최신이야기 | 브레인즈컴퍼니

주메뉴 바로가기 본문 바로가기

메인 페이지로 이동
블로그
최신이야기

블로그

최신이야기

회사이야기 2025년 근로자의 날 맞이 'CEO가 쏜다!' 이벤트 후기 회사이야기 2025년 근로자의 날 맞이 'CEO가 쏜다!' 이벤트 후기 브레인즈컴퍼니는 전직원 해외 워크숍, 유연근무제, 가족 문화 행사, 동호회 활동 지원 등 다양한 공식 복지 제도와 더불어, 작지만 알찬 즐거움을 전하는 이벤트들도 함께 운영하고 있습니다. 올해 근로자의 날을 앞두고도 구성원을 위한 특별한 행사를 마련했는데요, 그 생생한 현장을 함께 돌아보겠습니다. │구성원만을 위한 든든하고 맛있는 선물이 준비되다. 덥지도 쌀쌀하지도 않은 봄 날씨를 만끽할 수 있었던 지난 월요일(28일), 브레인즈컴퍼니 본사 1층 앞에는 익숙하면서도 반가운 차량이 도착했습니다. 지난 해에 이어 올해도 근로자의 날을 맞아 '2025 CEO가 쏜다!' 이벤트 진행을 위해 커피차에는 오직 브레인즈컴퍼니 구성원만을 위한 정성스러운 간식과 음료가 차곡차곡 준비되었습니다. 이번엔 음료뿐만 아니라, 든든한 한 끼를 책임질 컵밥 메뉴도 함께 준비되었습니다. 치킨마요덮밥과 소불고기덮밥, 두 가지 중 하나를 선택할 수 있었는데, 두 메뉴 모두 고슬고슬한 밥 위에 고기와 다양한 채소, 그리고 다른 재료들과 잘 어울리는 소스까지 한 컵 안에 먹음직스럽게 구성되어 있었습니다. 컵밥과 함께 즐길 수 있도록, 다양한 종류의 음료도 준비되었습니다. 아메리카노와 라떼 같은 기본 커피류는 물론, 리버레몬에이드, 핑크리치에이드, 샤인머스캣에이드 등 상큼한 과일 에이드, 그리고 티 종류까지 고루 준비되어 있어 각자의 취향에 따라 선택할 수 있었습니다. 점심 한 끼를 더 산뜻하게 마무리할 수 있는 구성이었습니다. 그리고 점심시간이 되자 구성원들이 모여서 줄을 서기 시작했고, 본격적인 나눔이 시작됐습니다. │든든하고 맛있는 선물을 함께 나누다. 이번 'CEO가 쏜다'이벤트도 브레인즈컴퍼니 대표이사인 선근 님이 직접 기획하고 준비했을 뿐만 아니라, 진행까지 맡았습니다. 선근 님은 이벤트가 시작되자 구성원 한 명 한 명과 인사를 나누고, 준비된 컵밥과 음료를 정성스럽게 건넸습니다. 선근님은 컵밥과 음료를 건네며 '요즘 연구소 분위기는 좀 어때요?', '며칠전보다 얼굴이 더 밝아진 것 같네요?', '지난주 미팅 때 보긴 했었지만 이렇게 보니 또 반갑네' 등 짧지만 따뜻한 인사말을 건네며 구성원들과 자연스럽게 대화를 나눴습니다. 구성원들은 각자의 취향에 맞는 컵밥과 음료를 고른 뒤, 라운지에 삼삼오오 모여 앉아 함께 식사를 하며 잠시 여유로운 시간을 보냈습니다. 서로의 안부를 나누고 웃음이 오가는 모습 속에서, 일상과 조금 다른 점심 풍경이 자연스럽게 펼쳐졌습니다. "잠시 줄을 서서 기다리는 시간부터 컵밥과 음료를 함께 나누는 시간까지, 오랜만에 팀원들과 이런저런 이야기를 나누며 여유로운 점심시간을 보낼 수 있어 즐겁고 의미 있는 시간이었습니다" "지난번에는 커피를 골랐는데, 이번에는 에이드를 선택해봤습니다. 맛도 만족스러웠고, 컵밥 구성도 알차고 맛있었습니다. 무엇보다 선근님이 한명 한명에게 직접 나눠주셨던 순간이 가장 기억에 남을 것 같습니다" "커피차 이벤트가 있을 때마다 단순히 음료나 간식을 받는 걸 넘어, 구성원을 아끼는 마음이 느껴져서 좋습니다. 바쁜 하루 중에 잠시라도 웃고 이야기 나눌 수 있는 시간이 되어 늘 감사하게 생각합니다" 몇몇 구성원의 후기처럼, 이번 이벤트를 통해 따뜻한 마음이 전해짐과 동시에, 서로 자연스럽게 이야기를 나누고 웃을 수 있었습니다. 이번 이벤트를 직접 기획하고 현장에서 구성원들과 함께했던 선근 님은, "매년 성장하는 구성원들 덕분에 회사도 함께 한 걸음씩 나아갈 수 있었습니다. 감사한 마음을 전하고자 준비한 이벤트를 통해 조금이나마 진심이 전해졌기를 바랍니다. 앞으로도 모든 구성원이 만족하고 즐겁게 함께할 수 있는 브레인즈컴퍼니를 만들어가기 위해 꾸준히 노력하겠습니다"고 소감을 밝혔습니다. 이번 ‘CEO가 쏜다’이벤트도 성공적으로 마무리되었습니다. 브레인즈컴퍼니는 이렇게 모든 구성원이 서로를 응원하며, 즐겁게 일하고 함께 성장하는 문화를 지속해서 만들어갈 예정입니다. 2025.04.29
기술이야기 WAS 모니터링의 4가지 핵심요소 기술이야기 WAS 모니터링의 4가지 핵심요소 WAS(Web Application Server)는 웹 서비스에서 사용자 요청을 받아 비즈니스 로직을 처리하고, 외부 시스템이나 데이터베이스와 데이터를 주고받는 중간 역할을 합니다. 대부분의 트랜잭션이 이 계층을 거쳐 처리되기 떄문에, WAS의 성능과 안정성은 곧 던체 서비스 품질에 직결됩니다. 최근의 운영 환경은 예전보다 훨씬 복잡하고 역동적입니다. 마이크로서비스 기반의 분산 아키텍처, 빈번한 서비스 업데이트, 불규칙한 트래픽 변화 등이 결합되면서, 기존처럼 CPU 사용률이나 메모리 사용량 같은 단편적인 지표만으로는 문제를 제대로 진단하기 어렵습니다. 이제는 단순한 자원 상태 확인을 넘어, 트랜잭션 흐름을 세분화하여 병목을 찾고, 사용자 체감 성능을 다각도로 해석하며, 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 장애 발생 시 그 원인을 정밀하게 복원할 수 있는 통합적인 관제 체계가 필요합니다. 그렇다면 복잡한 WAS 환경에서도 예측 가능하고 안정적인 운영을 위해, 모니터링 시 반드시 확인해야 할 네 가지 핵심 요소는 무엇일까요? 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다. WAS 모니터링의 4가지 핵심요소 1) 트랜잭션 흐름 기반의 구간별 병목 분석 WAS 모니터링의 가장 핵심적인 출발점은, 트랜잭션 단위의 흐름을 세분화해 구간별 병목을 정확히 식별하는 것입니다. 실제 서비스에서 하나의 요청은 단순한 일회성 처리로 끝나지 않습니다. 트랜잭션은 내부 비즈니스 로직 수행을 비롯해 SQL 실행, 외부 API 호출, 파일 접근, 메시지 큐 처리 등 다양한 컴포넌트를 순차적으로 거칩니다. 이 중 어느 한 구간에서라도 처리 지연이 발생하면 전체 응답시간이 증가하며, 사용자 체감 성능에도 악영향을 미치게 됩니다. 이러한 병목을 효과적으로 파악하려면, 트랜잭션을 계층 구조로 분해하여 각 처리 구간의 응답시간을 독립적으로 측정하고 시각화할 수 있는 능력이 요구됩니다. 여기에 더해, 스택트레이스 분석을 통해 호출 메소드의 흐름을 역추적할 수 있어야 지연의 근본적인 위치를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 SQL이 과도하게 느리게 실행되고 있다면, 그것이 트랜잭션 내 어느 단계에서 호출되었는지, 어떤 애플리케이션 계층에서 발생했는지를 함께 파악해야 DB 병목인지 애플리케이션 병목인지 구분할 수 있습니다. 이와 같은 구간별 트랜잭션 분석 구조는 TPS나 오류율 같은 단편적인 수치 지표보다 훨씬 높은 정밀도로 문제를 진단할 수 있습니다. 운영자는 단지 “느리다”는 현상을 인지하는 데 그치지 않고, “어디서”, “왜” 느린지를 실시간으로 식별하고, 선제적인 대응까지 이어갈 수 있는 기반을 확보하게 됩니다. 트랜잭션 흐름 기반 분석 화면 예시(Zenius APM) 2) 사용자 체감 성능 기반의 다차원 모니터링 WAS 성능을 평가할 때, 시스템 자원이 정상적으로 동작하고 있다고 해서 서비스가 ‘정상’이라고 판단하는 것은 위험한 접근입니다. 운영자가 바라보는 CPU, 메모리 사용률, 네트워크 트래픽 등의 리소스 지표는 시스템의 상태일 뿐이며, 실제 사용자에게 전달되는 응답 품질과는 직접적으로 일치하지 않을 수 있습니다. 결국 WAS 모니터링은 사용자 관점에서 체감되는 서비스 성능을 다차원적으로 평가할 수 있는 구조로 확장돼야 합니다. 대표적인 예로, 사용자 수가 급증하는 시간대에 트랜잭션 응답시간이 점진적으로 증가하거나, 특정 구간에서만 간헐적으로 지연이 발생하는 경우가 있습니다. 이런 상황에서는 단일 자원 지표만으로는 문제 원인을 식별하기 어렵고, 사용자 수 변화, GC(Garbage Collection) 활동, Heap 메모리 사용률, 세션 유지 시간 등의 복합 지표를 함께 분석해야 실질적인 병목 구조를 이해할 수 있습니다. 특히, JDBC 커넥션 풀의 포화 상태나 큐잉 현상은 WAS 내부 병목과 사용자 체감 성능 저하 사이에서 자주 발생하는 원인 중 하나입니다. 이때 중요한 것은 리소스 지표와 트랜잭션 지표가 연계되어 있어야 하며, 시간대별, 사용자 그룹별로 응답시간의 변화 패턴을 시각적으로 추적할 수 있어야 한다는 점입니다. 이를 효과적으로 지원하려면, 업무 목적이나 서비스 구조에 따라 유연하게 커스터마이징 가능한 대시보드 구성, 그리고 다양한 지표 간 상관관계를 직관적으로 분석할 수 있는 시각화 기능이 필수입니다. 이러한 다차원적인 사용자 중심 모니터링 환경은 운영자가 단순 수치에 의존하지 않고, 실제 서비스 품질을 직관적으로 판단하고 최적화할 수 있는 기반이 됩니다. 사용자 정의 실시간 모니터링 화면 예시(Zenius APM) 3) 실시간 이벤트 감지와 다단계 경보 체계 WAS 환경은 사용자 트래픽 변화, 외부 시스템 연동 지연, 내부 리소스 과부하 등 다양한 요인에 의해 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 모니터링의 핵심은 단순 지표 관찰을 넘어, 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 적절한 대응 흐름을 자동화하는 체계를 구축하는 데 있습니다. 이를 위해서는 먼저, 사전에 정의된 임계치 기준에 따라 이벤트를 자동으로 감지할 수 있어야 합니다. TPS 급감, 응답시간 초과, SQL 오류율 상승, JVM 메모리 임계 도달 등 다양한 항목에 대해 위험도 수준별로 탐지 기준을 설정하고, 이를 기반으로 이벤트 발생 여부를 판단합니다. 이후 감지된 이벤트는 즉시 Email, SMS, Push App 등 다양한 채널을 통해 통보되며, 실무자에서 관리자까지의 **단계별 경보 전파 체계(Escalation)**를 갖추는 것이 중요합니다. 나아가 이벤트 발생 시점에 트랜잭션 상태, 자원 점유율, 실행 SQL 등 주요 데이터를 함께 수집하고 기록함으로써, 단순 통보를 넘어서 실질적인 원인 진단과 빠른 대응을 가능하게 해야 합니다. 또한 반복되는 이벤트에 대해서는 조치 이력을 기반으로 대응 패턴을 최적화할 수 있도록 이력 관리 체계를 병행하는 것이 바람직합니다.