 그리고 사전 장애 예방 기능을 갖춰야 합니다. 기업이 복잡한 IT 환경에서도 안정적인 서비스를 제공하려면, 이러한 핵심 요건을 충족하는 APM 솔루션을 도입하는 것이 꼭 필요합니다.
2025.02.18
2022년 협력업체 상생 세미나
2022년 협력업체 상생 세미나
브레인즈컴퍼니가 고객사와 협력업체 활성화를 위한 자리를 마련했습니다. 브레인즈컴퍼니는 지난 19일 본사 8층 대회의실에서 '2022년 협력업체 상생 세미나'를 열었습니다. 세미나에는 KAIT, 인지테크, 마이티시스템, 인트루바인, 엔정보기술, 트루본, 해냄정보기술 등 브레인즈컴퍼니의 고객사 및 협력업체 관계자들이 참석했습니다. 이번 세미나는 브레인즈컴퍼니의 IT 인프라 통합관리 소프트웨어인 '제니우스(Zenius)'를 직접 설치해 보는 시간을 중심으로 진행됐습니다. 먼저, 오전에는 프리세일즈팀의 회사 및 제품 소개를 시작으로, Technical Consulting팀이 제품 설치 교육을 진행한 후 시연하는 시간을 가졌습니다. 오후에는 설치실습 후 관리대상등록, 감시설정, 오버뷰/토폴로지맵 구성 편집에 대한 데모 및 기능 시연을 진행했습니다. 마지막으로 운영 실습과 질의응답 시간을 가진 후 세미나는 마무리됐습니다. 조영수 TC팀 팀장은 "협력업체의 협조 덕분에 브레인즈컴퍼니가 성장할 수 있었다"며 "브레인즈컴퍼니의 핵심가치 중 하나인 동업자 정신을 바탕으로 협력업체와 지속적인 상생을 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공해나갈 것"이라고 말했습니다.
2022.10.20
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