이러한 구조는 운영자의 개입을 최소화하면서도 자동 감지–신속 전파–정밀 진단–재발 대응까지 유기적으로 연결된 운영 흐름을 실현할 수 있게 합니다. 4) Snapshot 기반의 장애 시점 정밀 분석 장애 발생 직후에는 복구보다 정확한 원인 분석과 구조적 재발 방지가 더 중요합니다. 하지만 운영 현장에서는 실시간 로그만으로 당시의 시스템 상태나 트랜잭션 흐름을 온전히 복원하기 어렵고, 이는 원인 분석의 정확도와 속도를 떨어뜨리는 원인이 됩니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 필요한 것이 바로 Snapshot 기반의 정밀 분석 기능입니다. Snapshot은 장애 발생 시점의 시스템 상태를 정형화된 형태로 저장하고, 이후 시점에 시각적으로 재현할 수 있도록 구성된 기능입니다. 이를 통해 트랜잭션 수행 흐름, Heap 메모리 사용 현황, GC 활동, SQL 실행 내역, 사용자 세션 상태 등을 통합적으로 복원해낼 수 있습니다. 특히 OOM(Out Of Memory), 커넥션 풀 포화, 특정 구간 처리 지연과 같은 장애 원인을 보다 구체적으로 추적할 수 있습니다. 중요한 것은 이 Snapshot이 단순 데이터 저장이 아니라, 시각화 및 연관 분석 기능과 결합되어야 한다는 점입니다. 예를 들어 지연된 트랜잭션이 어떤 SQL을 실행했는지, 어떤 리소스를 점유하고 있었는지, 어떤 스택 경로를 거쳤는지를 통합적으로 보여주는 구조가 필요합니다. 이러한 분석 환경은 운영자가 사후 대응을 넘어서 설계 구조 개선, 코드 리팩토링, 인프라 조정 등 근본적 해결책으로 연결될 수 있는 실질적 기반을 마련해줍니다. 장애가 발생했을 때 단지 현상을 복기하는 수준을 넘어, 재발 가능성을 사전에 차단할 수 있는 데이터 기반의 판단 체계를 확보하는 것이 중요합니다. Snapshot 기반의 장애 시점 정밀 분석 예시(Zenius APM) 오늘날의 WAS 운영 환경은 복잡성과 변화 속도가 점점 더 커지고 있으며, 단순한 모니터링 지표만으로는 성능 저하나 장애의 본질을 파악하기 어려운 시대입니다. 이러한 환경에서 진정한 통찰은 구간별 흐름 분석, 사용자 체감 중심의 다차원 시각, 실시간 이상 감지 체계, 그리고 정밀 복원력을 함께 갖춘 관제 전략에서 시작됩니다. 궁극적으로 WAS 모니터링은 단순한 시스템 상태 확인이 아니라, 서비스 품질을 지속적으로 유지하고 개선할 수 있는 운영 지능의 구현이어야 합니다. 성능 저하를 사전에 감지하고, 장애 원인을 빠르게 파악하며, 사용자 경험을 능동적으로 관리하는 체계적 기반이 마련될 때, 예측 가능하고 안정적인 서비스를 실현할 수 있습니다. 이러한 전략을 현실화하기 위해서는, 다양한 분석과 통합 모니터링 기능이 유기적으로 결합된 플랫폼이 필요합니다. Zenius APM은 WAS 운영에 최적화된 구조를 기반으로, 실시간 트랜잭션 흐름 분석부터 사용자 중심 모니터링, 이벤트 기반 경보 체계, Snapshot 기반 장애 복원 기능까지 통합적으로 제공함으로써, 운영자에게 필요한 모든 관제 요소를 하나의 환경에서 실현할 수 있도록 지원합니다. WAS 환경의 복잡성이 높아지는 상황에서, 운영의 효율성과 안정성을 동시에 확보하고자 한다면, Zenius APM과 같이 다양한 고객사에서 검증된 WAS 모니터링 솔루션을 도입해보는 것도 좋은 방법입니다. 2025.04.22
기술이야기 이상 징후 탐지 솔루션, Zenius AI의 주요기능과 특장점 기술이야기 이상 징후 탐지 솔루션, Zenius AI의 주요기능과 특장점 IT 인프라의 복잡성과 운영 환경이 점점 더 고도화됨에 따라, 시스템 장애를 사전에 탐지하고 선제적으로 대응하는 기술의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. 기존의 장애 관리 방식은 주로 장애 발생 이후에 원인을 분석하고 복구 조치를 취하는 사후 대응(Post-Mortem Response) 중심이었습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 서비스 다운타임 증가, 운영 비용 상승, 장애의 반복 발생과 같은 문제를 야기하며, 기업의 디지털 운영 안정성을 위협합니다. Zenius AI는 이러한 한계를 극복하기 위해 머신러닝 기반의 이상징후 탐지 및 장애 예측 기능을 제공하는 이상 징후 탐지 솔루션입니다. 대규모 IT 인프라 환경에서 수집되는 로그, 메트릭, 이벤트 데이터를 실시간으로 분석하여 정상 패턴에서 벗어나는 이상 징후를 조기에 감지하고, 잠재적인 장애를 사전에 예측할 수 있도록 지원하는 Zenius AI의 주요기능과 특장점을 자세히 알아보겠습니다. 이상 징후 탐지 솔루션, Zenius AI의 주요 기능 Zenius AI는 IT 운영 환경에서 이상징후를 실시간으로 감지하고 대응할 수 있도록 설계된 AI 기반의 모니터링 솔루션입니다. 이 솔루션은 데이터 수집 및 관리, AI 모델 학습 및 예측, 이상징후 감지 및 대응, 대시보드 시각화 및 운영관리의 네 가지 핵심 기능을 제공합니다. 1) 데이터 수집 및 관리 Zenius AI는 Kafka 기반의 고성능 메시징 시스템과 OpenSearch 기반의 스토리지 및 검색 엔진을 통해, 대규모 로그 및 메트릭 데이터를 실시간으로 안정적이고 유실 없이 수집할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 시스템 전반에서 발생하는 다양한 이벤트 및 상태 정보를 정밀하게 추적하고, 이상징후 탐지에 최적화된 정제된 학습용 데이터셋을 구축할 수 있습니다. 특히 Zenius EMS(Enterprise Monitoring System)와의 직접적인 연동 기능을 제공함으로써, 서버, 네트워크, 애플리케이션 등 다양한 IT 인프라에서 생성되는 실시간 성능 데이터를 효과적으로 수집할 수 있습니다. 이를 통해 기존 IT 운영 환경과 유기적으로 연결된 데이터 수집·분석 체계를 구현할 수 있으며, 수집된 데이터를 기반으로 한 AI 기반 이상징후 탐지 및 선제적 대응 체계 구축이 가능해집니다. 또한, 데이터 수집 단계에서부터 AI 학습 및 예측 모델 구축에 이르기까지 전체 파이프라인이 긴밀하게 통합되어 있어, 운영 효율성과 데이터 신뢰성을 동시에 확보할 수 있는 것이 Zenius AI의 큰 강점입니다. 2) AI 모델 학습 및 예측 Zenius AI는 시계열 데이터 기반의 정밀한 이상징후 탐지를 위해 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 DeepAR 시계열 예측 모델을 활용합니다. DeepAR은 다수의 시계열 데이터를 동시에 처리하고, 시간 축을 따라 변화하는 패턴을 학습하여 정상 범위를 벗어나는 이상 징후를 사전에 감지할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 단순 임계값 기반 감지를 넘어선 지능형 예측 분석이 가능해집니다. 또한, Zenius AI는 AutoGluon 기반의 AutoML 기능을 통합하여 모델 개발 전반을 자동화합니다. 하이퍼파라미터 최적화, 특성 선택, 다양한 알고리즘 기반 학습 등을 자동으로 수행하고, 정확도 기준에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택함으로써 분석 정확도와 효율성을 동시에 향상시킵니다. 데이터의 특성과 계절성이 반영된 학습 모델은, 각 서비스에 맞는 맞춤형 예측 알고리즘으로 적용되며, 모델 자동 배포, 버전 관리, 스케줄 기반 재학습 기능을 통해 지속적으로 개선되고 고도화됩니다. 3) 이상 징후 감지 및 대응 Zenius AI는 머신러닝 기반의 시계열 예측 모델을 활용하여, 시간에 따라 변화하는 메트릭 데이터의 정상적인 흐름을 학습하고, 예측값과 실제 관측값 간의 오차를 분석함으로써 예상 범위를 벗어나는 이상징후를 조기에 감지합니다. 이 방식은 단순한 임계치 설정을 넘어서, 모델이 정상 상태를 스스로 학습하고 예외 상황을 자동으로 판별함으로써, 더 높은 민감도와 신뢰성을 갖춘 예측 기반 감지 체계를 구현합니다. 또한, 감지된 이상징후에 대해 이벤트의 심각도를 자동 분류하고, 사전에 정의된 조건에 따라 이메일, 문자, 사운드 등 다양한 채널을 통한 실시간 알림을 제공함으로써, 운영자가 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 뿐만 아니라, Zenius AI는 메트릭 기반 탐지 외에도 로그 기반 이상징후 감지 기능을 제공합니다. 특히, 로그가 정상적으로 수집되지 않거나 누락될 경우를 실시간으로 탐지하는 로그 미수집 감지 기능을 통해, 분석에 필요한 데이터의 공백을 사전에 차단하고 이상 탐지 누락을 방지할 수 있습니다. 이 기능은 장애의 근본 원인을 조기에 식별하는 데 중요한 역할을 하며, 호스트 단위의 로그 수집 현황을 시각화하여 운영자가 이상 상황을 한눈에 파악하고 조치할 수 있도록 지원합니다. 4) 대시보드 및 시각화 기능 Zenius AI는 실시간 이상징후 감지 결과를 직관적으로 파악할 수 있도록, 고도화된 대시보드 및 시각화 기능을 제공합니다. 서비스 그룹, 호스트, 모델별로 논리적으로 구성된 시각화 컴포넌트를 통해, 운영자는 전체 IT 인프라의 상태와 이상징후 발생 현황을 한눈에 파악할 수 있으며, 각종 지표에 대한 심층 분석도 즉각적으로 수행할 수 있습니다. 또한, WYSIWYG(What You See Is What You Get) 기반의 시각 보고서 생성 기능을 통해, 이상징후 탐지 결과와 예측 데이터를 시각적으로 정리하고, 이를 분기별 보고서, 사용자 정의 통계 리포트 등 다양한 형식으로 출력할 수 있어 IT 운영팀 및 경영진과의 효율적인 커뮤니케이션과 의사결정을 지원합니다. 운영관리 측면에서는 사용자 권한 및 알림 통보 설정 기능이 포함되어 있어, 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 통해 사용자별 접근 권한을 세밀하게 관리할 수 있습니다. 장애 또는 이상 이벤트 발생 시에는 이메일, 문자, 사운드 알람 등 다양한 매체를 통해 실시간 경보를 전송하고, 알림의 심각도, 전송 시간대, 수신자 그룹 등을 세분화하여 설정할 수 있어 운영의 유연성과 대응 속도를 크게 향상시킵니다. 이상 징후 탐지 솔루션, Zenius AI의 특장점 Zenius AI는 실시간 데이터 분석 역량과 AI 기반 모델 최적화 기능을 결합한 차세대 이상징후 탐지 솔루션으로, 기존 시스템 대비 한층 정교하고 신속한 대응 체계를 제공합니다. 이를 통해 IT 운영 환경에서 보다 신뢰도 높은 장애 예측과 효율적인 운영 관리가 가능해집니다. 첫째, Zenius AI는 초고속 인덱싱 및 검색 성능을 통해 대규모 로그 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 최대 162만 EPS(Events Per Second)의 로그 인덱싱 처리 속도를 제공하며, 1TB 규모의 로그도 단 0.02초 내에 검색할 수 있어, 장애 발생 시 즉각적인 원인 진단과 대응이 가능합니다. 또한, 대용량 환경에서도 로그 유실 없이 안정적인 저장 및 분석이 가능하여, 운영 신뢰성과 가용성을 크게 향상시킵니다. 둘째, Zenius AI는 AI 기반의 자동화된 모델 관리 기능을 갖추고 있어, 모델의 학습, 최적화, 배포를 전 과정 자동화할 수 있습니다. 수작업 없이도 성능을 지속적으로 개선할 수 있으며, 스케줄 기반 학습 관리를 통해 최신 데이터를 반영한 정기적 모델 업데이트가 가능합니다. 또한, Zenius EMS(Enterprise Monitoring System) 및 다양한 3rd Party 시스템과의 연동 기능을 통해 기존 IT 인프라와 유기적으로 통합된 분석 환경을 구현할 수 있습니다. 셋째, 머신러닝 기반의 이상징후 조기 탐지 및 대응 체계를 통해 서비스 장애를 사전에 감지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. 예측값과 실제값의 오차 기반 분석을 통해 정밀한 이상징후를 탐지하며, 장애 패턴 분석 기능을 통해 유사 장애의 반복 가능성을 최소화합니다. 이를 통해 운영자는 보다 체계적이고 선제적인 장애 대응이 가능하며, 전체 IT 서비스의 안정성과 연속성을 효과적으로 유지할 수 있습니다. Zenius AI는 AI 기반의 이상징후 탐지를 통해 IT 운영의 효율성을 높이고, 장애를 사전에 방지할 수 있도록 지원합니다. 머신러닝 기반의 학습과 장애 패턴 분석을 통해 장애 재발 가능성을 최소화하고, 선제적인 예방 및 대응 체계를 구축함으로써 장애 원인을 조기에 차단할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 다운타임을 최소화하고, 안정적인 운영 환경을 유지하여 서비스품질과 신뢰도를 향상시킵니다. 또한, Zenius AI는 운영 비용 절감과 IT 생산성 향상에도 기여합니다. 장애 처리에 소요되는 인력과 시간을 절감해 운영팀이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 돕고, 자동화된 감지 및 대응 시스템을 통해 전반적인 운영 부담을 효과적으로 완화합니다. 이상 징후 탐지 솔루션 Zenius AI도입을 통해 IT 운영의 안정성과 효율성을 강화하고, 보다 신뢰도 높은 서비스 환경을 구축하시기 바랍니다. 2025.04.03
기술이야기 ITSM 솔루션, Zenius ITSM의 주요기능과 특장점 기술이야기 ITSM 솔루션, Zenius ITSM의 주요기능과 특장점 IT 운영이 점점 복잡해짐에 따라, 표준화된 프로세스, ITIL 기반 운영, IT 자산 및 구성 요소 관리, 보안 및 규제 준수와 같은 필수 조건을 갖춘 ITSM 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다. 이를 통해 IT 서비스 요청을 효율적으로 관리하고, 장애 대응과 변경 프로세스를 최적화하며, 운영 안정성을 확보할 수 있습니다. 이러한 핵심 요건을 충족하는 대표적인 ITSM 솔루션인 Zenius ITSM은 체계적인 서비스 운영을 지원하는 다양한 기능과 강력한 확장성을 갖추고 있습니다. Zenius ITSM이 제공하는 주요 기능과 차별화된 특장점을 자세히 살펴보겠습니다. Zenius ITSM의 주요 기능 1) IT 서비스 요청 및 운영의 표준화 (Service Desk & 프로세스 자동화) 조직 내에서 발생하는 IT 서비스 요청이 유선, 이메일, 문서 등 다양한 채널을 통해 접수되면 관리가 복잡해지고, 요청 사항이 체계적으로 정리되지 않아 비효율성이 발생할 수 있습니다. Zenius ITSM은 이러한 문제를 해결하기 위해 모든 IT 서비스 요청을 단일 창구에서 통합 관리할 수 있도록 지원하며, 체계적인 프로세스 자동화를 통해 운영 효율성을 극대화합니다. 이를 위해 Service Desk 기능을 제공하여 모든 IT 서비스 요청을 중앙에서 일괄적으로 접수하고 처리할 수 있도록 하며, 신청부터 결재, 승인까지의 모든 프로세스를 자동화하여 반복적인 업무 부담을 줄입니다. 또한, 장애, 변경, 자산관리 등의 주요 요청 사항을 ITIL(IT Infrastructure Library) 기반의 표준 프로세스로 관리할 수 있어 조직의 IT 서비스 운영을 더욱 체계적으로 정리하고, 일관된 품질을 유지할 수 있도록 합니다. 특히, 로우 코드 기반의 프로세스 디자이너를 활용하면 고객사의 환경과 요구사항에 맞춰 IT 서비스 운영 체계를 유연하게 설계하고 빠르게 구축할 수 있으며, 변경 사항이 발생하더라도 별도의 개발 없이 즉시 반영할 수 있어 지속적인 서비스 최적화가 가능합니다. 2) 장애 예방 및 신속한 대응 (CMDB & KEDB 기반 운영 최적화) IT 서비스 운영에서 장애 예방과 신속한 대응은 서비스 안정성을 확보하는 핵심 요소입니다. Zenius ITSM은 CMDB(Configuration Management Database)와 KEDB(Known Error Database)를 기반으로 IT 자산과 장애 정보를 체계적으로 관리하여 운영 최적화를 지원합니다. CMDB를 통해 하드웨어, 소프트웨어, 가상 자산 등 IT 자산을 통합 관리하여 변경 사항을 추적하고 장애 발생 가능성을 사전에 식별할 수 있습니다. 또한, KEDB를 활용해 과거 장애 및 해결 방법을 데이터베이스화함으로써, 유사한 장애 발생 시 신속한 복구가 가능합니다. EMS 및 외부 모니터링 시스템과 연계하여 장애 발생 시 자동 알림을 제공하고, SLA(Service Level Agreement) 관리 기능을 통해 서비스 품질을 지속적으로 개선할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 통해 Zenius ITSM은 장애 대응 시간을 최소화하고 IT 서비스의 가용성을 극대화하여 보다 안정적이고 효율적인 운영 환경을 제공합니다. 3) 유연한 IT 서비스 프로세스 운영 (사용자 맞춤형 구성) IT 환경은 비즈니스 요구에 따라 지속적으로 변화하며, 이에 따라 ITSM 솔루션도 변화에 유연하게 대응할 수 있어야 합니다. Zenius ITSM은 로우 코드 기반의 프로세스 디자이너를 제공하여, 기업이 필요에 맞춰 IT 서비스 프로세스를 자유롭게 구성할 수 있도록 지원합니다. 폼 디자이너(Form Designer)를 활용하면 IT 서비스 요청서, 변경 요청서 등 다양한 신청 양식을 직관적으로 생성할 수 있으며, 프로세스 디자이너(Process Designer)를 통해 서비스 흐름을 시각적으로 편집하고 업무 프로세스를 손쉽게 설정할 수 있습니다. 이를 통해 요청, 승인, 변경 등 핵심 프로세스를 워크플로우 자동화하여 IT 서비스 운영의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, Plug-In 방식의 확장 기능을 제공하여 기업별 요구사항에 맞춰 필요한 기능을 유연하게 추가할 수 있습니다. 이를 통해 기본 프로세스를 유지하면서도 변화하는 IT 환경과 조직의 특성에 맞춰 최적화된 서비스 운영 체계를 구축할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 Zenius ITSM은 기업과 기관이 빠르게 변화하는 IT 환경에 적응하면서도, 조직별 요구사항에 맞춘 IT 서비스 프로세스를 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 4) IT 서비스 통합 및 모니터링 (EMS 연동 및 운영 자동화) Zenius ITSM은 단순한 ITSM 시스템을 넘어, 모니터링 시스템(EMS)과 연동하여 IT 서비스 운영을 자동화하고 효율성을 극대화할 수 있도록 지원합니다. Zenius EMS와의 연동을 통해 IT 자산 및 장애 이벤트 정보를 자동으로 동기화할 수 있으며, 이를 기반으로 실시간 장애 감지 및 대응 프로세스를 자동화하여 운영팀의 부담을 줄입니다. 또한, 모니터링 데이터를 활용한 장애 분석 및 사전 예방 조치를 통해 IT 서비스의 안정성을 강화하고, 운영의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 뿐만 아니라, 백업 및 데이터 복구 기능을 제공하여 예기치 않은 장애 발생 시에도 IT 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 지원합니다. IT 서비스 수준 모니터링(SLA) 및 통계 기능을 통해 서비스 성과를 지속적으로 분석하고, 운영 최적화를 위한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 특히, 자동화된 장애 감지 및 대응 기능을 통해 IT 운영 프로세스를 보다 지능적으로 관리할 수 있으며, 이를 통해 운영팀의 업무 부담을 줄이는 동시에, IT 서비스의 신뢰성과 가용성을 극대화할 수 있습니다. Zenius ITSM의 특장점 1) 로우 코드 기반의 ITSM 시스템 일부 ITSM 솔루션은 커스터마이징이 어렵고, 서비스 요청 양식이나 승인 프로세스 변경 시 추가 개발이 필요해 운영의 유연성이 저하될 수 있습니다. Zenius ITSM은 이러한 한계를 극복하기 위해 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 기반의 로우 코드(Low-Code) 시스템을 도입하여, 복잡한 개발 절차 없이도 ITSM 환경을 쉽게 최적화할 수 있도록 지원합니다. 특히, BPMN(Business Process Model and Notation) 기반의 프로세스 설계를 지원하여 기업마다 다른 IT 운영 방식을 유연하게 반영할 수 있습니다. 워크플로우 메뉴에서 컴포넌트를 조합하여 문서 양식을 생성하고, 해당 문서 양식을 프로세스와 매핑하여 다양한 ITSM 프로세스를 손쉽게 설계할 수 있습니다. 이를 통해 신청서 및 승인 프로세스를 직관적으로 생성·편집할 수 있으며, 변경 사항 발생 시 별도 개발 없이 빠르게 반영할 수 있습니다. 또한 Zenius ITSM은 ITIL(IT Infrastructure Library) 기반의 표준 프로세스 템플릿을 제공하여, ITSM을 빠르게 도입하고 운영할 수 있도록 지원합니다. 장애관리, 변경관리, 서비스 수준 관리(SLA) 등 핵심 프로세스를 사전 정의된 템플릿으로 적용할 수 있으며, 필요에 따라 맞춤형 프로세스로 확장할 수도 있습니다. 2) 유연한 프로세스 설계 및 확장성 조직마다 IT 서비스 운영 방식이 다르기 때문에, 고정된 프로세스만 제공하는 ITSM 솔루션은 다양한 환경에 적응하기 어렵습니다. Zenius ITSM은 고객사의 요구에 맞춰 필요한 프로세스를 선택적으로 도입하고, 업무 환경 변화에 따라 유연하게 확장할 수 있는 구조를 제공합니다. 특히, Plug-In 방식의 프로세스 확장 기능을 지원하여, 초기 도입 시 필수 기능만 적용하고 필요에 따라 장애관리, 변경관리, CMDB, SLA 등의 기능을 단계적으로 추가할 수 있습니다. 이를 통해 기업의 성장과 운영 규모에 맞춰 ITSM을 확장하면서도 불필요한 기능을 제외해 비용과 리소스를 효율적으로 운영할 수 있습니다. 또한, IT 자산 및 구성 요소 관리(CMDB Attribute) 기능을 제공하여, 기업이 보유한 IT 자산을 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 장비 등의 IT 자산을 체계적으로 관리하고, 각 자산의 상태 및 라이프사이클을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 뿐만 아니라, Zenius ITSM은 모니터링 시스템(EMS), IT 자산관리, 그리고 다양한 3rd Party 시스템과의 연계를 지원하여 기존 IT 인프라와 유기적으로 연결됩니다. 이를 통해 자산 정보, 장애 이벤트, 서비스 요청 등의 데이터를 실시간 동기화하여 보다 정밀하고 효율적인 IT 서비스 운영이 가능합니다. 3) 보안 및 규제 준수 지원 (RBAC 기반 접근 제어) ITSM 솔루션의 성공적인 운영을 위해서는 단순한 제품 도입을 넘어, 조직의 IT 환경에 최적화된 구축과 지속적인 관리가 필수적입니다. Zenius ITSM은 10년 이상의 ITSM 컨설팅 및 구축 경험을 보유한 전문 인력이 직접 지원하여, 기업과 기관이 안정적으로 IT 서비스를 운영할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 각 조직의 업무 프로세스와 요구사항에 맞춰 ITSM을 최적화할 수 있으며, 도입 초기부터 운영 및 유지보수까지 체계적인 지원이 가능합니다. 또한, 보안 및 규제 준수를 위해 역할 기반 접근 제어(Role-Based Access Control, RBAC) 기능을 제공하여 기업별 보안 정책을 효과적으로 구현할 수 있도록 지원합니다. ‘역할(권한) 관리’ 메뉴를 활용하면 고객 맞춤형 역할을 생성하고, 메뉴·사용자·부서별로 세부적인 권한을 부여할 수 있어 보다 정교한 접근 제어가 가능합니다. 이를 통해 특정 역할을 가진 사용자만 특정 기능을 사용할 수 있도록 설정하거나, 특정 메뉴에서만 신청서를 작성할 수 있도록 제어할 수 있어, 민감한 데이터 보호 및 내부 규정 준수가 용이합니다. 이러한 권한 관리 기능은 단순한 사용자 접근 통제를 넘어, 기업이 GDPR, ISO 27001 등 다양한 보안 및 규제 요구 사항을 효과적으로 준수할 수 있도록 지원합니다. 특히, 지속적인 제품 업그레이드와 품질 관리 프로세스를 통해 최신 IT 환경 변화에 신속히 대응할 수 있으며, 시스템 안정성 개선, 보안 패치, 신규 기능 추가 등을 통해 장기적인 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. Zenius ITSM 은 단순한 IT 서비스 관리 도구를 넘어, 조직의 IT 운영을 최적화하고 디지털 혁신을 가속화하는 솔루션입니다. 단일 창구(Service Desk)를 통한 IT 서비스 요청 통합 관리를 지원하여 중복된 요청을 방지하고 프로세스를 표준화하며, CMDB 및 KEDB 기반의 장애 예방 및 신속한 대응 체계를 통해 IT 서비스의 가용성을 극대화합니다. 또한, 로우 코드 기반의 유연한 프로세스 구성 기능을 제공하여 고객사의 요구에 맞춰 ITSM을 손쉽게 최적화할 수 있으며, EMS 연계를 통한 IT 서비스 운영 자동화로 보다 효율적이고 체계적인 IT 서비스 관리가 가능합니다. Zenius ITSM은 다양한 기업과 공공기관에서 검증된 ITSM 솔루션으로, IT 서비스의 체계적인 운영과 지속적인 개선을 지원합니다. ITSM 도입을 고려하고 있다면, 안정성과 효율성을 동시에 확보할 수 있는 Zenius ITSM을 검토해 보시기 바랍니다. 2025.03.21
회사이야기 브레인즈컴퍼니 창립 25주년 기념 해외연수 후기 회사이야기 브레인즈컴퍼니 창립 25주년 기념 해외연수 후기 브레인즈컴퍼니는 함께 일하는 것을 넘어, 함께 성장하는 조직이 되기 위해 정기적으로 해외연수를 진행하고 있습니다. 해외연수는 단순한 여행이 아니라, 바쁜 일상에서 벗어나 동료들과 자연스럽게 소통하고, 서로를 더 깊이 이해하며 유대감을 쌓는 것이 주된 목적입니다. 특히 이번 해외연수는 창립 25주년을 기념하는 뜻깊은 자리였습니다. 지난 시간을 되돌아보고 앞으로의 방향을 함께 고민하는 기회를 만들기 위해, 휴식과 재충전, 그리고 팀워크 강화를 모두 충족할 수 있는 여행지로 베트남 나트랑을 선택했습니다. 푸른 바다와 하늘, 이국적인 풍경, 그리고 여유로운 분위기가 어우러진 나트랑에서 구성원들과 유대감을 더욱 깊이 쌓고, 새로운 도전을 다짐할 수 있었던 이번 해외연수를 자세히 돌아보겠습니다. │DAY 1 - 설렘 가득한 출발과 깜짝 선물 해외연수의 시작은 본사에서 함께 버스를 타고 공항으로 이동하는 순간부터였습니다. 버스를 타기 위해 이동하는 순간부터 모두 들뜬 표정이었습니다. 버스 안에서는 나트랑에서의 일정을 계획하거나, 오랜만에 동료들과 자유롭게 대화를 나누며 활기찬 분위기가 이어졌습니다. 들뜬 마음으로 공항에 도착하여 출국 수속을 마친 후 비행기(대한항공)에 탑승했습니다. 이번 해외 연수에 대한 기대감으로 가득 찬 분위기 속에서 서로 담소를 나누거나, 영화나 음악을 감상하며 나트랑으로 향했습니다. 나트랑에 도착한 후 숙소에 도착하자마자 깜짝 선물들이 기다리고 있었습니다. 바로 여행 경비로 사용할 수 있는 용돈과 웰컴 키트! 나트랑에서 맛있는 식사와 여가를 더욱 풍족하게 즐길 수 있도록 개인별로 여행 경비가 지급되었고, 웰컴 키트에는 룸메이트들과 함께 나누어 먹을 수 있는 다양한 간식들이 가득 담겨 있었습니다. 특히 선물들과 함께 전달된 선근 님(CEO)의 메시지를 통해서, 따뜻한 감사의 마음과 함께 구성원들을 향한 세심한 배려를 느낄 수 있었습니다. 이번 해외 연수의 숙소인 '멜리아 빈펄 깜란 리조트(Melia Vinpearl Cam Ranh Beach Resort)'는 모든 객실이 풀빌라로 구성된 곳이었습니다. 숙소에 도착하자마자 탁 트인 개인 수영장과 여유로운 공간 덕분에 한층 더 편안한 기분이 들었습니다. 여기에 전용 비치와 메인 풀, 헬스장 등 다양한 부대시설도 갖춰져 있어 활동적인 시간을 보내기에도, 조용히 휴식을 취하기에도 더없이 좋은 환경이었습니다. │DAY 2 - 본격적인 일정의 시작, 그리고 공식 만찬 나트랑에서의 첫 아침은 여유로운 조식으로 시작했습니다. 베트남 전통 쌀국수와 반미부터 신선한 과일, 한식과 양식까지 다양한 메뉴가 준비되어 있어 각자의 입맛에 맞춰 원하는 메뉴를 골라 여유롭게 아침을 즐길 수 있었습니다. 첫날 오전과 오후는 각자 원하는 활동을 자유롭게 즐기는 일정이었습니다. 구성원들은 관심사에 따라 팀을 나눠 다양한 투어를 즐기거나 숙소에서 여유로운 시간을 보냈습니다. 저녁에는 창립 25주년을 기념하는 공식 만찬이 야외 가든에서 진행되었습니다. 탁 트인 공간과 은은한 조명이 어우러져 편안한 분위기가 조성되었고, 다양한 음식이 정성스럽게 준비되어 있었습니다. 공식만찬은 브레인즈컴퍼니의 운영을 총괄하고 있는 재걸 님의 인사말로 시작되었습니다. 재걸 님은 인사말을 통해, "지금의 성과는 모든 구성원의 노력과 협력이 만든 값진 결과입니다. 그동안 함께 고민하고 도전했기에, 빠르게 변화하는 IT 시장 속에서 제니우스의 차별성과 경쟁력을 키울 수 있었습니다. 앞으로도 동업자 정신을 바탕으로 하나의 팀으로서 강한 결속력을 유지하며, 더욱 유연하게 변화에 대응하고, 지속적으로 혁신을 만들어 나가야 합니다. 이를 통해 글로벌 무대에서도 제니우스가 더욱 인정받을 수 있도록 함께 노력합시다"는 메세지를 전했습니다. 이어 창립 25주년을 기념하는 케이크 커팅식이 진행되었습니다. 이번 커팅식에는 재걸 님을 비롯해, 전략사업본부를 총괄하는 은숙 님, TC팀을 총괄하는 영수 님, 그리고 브레인즈컴퍼니에서 가장 오랜 기간 함께해온 기상 님과 막내 구성원인 지연 님이 함께 자리했습니다. 이후에는 경영지원실 인혁 님의 진행으로 레크리에이션 시간이 이어졌습니다. 사회자와 가위바위로 대결하는 '사회자를 이겨라'로 시작된 레크레이션의 백미는 '테이블별 대항전' 이었습니다. '테이블별 대항전'에서는 각 테이블에서 한 명씩 대표가 나와, ‘오징어 게임 2’에 등장한 다양한 게임을 겨뤘습니다. 참가자들은 치열한 경쟁을 펼쳤고, 테이블별로 응원이 더해지며 행사장은 점점 더 뜨거운 분위기로 바뀌었습니다. 치열한 게임 끝에 1등 테이블이 가려졌고, 1등 테이블의 모든 구성원들에게는 쏠쏠한 상품이 주어지며 더욱 흥겨운 분위기가 이어졌습니다. 레크리에이션이 끝난 후, 본격적인 만찬이 이어졌습니다. 메뉴로는 즉석에서 구워진 육류와 해산물 바비큐를 비롯해, 다양한 한식과 양식, 디저트까지 준비되어 있어 모두가 취향에 맞게 식사를 즐길 수 있었습니다. 맛있는 음식과 함께 대화를 나누며, 자유롭게 소통할 수 있는 시간이 이어졌습니다. 이후 마지막으로 브레인즈컴퍼니와 관련된 단어로 진행된 빙고 게임과 행운권 추첨으로 만찬이 마무리 됐습니다. 테이블에 둘러앉아 즐거운 시간을 보내며, 함께 걸어온 길을 돌아보고 앞으로의 도전을 다짐하는 의미 있는 시간이었습니다. │DAY 3 - 내 마음대로 온전히 즐기는 하루 셋째 날은 완전한 자유 일정으로 진행되었습니다. 다른 어떤 것에도 구애받지 않고 각자 원하는 활동을 선택해 나트랑에서의 시간을 즐길 수 있는 날이었습니다. 일부는 관광지를 찾아 나트랑의 다양한 매력을 만끽했습니다. 가장 많은 선택을 받은 관광지는 핀랑 사막, 빈원더스, 그리고 나트랑 시내! [핀랑 사막투어] 숙소에서 차로 한시간 거리에 마치 다른 세계에 온 듯한 광활한 모래 언덕이 펼쳐지는 핀랑 사막이 있었습니다. 이곳에서는 사륜바이크를 타며 끝없는 모래 언덕을 질주하거나, 모래썰매를 타고 언덕을 미끄러져 내려오며 짜릿한 스릴을 만끽할 수 있었습니다. 눈앞에 펼쳐진 이국적인 풍경을 배경으로 사진을 남기며, 색다른 경험을 즐기는 시간이었습니다. [빈원더스 테마파크] 어트랙션을 좋아하는 사람들은 대규모 테마파크 ‘빈원더스를 찾았습니다. 짜릿한 롤러코스터, 시원한 워터파크, 다채로운 해양 생물을 만날 수 있는 아쿠아리움까지, 하루를 즐기기에 부족함이 없었습니다. 놀이기구를 타는 순간만큼은 나이를 잊고, 환호성과 웃음이 끊이지 않는 시간이었습니다. [나트랑 시내투어] 나트랑 만위 분위기를 느끼고 싶은 구성원들은 나트랑 시내로 향했습니다. 현지 카페에서 베트남식 연유 커피나 망고스무디를 마시며 여유를 즐기고, 전통시장이나 마트에서 기념품을 구입하거나 로컬 맛집에서 새로운 경험을 했습니다. 또한, 전신 마사지나 발 마사지를 받으며 피로를 풀기도 했습니다. 또한, 푸른 자연 속에서 골프 라운딩을 즐기며 여유로운 시간을 보낸 구성원들도 있었습니다. 한편, 숙소에서 수영을 하며 한가로운 시간을 보내거나, 영화나 음악을 감상하며 온전히 휴식을 취한 구성원도 있었습니다. 각자가 원하는 방식으로 하루를 보내며 재충전할 수 있었고, 덕분에 더욱 의미 있는 시간이 되었습니다. │DAY 4 - 새로운 기대와 다짐을 남긴 마지막 날 마지막 날 아침은 한층 더 여유로웠습니다. 각자 원하는 방식으로 하루를 준비하며, 짐을 정리하고 해외연수의 마지막을 정리하는 시간이었습니다. 어떤 이들은 숙소에서 마지막으로 달리거나 수영을 하며 상쾌한 아침을 맞았고, 어떤 이들은 조식을 마친 후 커피나 차를 즐기며 한적한 시간을 보냈습니다. 이후, 시내로 이동해 남은 시간을 보냈습니다. 마트나 전통시장에서 선물과 기념품을 고르거나, 현지 카페에 들러 커피 한 잔과 함께 여유를 즐겼습니다. 마사지 숍을 찾아 여행의 피로를 풀며 편안한 시간을 보내는 이들도 있었습니다. 마지막까지 각자 원하는 방식으로 하루를 채우며, 나트랑에서의 순간들을 기억에 남겼습니다. 저녁에는 쉐라톤 씨푸드 뷔페에서 마지막 만찬을 함께하며 연수를 마무리했습니다. 탁 트인 바다를 바라보며 신선한 해산물과 다양한 요리를 맛보며, 여행의 마지막 순간을 즐겼습니다. 차분하고 편안한 분위기 속에서 자연스럽게 대화가 이어졌고, 함께한 시간에 대한 아쉬움과 다음을 기약하는 마음이 교차하는 순간이었습니다. 그렇게 여정을 마무리하며, 다시 일상으로 돌아갈 준비를 했습니다. 나트랑에서의 좋은 기억을 가지고, 새로운 시작을 기대하며 귀국길에 올랐습니다. │이번 해외연수를 돌아보며... 이번 해외연수를 마무리 하며 몇몇 구성원의 후기를 들어봤습니다. "입사 직후부터 해외연수에 대한 기대가 컸는데, 직접 경험해 보니 기대 이상이었습니다. 국적기를 타고 나트랑에서 가장 좋은 리조트에서 지낸 것, 그리고 자유 시간이 충분해 각자 원하는 방식으로 여행을 즐길 수 있었던 점이 특히 좋았습니다. 개인적으로는 핀랑 사막투어에서 탁 트인 풍경을 배경으로 사진을 남길 수 있었던 순간이 가장 인상적이었습니다" "해외연수는 올 때마다 새로운 환경에서 리프레시할 수 있어 늘 의미 있는 경험이 됩니다. 이번에도 매일 아침 리조트 안을 달리며 온전히 나를 돌아볼 수 있는 시간을 가졌고, 이후에는 팀원 및 룸메이트들과 함께하며 일상에서는 나누기 어려운 대화들을 자연스럽게 주고받을 수 있어 더욱 뜻깊었습니다" "이번 연수에서 가장 의미 있었던 점은 평소 깊이 이야기를 나눌 기회가 적었던 동료들과 가까워질 수 있었다는 것입니다. 일반적인 회식이나 업무 미팅에서는 할 수 없는 대화들이 자연스럽게 이어졌고, 덕분에 새로운 시각을 얻고 동료들과의 관계도 한층 더 돈독해진 느낌입니다." "우리 회사의 다양한 복지 중에서도 해외연수는 가장 특별한 경험이라고 생각합니다. 좋은 장소에서 동료들과 함께 시간을 보내며, 서로를 더 이해하고 새로운 에너지를 얻을 수 있는 기회였기 때문입니다. 이번 연수가 끝나자마자 벌써 다음 해외연수가 기대될 정도로, 매 순간이 의미 있는 시간이었습니다" 이번 해외연수는 업무를 떠나 편안한 환경에서 동료들과 함께 시간을 보내며, 서로를 더 잘 알 수 있었던 좋은 기회였습니다. 바쁜 하루하루를 보내다 보면 놓치기 쉬운 순간들이 많지만, 이번 여행을 통해 함께하는 것의 의미를 다시 한번 느낄 수 있었습니다. 창립 25주년을 맞아 다녀온 이번 연수는 구성원들에게 오랫동안 좋은 기억으로 남고, 앞으로 함께할 시간들을 기대하는 계기가 되었습니다. 앞으로도 브레인즈컴퍼니는 함께 성장하며, 새로운 도전을 이어가겠습니다. 2025.03.21
기술이야기 ITSM (IT Service management) 솔루션의 4가지 필수 조건 기술이야기 ITSM (IT Service management) 솔루션의 4가지 필수 조건 IT 운영의 효율성을 높이고, 서비스 품질을 지속적으로 개선하는 것은 기업의 중요한 과제 중 하나입니다. 특히, IT 환경이 점점 복잡해짐에 따라, 체계적인 IT 서비스 관리(ITSM) 솔루션의 도입이 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 모든 ITSM 솔루션이 동일한 기능과 효과를 제공하는 것은 아닙니다. 기업마다 IT 환경과 운영 방식이 다르기 때문에, 각각의 환경에 적합한 ITSM 솔루션을 선택하는 것이 필수적입니다. 올바른 솔루션을 도입하면 IT 서비스 요청을 체계적으로 관리하고, 장애 대응과 변경 관리를 효율적으로 수행하며, 운영 데이터를 기반으로 서비스 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다. 따라서 ITSM 솔루션을 도입할 때는 몇 가지 핵심 요소를 신중하게 검토해야 하는데요, ITSM솔루션 도입 시 고려해야 할 4가지 핵심 요소를 자세히 살펴보겠습니다. ITSM (IT Service management) 솔루션의 필수조건 ① 표준화된 프로세스 구축과 안정적인 관리 지원 ITSM 솔루션을 효과적으로 운영하려면 IT 서비스 제공 및 장애 대응을 포함한 운영 방식에 맞는 프로세스를 구축하고 이를 안정적으로 유지하는 것이 중요합니다. 이를 위해 표준화된 구축 절차, 지속적인 유지보수 지원, 그리고 BPMN 준수 및 CMDB 기반의 기술적 역량이 필수적인 역할을 합니다. ITSM 솔루션은 도입 후 안정적인 운영이 가능하도록 체계적인 프로세스 설계를 지원해야 하며, 운영 환경에 맞춰 최적화할 수 있는 유연한 구조를 갖추어야 합니다. 또한, 구축된 프로세스가 실제 업무에 효과적으로 적용될 수 있도록 유지보수 및 개선이 지속적으로 이루어져야 하며, IT 운영팀이 프로세스를 내재화하고 활용할 수 있도록 체계적인 지원이 필요합니다. 특히, BPMN(Business Process Model and Notation) 준수 및 CMDB(Configuration Management Database) 기술을 갖춘 ITSM 솔루션은 IT 서비스 프로세스를 명확하게 정의하고 일관성 있게 운영하는 데 중요한 역할을 합니다. BPMN을 통해 서비스 요청, 변경 관리, 장애 대응 등의 프로세스를 명확하게 정의하고 유연하게 조정할 수 있습니다. CMDB를 활용하면 IT 자산과 구성 요소 간의 관계를 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 변경 사항의 영향을 사전에 분석하고, 서비스 관리를 일관되게 유지하며, IT 환경 변화에도 유연하게 대응할 수 있습니다. ITSM (IT Service management) 솔루션의 필수조건 ② ITIL을 활용한 체계적인 ITSM 운영 프로세스 구축 지원 IT 서비스를 안정적으로 운영하려면 표준화된 프로세스를 기반으로 관리 체계를 구축하는 것이 중요합니다. 이를 위해 ITSM 솔루션은 ITIL(IT Infrastructure Library) 프레임워크를 기반으로 설계되어야 하며, 이를 적용하면 서비스 요청 처리, 장애 대응, 변경 관리 등을 체계적으로 운영할 수 있어 서비스 가용성이 향상되고 운영 효율성이 개선됩니다. ITIL을 준수하는 ITSM 솔루션은 인시던트 관리, 문제 관리, 변경 관리, 서비스 수준(SLA) 관리 등의 핵심 프로세스를 지원해야 하며, 이를 통해 장애 발생 시 신속한 대응과 복구가 가능하고, 근본 원인을 분석하여 반복적인 장애를 예방할 수 있습니다. 또한, 변경 사항이 운영 환경에 미치는 영향을 최소화하여 안정적인 서비스 제공이 가능합니다. 특히, SLA 관리는 서비스 성과를 측정하고 운영 목표를 설정하는 기준이 되며, 성과 데이터를 분석하여 취약한 부분을 개선함으로써 IT 서비스 품질을 지속적으로 향상할 수 있습니다. 기업마다 IT 운영 방식이 다르므로, ITSM 솔루션이 BPMN 기반의 맞춤형 프로세스 설계를 지원해야 합니다. 이를 통해 기업은 서비스 요청, 변경 관리 등의 프로세스를 유연하게 구성하고 필요에 따라 수정 및 확장할 수 있습니다. 또한, SLA 기반 자동화 기능이 포함된 경우, 서비스 성과를 실시간으로 모니터링하고, 목표 기준을 활용한 성과 분석을 통해 서비스 이행 수준을 평가할 수 있습니다. 이를 통해 취약한 부분을 사전에 파악하고 개선 조치를 수행함으로써 IT 운영의 지속적인 개선과 최적화를 실현할 수 있습니다. ITSM (IT Service management) 솔루션의 필수조건 ③ IT 자산 및 구성 요소 관리 기능 IT 운영이 복잡해질수록 자산과 구성 요소를 체계적으로 관리하는 것이 서비스 안정성과 운영 효율성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 위해ITSM 솔루션이 CMDB(Configuration Management Database) 기능을 지원하면 IT 인프라의 구성 정보를 통합적으로 관리하고, 자산의 변경 사항을 추적하며, 장애 발생 시 영향을 신속하게 분석할 수 있습니다. CMDB를 효과적으로 활용하면 IT 자산(서버, 네트워크 장비, 소프트웨어 등)의 상태와 관계를 명확하게 파악할 수 있으며, 변경 관리와 연계하여 IT 환경 변화가 서비스에 미치는 영향을 사전에 평가하고 리스크를 최소화할 수 있습니다. 이를 통해 운영팀은 자산의 무분별한 변경을 방지하고, 변경이 필요한 경우 사전 승인 및 검토 과정을 거쳐 안전하게 적용할 수 있습니다. 또한, ITSM 솔루션이 모니터링 시스템(EMS, APM, NMS 등)과 연계될 경우, IT 인프라의 실시간 상태를 추적하고 자산의 성능 및 장애 데이터를 분석하여 운영 효율성을 높이는 것이 가능합니다. 이를 통해 ITSM과 자산 관리를 통합하여 IT 인프라 전반의 가시성을 확보하고, 보다 정밀한 IT 운영 전략을 수립할 수 있습니다. 따라서 ITSM 솔루션을 선택할 때는 CMDB를 활용한 IT 자산 자동 감지 및 연관 관계 분석, 변경 관리 및 구성 감사 기능 지원, 자산의 라이프사이클 관리 및 사용량 최적화 기능 등이 포함되어 있는지 신중하게 검토하는 것이 중요합니다. ITSM (IT Service management) 솔루션의 필수조건 ④ 보안 및 규제준수 지원 ITSM 솔루션은 기업의 IT 서비스 운영 데이터를 보호하고 관리하는 역할을 하기 때문에, 강력한 보안 기능이 반드시 필요합니다. 특히, 역할 기반 접근 제어(RBAC)와 다중 인증(MFA) 기능을 통해 사용자 권한을 세밀하게 관리하고, 무단 접근을 방지해야 합니다. RBAC을 활용하면 역할과 권한에 따라 접근을 제한할 수 있으며, MFA를 적용하면 인증 단계를 강화하여 보안성을 높일 수 있습니다. 또한, ITSM 솔루션은 변경 사항을 추적하고 이상 징후를 감지할 수 있도록, 감사 로그(Audit Log) 및 보안 이벤트 모니터링 기능을 지원해야 합니다. 실시간 모니터링 및 감사 기능이 제공되면 보안 사고 발생 시 원인을 신속하게 파악하고, 즉각적인 대응 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 기능은 보안 위협을 사전에 차단하고, 서비스 가용성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 보안 기능뿐만 아니라, ITSM 솔루션이 주요 보안 및 규제 요구사항을 충족하는지도 검토해야 합니다. 국제적으로는 ISO 27001(정보보안 관리 시스템)과 GDPR(유럽 개인정보보호법)이 대표적인 보안 규정이며, 국내에서는 ITSM 표준 운영절차(행정안전부 기준) 등이 적용됩니다. 이러한 규정을 준수하는 ITSM 솔루션을 도입하면, 기업은 IT 서비스 운영의 보안성을 유지하면서도 규제 요구사항을 효과적으로 관리할 수 있습니다. ITSM 솔루션을 도입하는 목적은 단순히 IT 서비스를 체계적으로 운영하는 것에 그치지 않습니다. 궁극적으로는 비즈니스 연속성을 강화하고, IT 서비스 품질을 개선하며, 운영 비용을 최적화하는 것이 핵심입니다. 이를 위해서는 기능적인 요소뿐만 아니라 확장성, 유지보수 편의성, 그리고 조직 내 IT 운영 방식과의 적합성까지 종합적으로 검토해야 합니다. 기업의 ITSM 전략이 단순한 도구 선택이 아니라 장기적인 IT 서비스 관리 체계 구축의 일환으로 접근할 필요가 있습니다. 2025.03.07
기술이야기 쿠버네티스 모니터링 툴 선택 시 필수 고려사항 4가지 기술이야기 쿠버네티스 모니터링 툴 선택 시 필수 고려사항 4가지 쿠버네티스(K8s, Kubernetes)는 IT 인프라에서 필수적인 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로 자리 잡았습니다. 하지만 구성 요소가 복잡하고 변화가 빠른 환경이기 때문에, 안정적인 운영과 장애 대응을 위한 모니터링 툴을 필요로 합니다. 이를 통해 클러스터 상태를 실시간으로 파악하고, 장애를 신속히 감지하며, 운영을 효율적으로 최적화할 수 있습니다. 하지만 모든 쿠버네티스 모니터링 툴이 동일한 수준의 기능과 성능을 제공하는 것은 아닙니다. 운영 환경에 적합하지 않은 툴을 선택하면 오히려 관리가 더 어려워지고, 비용이 증가하며, 장애 발생 시 신속한 대응도 어려워집니다. 효과적인 쿠버네티스 관리 체계를 구축하기 위해 쿠버네티스 모니터링 툴을 선택할 때 고려해야 할 네 가지 핵심 요소를 살펴보겠습니다. 쿠버네티스 모니터링 툴의 핵심 요소① 멀티 클러스터 및 하이브리드 클라우드 환경 지원 많은 기업이 쿠버네티스를 멀티 클러스터 환경에서 운영하고 있으며, 특히 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서는 개별 클러스터를 따로 관리하는 방식이 운영 복잡성을 증가시키고 효율성을 저하시킬 수 있습니다. 따라서, 클러스터 간 연계성을 강화하고 중앙 집중형 관리 체계를 구축하는 것이 중요합니다. - 통합 대시보드를 통한 멀티 클러스터 관리 개별 클러스터 단위로 모니터링하면 운영이 복잡해지므로, 모든 클러스터의 상태를 단일 인터페이스에서 통합적으로 관리할 수 있어야 합니다. 이를 통해 개별 확인이 아닌 전체 운영 상황을 한눈에 파악하고, 클러스터 간 리소스를 효율적으로 관리할 수 있으며 장애 대응 속도도 향상시킬 수 있습니다. - 클라우드별 성능 모니터링 지원 AWS EKS, Azure AKS, GCP GKE, OpenShift 등 다양한 클라우드 환경에서 운영되는 쿠버네티스 클러스터의 특성을 고려한 솔루션이 필요합니다. 각 클라우드의 성능 모니터링 기능을 지원해야 하며, 이기종 클러스터 간 일관된 관리가 가능해야 합니다. - 클러스터 간 네트워크 및 서비스 연관성 분석 기능 단일 클러스터 내부의 리소스 모니터링을 넘어, 클러스터 간 통신 및 애플리케이션 트랜잭션 흐름을 분석할 수 있는 기능이 중요합니다. 서비스 연결 상태, 분산된 애플리케이션의 성능 이상 징후를 조기에 감지할 수 있습니다. 쿠버네티스 모니터링 툴의 핵심 요소② 실시간 장애 탐지 및 장애 자동 대응 지원 쿠버네티스는 장애 발생 시 자동 복구(Self-Healing) 메커니즘을 통해 파드(Pod)를 복구합니다. 그러나 장애 감지와 복구에는 일정 시간이 소요되며, 복구 지연, 리소스 불균형, 네트워크 라우팅 지연 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 특히, 노드 장애 시 새로운 노드로 파드를 재배치하는 과정에서 리소스 부족이나 스케줄링 지연이 발생할 수 있으며, 서비스 연결이 일시적으로 영향을 받을 수도 있습니다. 따라서 실시간 장애 감지 및 자동 대응 체계를 구축하는 것이 중요합니다. - 정교한 장애 감지 시스템 단순히 CPU 및 메모리 사용률을 모니터링하는 수준을 넘어, 서비스 응답 지연, 애플리케이션 장애, 네트워크 이상 징후 등을 탐지할 수 있는 복합 장애 감지 기능이 필요합니다. 이를 통해 성능 저하가 발생하기 전에 조기에 문제를 인지하고 대응할 수 있어야 합니다. - 다양한 알림 및 대응 체계 장애가 발생했을 때 단순한 로그 기록만 남기는 것이 아니라, 이메일, SMS, 푸시 알림 등 다양한 채널을 활용한 즉각적인 경고 전송이 가능해야 합니다. 이를 통해 운영자는 실시간으로 문제를 인지하고 신속하게 대응할 수 있습니다. - 자동화된 장애 대응 지원 쿠버네티스의 자동 복구 및 오토스케일링(Auto-Scaling) 기능이 원활히 작동하도록 지원해야 합니다. 장애 발생 시 실시간 탐지 및 원인 분석을 통해 자동 복구를 트리거하고, 사전 정의된 정책에 따라 적절한 조치를 수행할 수 있어야 합니다.또한, 리소스 부족 감지 시 오토 스케일링이 정상적으로 작동하는지 모니터링하고, 운영자가 신속하게 대응할 수 있도록 인사이트를 제공해야 합니다. 쿠버네티스 모니터링 툴의 핵심 요소③ 서비스 관점까지 고려한 모니터링 지원 쿠버네티스 환경에서는 노드, 파드, 컨테이너 등의 인프라 리소스를 모니터링하는 것만으로는 운영의 안정성을 보장할 수 없습니다. 실제 애플리케이션의 성능과 서비스 품질을 측정하고 분석하는 것이 더욱 중요합니다. 특히, 애플리케이션 레벨에서의 성능 저하 원인을 신속하게 파악하고 대응할 수 있는 모니터링 체계가 필요합니다. - 애플리케이션 성능 모니터링 툴과의 연계 지원 애플리케이션 성능 모니터링(APM, Application Performance Monitoring)과의 연계를 통해 애플리케이션 트랜잭션, 데이터베이스 쿼리 지연 시간 등을 분석할 수 있어야 합니다. 이를 통해 서비스 성능 병목을 신속하게 식별하고 최적화할 수 있습니다. - 서비스 흐름에 대한 분석 기능 쿠버네티스 환경에서는 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 기반의 서비스 간 호출 관계가 복잡하게 이루어집니다. 따라서, 서비스 간 트랜잭션 흐름을 실시간으로 추적하고 분석할 수 있는 기능이 필요합니다. 이를 통해 특정 서비스의 성능 저하가 전체 시스템에 미치는 영향을 정확히 파악하고 최적화할 수 있습니다. - 네트워크 성능까지 포함한 모니터링 지원 클러스터 내부 네트워크뿐만 아니라, 외부 시스템과의 연결 상태까지 모니터링하여 지연(Latency)이나 패킷 손실(Packet Loss) 발생 원인을 추적할 수 있어야 합니다. 이를 통해 네트워크 장애가 애플리케이션 성능에 미치는 영향을 분석하고, 최적의 대응 방안을 마련할 수 있습니다. 쿠버네티스 모니터링 툴의 핵심 요소④ 효율적인 운영을 위한 자동화 및 확장성 쿠버네티스 환경에서는 클러스터 크기와 워크로드가 지속적으로 증가할 가능성이 높습니다. 이에 따라, 모니터링 솔루션이 점진적인 확장성을 고려하여 설계되었는지 확인하는 것이 필요합니다. 특히, 대규모 환경에서도 안정적인 성능을 유지하고, 운영 자동화를 통해 관리 부담을 최소화할 수 있는 기능이 중요합니다. - 대규모 환경에서도 원활한 모니터링 지원 쿠버네티스 환경이 확장되더라도 모니터링 솔루션 자체가 과도한 리소스를 소비하지 않고, 성능 저하 없이 운영될 수 있어야 합니다. 이를 위해 대규모 클러스터에서도 효율적인 데이터 수집 및 분석이 가능하도록 설계된 분산 아키텍처와 최적화된 리소스 사용 전략이 필요합니다. - 자동화된 감시 템플릿 및 운영 정책 지원 새로운 노드 또는 클러스터가 추가될 때, 일일이 개별 설정을 변경할 필요 없이 사전 정의된 감시 정책이 자동으로 적용될 수 있어야 합니다. 이를 통해 운영자의 개입 없이도 일관된 모니터링 체계를 유지하고, 관리 효율성을 극대화할 수 있습니다. - 사용자 정의 모니터링 기능이 제공 조직마다 중요한 모니터링 지표가 다를 수 있으므로, 필요한 지표를 직접 설정하고 대시보드를 맞춤 구성할 수 있어야 합니다. 특정 애플리케이션 또는 서비스의 핵심 성능 지표(KPI)를 집중적으로 모니터링할 수 있도록 유연한 사용자 정의 기능을 제공하는지 확인해야 합니다. 쿠버네티스 관리에서 궁극적으로 중요한 것은 운영 환경의 가시성을 확보하고, 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 체계를 구축하는 것입니다. 이를 위해서는 앞서 언급한 네 가지 요소를 기준으로 쿠버네티스 모니터링 툴의 기능을 평가하고, 현재 운영 방식과 비교하여 실질적인 개선이 가능한지를 검토하는 과정이 필요합니다. 쿠버네티스 환경이 점점 더 복잡해지고 있는 만큼, 멀티 클러스터 운영 지원, 실시간 장애 감지 및 자동 대응, 애플리케이션 중심의 모니터링, 운영 자동화 및 확장성 확보와 같은 요소를 충족하는 관리 툴을 선택하는 것이 중요합니다. Zenius K8s는 복잡한 쿠버네티스 환경을 효율적으로 관리할 수 있도록 필수적인 기능을 갖춘 솔루션입니다. 다양한 고객 사이트에서 안정성을 검증받았으며, 쿠버네티스 운영을 보다 예측 가능하고 안정적으로 유지하는 데 효과적인 대안이 될 수 있습니다. 2025.02.28
회사이야기 2025 상반기 영업그룹 워크숍 후기 회사이야기 2025 상반기 영업그룹 워크숍 후기 브레인즈컴퍼니의 영업그룹이 지난주 강원도 양양으로 1박 2일 워크숍을 다녀왔습니다. 영업, 프리세일즈, 마케팅 파트로 구성된 영업그룹 구성원이 함께 모여 올해의 전략을 점검하고, 영업 및 마케팅 방향을 논의하며, 팀워크를 강화하는 의미 있는 시간을 가졌습니다. 새로운 목표를 달성하기 위해 더 단합할 수 있었던 영업그룹의 이번 워크숍을 자세히 돌아보겠습니다. │2025년 목표 달성을 위한 실행 전략 논의 이번 워크숍의 메인 순서는 올해 영업그룹의 목표를 함께 공유하고 구체적인 실행 전략을 논의하는 시간이었습니다. 우선 영업그룹이 속한 전략사업본부 전체의 운영을 총괄하고 있는 은숙 님의 발표가 진행됐습니다. 은숙 님은, "지난 신년회에서도 언급했듯이, 올해 시장 전망이 밝지만은 않다. 그러나 Zenius K8s와 AI를 중심으로 신규 고객을 적극 확보하고, 기존 고객사와의 관계를 강화한다면 2024년에 버금가는 성과를 달성할 수 있을 것으로 확신한다. 특히 영업/프리세일즈/마케팅파트가 유기적으로 협력해 멋진 결과물을 만들어 내기를 기대한다"라고 발표를 마무리했습니다. 은숙 님의 발표에 이어, 영업, 프리세일즈, 마케팅 각 파트별로 구체적인 시장의 상황과 올해 목표를 달성하기 위한 실행 계획을 공유했습니다. 이를 통해 각 팀이 서로의 방향성을 더욱 명확하게 이해하고, 실행 전략을 현실적으로 다듬으며 보다 효과적인 협업 방안도 모색할 수 있었습니다. │다양한 경험 공유를 통한 팀워크 강화 이번 워크숍에서는 함께 즐거운 경험을 나누며 유대감을 더욱 강화할 수 있는 시간도 가졌습니다. 우선 제철을 맞은 신선한 해산물을 비롯해 다양한 음식을 즐기며 자연스럽게 이야기를 나눌 수 있었습니다. 맛있는 음식을 함께하며 업무적인 이야기뿐만 아니라 개인적인 관심사나 일상에 대한 대화도 오갔고, 덕분에 한층 더 친밀해질 수 있었습니다. 워크숍 둘째 날에는 다 함께 일출을 보는 시간도 가졌습니다. 다소 쌀쌀한 날씨 속에서도 함께 일출을 바라보며 각자의 목표를 돌아보고, 한 해를 어떻게 만들어갈지 생각해 보는 시간을 가졌습니다. 조용히 떠오르는 해를 보며 자연스럽게 새로운 에너지도 얻을 수 있었습니다. 영업파트 석빈 님은, "개인적으로 일출을 보는 게 정말 오랜만이라 신선했다. 무엇보다 다 함께 이른 아침에 일어나 같은 풍경을 바라보는 시간을 가질 수 있어 더 뜻깊었다. 연초부터 바쁜 일정이 계속되고 있지만 잠시나마 여유를 갖고 앞으로의 목표를 생각해 볼 수 있는 의미 있는 순간이었다"라고 소감을 전했습니다. 프리세일즈 파트의 다인 님은, "회의실에서 미팅을 하는 것보다 이렇게 공기도 많은 곳에서 바다를 보며 의견을 나누니 집중도 잘 되고, 아이디어도 더 잘 떠오르는 것 같다. 앞으로도 이런 기회가 자주 있길 바란다"라고 소감을 전했습니다. 영업그룹은 이번 워크숍을 통해 올해의 목표와 방향을 공유하며 의미 있는 시간을 보냈습니다. 서로의 의견을 나누고 공감대를 형성하면서 더욱 끈끈한 팀워크를 다질 수 있었으며, 협업의 가치를 다시 한번 되새기는 계기가 되었습니다. 이번 워크숍을 계기로 더욱 효과적인 협력을 이어가며, 올해도 큰 성과를 만들어낼 수 있기를 기대합니다. 2025.02.27
기술이야기 APM 솔루션의 필수 조건 4가지 기술이야기 APM 솔루션의 필수 조건 4가지 클라우드, 마이크로서비스, 컨테이너 기반 아키텍처가 확산되면서 기존의 단순한 인프라 모니터링 방식으로는 애플리케이션 성능을 효과적으로 관리하기 어려운 상황입니다. 따라서 서비스 운영의 가시성을 확보하고, 실시간 성능 분석 및 장애 예측이 가능한 애플리케이션 성능 모니터링(APM, Application Performance Monitoring) 솔루션의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 애플리케이션의 안정적인 운영과 최적의 성능 유지를 지원하기 위한 APM 솔루션(툴)의 필수 조건을 4가지로 나누어 자세히 살펴보겠습니다. 1. 쿠버네티스 환경에 대한 모니터링 마이크로서비스 아키텍처(MSA)와 컨테이너 기반 운영 방식이 확산되면서, 이를 효과적으로 관리하기 위한 쿠버네티스 도입이 증가하고 있습니다. 개별 서버의 리소스(CPU, 메모리, 네트워크) 관리에 초점을 맞춘 VM중심의 모니터링 방식과는 달리, 쿠버네티스 환경에서는 컨테이너 기반의 애플리케이션 트랜잭션 흐름과 마이크로서비스 간 호출 관계를 분석하는 것이 더욱 중요합니다. 이에 따라 APM 솔루션은 Prometheus, OpenTelemetry, Zenius K8s 등의 모니터링 도구와 연계하여, 쿠버네티스 환경의 주요 데이터를 실시간으로 수집·분석하고 서비스 지연이나 장애 발생 구간을 정확히 파악할 수 있어야 합니다. 구체적으로는 클러스터 상태 모니터링을 통해 노드 및 네트워크 리소스 사용량을 추적하고, CPU·메모리 활용률을 분석하여 리소스 과부하나 불균형을 조기에 감지해야 합니다. 또한, Pod 및 컨테이너 성능 분석을 통해 배포 상태, 재시작 횟수, 요청 처리량(TPS), 응답 지연 시간(Latency), 리소스 사용량 등을 실시간으로 추적하여, 특정 컨테이너의 과부하나 반복적인 장애를 신속하게 감지하고 원인을 분석할 수 있어야 합니다. 특히, 컨테이너 기반 애플리케이션은 서비스 간 동적 확장과 배포가 빈번하게 이루어지므로, 단순한 개별 리소스 모니터링을 넘어 컨텍스트 기반의 성능 분석이 요구됩니다. 이와 함께, 서비스 호출 관계 및 트랜잭션 흐름 분석을 지원하여 마이크로서비스 간 API 호출 패턴, 응답 시간, 실패율을 추적하고 트랜잭션 병목 구간을 분석해야 합니다. 이를 통해 서비스 간 통신에서 발생하는 성능 저하나 장애 원인을 효과적으로 파악하고 대응할 수 있어야 합니다. 2. 애플리케이션 성능 데이터에 대한 상세한 모니터링 APM 솔루션은 단순한 시스템 리소스 모니터링을 넘어, 애플리케이션 성능을 종합적으로 분석하고 최적화할 수 있는 정밀한 모니터링 기능을 갖춰야 합니다. 특히 트랜잭션 성능, 데이터베이스 최적화, 애플리케이션 내부 리소스 활용도까지 심층적으로 분석함으로써, 성능 병목을 사전에 감지하고 신속한 대응이 가능해야 합니다. 이를 위해 APM 솔루션은 TPS(초당 트랜잭션 처리량), 응답 지연 시간(Latency), 트랜잭션 대기 시간(Queueing Time), 슬로우 쿼리 탐지, GC(Garbage Collection) 활동, 코드 실행 시간 등 핵심 지표를 실시간으로 모니터링해야 합니다. 이러한 데이터 분석을 통해 애플리케이션의 특정 구간에서 발생하는 성능 저하 문제를 빠르게 식별하고, 최적의 성능을 유지할 수 있도록 지원해야 합니다. APM 솔루션은 또한, 실시간 트랜잭션 추적(Distributed Tracing), 마이크로서비스 간 호출 관계 분석, 데이터베이스 성능 최적화, JVM 메모리 사용량 및 GC 상태 모니터링, 네트워크 I/O 추적 등의 기능을 제공하여 애플리케이션의 운영 환경을 종합적으로 분석할 수 있어야 합니다. 특히, AI 기반 이상 탐지 및 머신러닝 기반의 패턴 분석 기능을 활용하면 성능 저하나 장애 발생 가능성을 조기에 감지하고 사전 대응이 가능해집니다. 이러한 애플리케이션 성능과 관련한 세부 데이터 모니터링 기능은 단순한 장애 감지를 넘어, 애플리케이션 성능을 지속적으로 최적화하고 운영 안정성을 유지하는 중요한 요소입니다. 3. 사용자 맞춤형 실시간 대시보드 제공 애플리케이션 성능을 효과적으로 분석하려면, 방대한 데이터를 직관적으로 시각화할 수 있는 맞춤형 실시간 대시보드가 필요합니다. APM 솔루션의 대시보드는 단순한 데이터 시각화를 넘어, 운영자가 핵심 성능 지표를 실시간으로 분석하고 신속한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원해야 합니다. 이를 위해 APM 솔루션은 운영자의 필요에 맞게 대시보드를 자유롭게 구성할 수 있는 맞춤형 실시간 모니터링 기능을 제공해야 합니다. 트랜잭션 지연 현황, 오류 발생률, 서비스 응답 시간 등을 실시간으로 시각화하고, 필요한 데이터를 운영자가 직접 선택하여 배치할 수 있도록 커스터마이징 기능을 지원해야 합니다. 또한, Real-Time Topology Map을 활용하여 마이크로서비스 간 트랜잭션 흐름과 네트워크 관계를 시각적으로 표현함으로써, 특정 서비스 장애가 연관 서비스에 미치는 영향을 한눈에 파악할 수 있어야 합니다. Dual Monitoring View 기능을 통해 애플리케이션 서비스 레벨과 개별 인프라 리소스 레벨을 동시에 모니터링함으로써, 장애 원인을 신속하게 진단할 수 있도록 지원해야 합니다. 더 나아가, 성능 이상이 감지될 경우 자동으로 경고를 표시하고, 운영자가 우선적으로 대응해야 할 항목을 강조하여 실시간 대응력을 높일 수 있어야 합니다. WYSIWYG 방식의 Drag & Drop 기반 대시보드 구성 기능을 제공하면, 운영자가 필요에 따라 주요 성능 지표를 자유롭게 배치하고, 이를 템플릿으로 저장하여 운영 효율을 높일 수 있습니다. 4. 효과적인 장애 사전 방지 및 분석 기능 최근 IT 환경에서는 장애를 사전에 감지하고 대응하는 능력의 중요성이 부각되고 있습니다. APM 솔루션은 AI 및 머신러닝 기반 분석 등을 활용해 성능 저하와 장애를 조기에 탐지하고 자동 대응할 수 있어야 합니다. 먼저, 이상 탐지(Anomaly Detection) 기능을 통해 트랜잭션 응답 시간, CPU 사용량, SQL 실행 속도, 네트워크 레이턴시, API 오류율 등 주요 지표의 급격한 변화를 실시간으로 감지해야 합니다. 머신러닝 기반 분석을 적용하면 정적인 임계값 설정을 넘어 비정상적인 패턴을 조기에 탐지하여 운영자의 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 또한, 장애 패턴 학습 기능을 통해 트랜잭션 흐름, 리소스 사용 패턴, 서비스 호출 빈도 변화 등을 분석하고 유사한 조건이 감지될 경우 사전 경고를 제공해야 합니다. 이를 통해 운영자는 반복적인 장애를 예방하고 선제적으로 대응할 수 있습니다. 그리고Snapshot 기반 장애 분석 기능을 활용하여 장애 발생 시점의 리소스 사용량, 실행 중이던 SQL 쿼리, 트랜잭션 상태 등을 저장하고 재현(Replay)하여 근본 원인을 분석해야 합니다. 이를 통해 운영자는 장애 발생 원인을 명확히 파악하고, 재발 방지를 위한 최적화 전략을 수립할 수 있습니다. 이와 같이, APM 솔루션이 AI 기반의 패턴 학습과 자동 대응 기능을 갖춘다면, 장애를 사전에 감지하고 예방하여 운영 안정성을 높일 수 있습니다. 효과적인 APM 솔루션은 단순한 성능 모니터링을 넘어, 다양한 환경을 아우르는 가시성과 세부적인 성능 분석, 실시간 대시보드, 그리고 사전 장애 예방 기능을 갖춰야 합니다. 기업이 복잡한 IT 환경에서도 안정적인 서비스를 제공하려면, 이러한 핵심 요건을 충족하는 APM 솔루션을 도입하는 것이 꼭 필요합니다. 2025.02.18
기술이야기 SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능 기술이야기 SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요 기능 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너 기술, 분산 아키텍처의 확산으로 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있으며, 이에 따라 로그 데이터의 양도 급격히 증가하고 있습니다. 로그 데이터는 시스템 운영 상태를 진단하고 보안 위협을 탐지하는 데 중요한 역할을 하지만, 방대한 데이터의 체계적인 수집, 저장, 분석 없이는 효과적으로 활용하기 어렵습니다. 이와 함께 운영 환경의 다양성과 복잡성이 증가하면서 보안 위협에 노출될 가능성도 높아지고 있습니다. 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하지 못할 경우, 잠재적 위협을 놓치거나 대응이 지연될 위험이 커집니다. 이러한 상황에서 로그 데이터를 통합적으로 관리하고 분석하는 SIEM(Security Information and Event Management) 솔루션이 유용한 도구로 자리잡고 있습니다. 그중에서도, Zenius SIEM은 대규모 로그 데이터를 실시간으로 통합 관리하고, 잠재적 위협을 신속히 탐지하여 기업의 운영 안정성을 높입니다. 또한, 다양한 환경에서 데이터 수집과 분석을 지원하고, 규제 준수 기능을 통해 기업의 보안과 운영 효율성을 강화하며 주목받고 있습니다. Zenius SIEM의 주요 기능과 특장점은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다. SIEM 솔루션, Zenius SIEM의 주요기능 5가지 1. 다양한 환경에서의 로그수집 및 통합 관리 Zenius SIEM은 복잡하고 다변화된 IT 환경에서 로그 데이터를 효율적으로 수집하고 통합 과리할 수 있도록 설계된 고도화된 기능을 제공합니다. 이를 통해 다양한 환경과 데이터 소스에서의 로그 관리가 더욱 체계적으로 이루어질 수 있습니다. - 다양한 로그 소스 수집: Syslog, 파일 기반 로그, 데이터베이스(DB) 등 전통적인 로그 소스는 물론, 클라우드 서비스(AWS, GCP, Azure)와 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서도 로그를 누락 없이 수집합니다. 이를 통해 복잡한 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서도 로그 관리의 일관성을 유지할 수 있습니다. - 실시간 로그 수집 현황 모니터링: 대량의 로그 데이터가 실시간으로 수집되는 과정을 직관적인 대시보드에서 시각화해 확인할 수 있습니다. 이는 로그 수집 과정에서 발생할 수 있는 문제를 조기에 발견하고 신속히 대응할 수 있도록 지원합니다. - Syslog 유형 자동 분석: 수집된 Syslog 데이터를 자동으로 분류하고 필터링하며, 로그 정규화를 통해 데이터의 분석 가능성을 높입니다. 이러한 기능은 이기종 환경에서 발생하는 다양한 로그 형식의 비효율성을 제거하고, 더욱 정확한 검색 및 분석 결과를 제공하는 데 기여합니다. Zenius SIEM의 이러한 기능들은 로그 관리의 복잡성을 대폭 줄이고, 사용자가 이기종 IT 환경에서도 신뢰성 높은 데이터를 기반으로 운영 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 또한, 실시간 데이터 수집 및 모니터링을 통해 잠재적인 문제를 조기에 탐지함으로써 운영 중단과 같은 심각한 상황을 예방할 수 있습니다. 2. 안정적인 로그 저장 및 무결성 검증 Zenius SIEM은 로그 데이터를 안전하게 저장하고 관리하며, 데이터 무결성을 보장하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. - OpenSearch 기반 저장소: 대규모 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색할 수 있도록 설계된 고성능 분산형 스토리지를 사용합니다. 이를 통해 실시간 데이터 액세스와 대량의 로그 데이터 처리가 가능해집니다. - 로그 무결성 검증: SHA-256 기반 암호화 해시 기술을 활용하여 수집된 로그 데이터가 변경되거나 손상되지 않았음을 검증합니다. 이는 보안 사고 발생 시에도 신뢰할 수 있는 데이터로 사건을 분석하고 대응할 수 있는 기반을 제공합니다. - 효율적인 로그 압축 및 장기 보관: 장기적으로 저장해야 하는 로그 데이터를 효율적으로 압축하여 스토리지 사용량을 절감합니다. 또한, 보관 주기를 유연하게 설정하여 일정 기간이 지난 데이터를 자동으로 폐기하거나 다른 스토리지로 이관함으로써 데이터 관리의 효율성을 높입니다. - 다중 복제 및 장애 복구: 저장된 로그 데이터를 여러 노드에 중복 저장하여 데이터 유실 위험을 최소화하고, 장애 발생 시 신속하게 데이터를 복구할 수 있는 안정적인 구조를 제공합니다. 이를 통해 중요한 로그 데이터의 가용성을 항상 보장합니다. 이와 같이 로그 데이터의 무결성과 안정성을 보장함으로써, 규제 준수와 감사 대응 능력을 강화할 수 있습니다. 또한, 대량의 로그 데이터를 효율적으로 저장하고 복구 가능성을 확보함으로써, 운영 비용 절감과 데이터 신뢰성을 동시에 달성할 수 있습니다. 3. 정교한 로그 분석 및 상관관계 분석 Zenius SIEM은 단순히 로그 데이터를 저장하는 것을 넘어, 이를 활용해 조직의 운영 효율성과 보안 강화를 위한 정교한 분석 기능을 제공합니다. 구체적으로 아래와 같은 데이터 처리 분석 능력을 통해 보안 위협을 조기에 탐지하고 예방할 수 있도록 지원합니다. - 정밀 검색 기능: Zenius SIEM은 OpenSearch 기반으로 일반 검색과 상세 검색 두 가지 방식을 제공합니다. 일반 검색은 쿼리 스트림 방식을 활용해 간단하고 빠르게 데이터를 검색할 수 있으며, 상세 검색은 쿼리 빌더(Query Builder)를 통해 DQL(Query DSL) 방식으로 정밀한 데이터 탐색을 지원합니다. 두 방식의 장단점을 활용해 필요에 따라 선택적으로 사용할 수 있도록 설계되어, 폭넓은 검색과 정교한 분석을 모두 지원합니다. - 다차원 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리 엔진(CEP)을 통해 다수의 로그 데이터를 연계 분석하여 숨겨진 위협 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 이를 통해 보안 사고를 사전에 탐지하거나, 네트워크 이상 현상을 빠르게 발견함으로써 조직의 대응력을 강화합니다. - SQL 기반 분석 및 알림: SQL 쿼리를 활용하여 로그 데이터를 세부적으로 필터링하거나 집계하는 정교한 분석이 가능합니다. 특정 조건에 따라 이벤트를 자동 생성하고, 실시간 경고 알림을 발송해 보안 사고 발생 시 신속한 대응을 지원합니다. - AI 기반 예측 분석: 머신러닝 알고리즘을 적용하여 로그 데이터의 이상 패턴을 학습하고, 미래에 발생할 가능성이 높은 위협을 예측합니다. 이를 통해 잠재적 위험을 사전에 경고하여, 조직의 보안 태세를 더욱 강화합니다. 이와 같은 정교한 분석 및 예측 기능을 통해 조직은 단순히 과거 데이터를 검토하는 데 그치지 않고, 미래에 발생할 수 있는 위협을 사전에 예측하고 대응할 수 있습니다. 이는 보안 사고의 위험을 대폭 줄이고, 효율적인 위기 관리 체계를 구축하는 데 기여합니다. 4. 사용자 중심의 데이터 시각화 Zenius SIEM은 방대한 로그 데이터를 직관적으로 시각화하여 데이터의 가독성을 높이고 분석 과정을 단순화함으로써 IT 관리자와 보안 담당자의 의사결정을 효과적으로 지원합니다. - 다양한 시각화 컴포넌트 제공: 막대 차트, 선형 그래프, 테이블, 실시간 데이터 뷰, 3D 그래프 등 26종 이상의 다양한 시각화 옵션을 제공하여 로그 데이터를 다각도로 분석할 수 있습니다. 이러한 시각화 도구는 사용자 요구에 따라 데이터를 직관적으로 탐색하고 비교하는 데 유용합니다. - 실시간 이벤트 오버뷰: 전체 로그 데이터의 상태와 주요 이벤트를 실시간으로 요약하여 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 또한, 분석 보고서를 자동으로 생성할 수 있는 기능을 통해 반복적인 보고 작업을 간소화하고 분석 효율성을 높여줍니다. - 맞춤형 보고서: 조직별 요구에 맞춘 정기 리포트를 자동으로 생성하여, 주요 운영 지표와 보안 상태를 간략히 요약합니다. 이 리포트는 IT 관리자와 의사결정자에게 필요한 정보를 명확하고 효율적으로 전달합니다. 이러한 시각화 기능을 통해 데이터의 복잡성을 단순화하여 IT 관리자와 보안 담당자가 중요한 정보를 신속하게 이해하고 조치를 취할 수 있습니다. 5. 효율적인 운영 관리 및 자동화 Zenius SIEM은 단순한 로그 분석 도구를 넘어, IT 인프라의 운영 효율성을 높일 수 있는 포괄적인 관리 기능을 제공합니다. 이를 통해 복잡한 환경에서도 일관되고 안정적인 운영을 지원합니다. - 역할 기반 계정 관리(RBAC): 세부적인 권한 설정을 통해 사용자별 접근 권한을 세밀하게 제어하며, 조직 내 각 사용자의 역할에 맞는 최소한의 권한만 부여해 보안성을 강화합니다. 이는 내부 보안 리스크를 줄이고 권한 오남용을 방지하는 데 효과적입니다. - 운영 자동화: 에이전트 설치, 재시작, 상태 모니터링과 같은 반복 작업을 원격으로 자동화하여 대규모 IT 환경에서도 일관된 운영이 가능합니다. 이를 통해 관리자가 주요 업무에 더 집중할 수 있도록 지원하며, 운영 효율성을 높여줍니다. - 리소스 상태 모니터링: 시스템의 CPU, 메모리, 디스크 사용량 등 주요 리소스를 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 병목 현상을 사전에 식별하고 예방합니다. 이 기능은 리소스 최적화와 안정적인 서비스 제공에 중요한 역할을 합니다. - 클러스터 환경 지원: 다수의 장비와 복잡한 분산 시스템에서도 효율적으로 관리 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 클러스터링 기능을 통해 고가용성(High Availability) 환경을 지원하여, 장애 상황에서도 서비스 연속성을 보장합니다. 운영 자동화와 효율적인 관리 기능을 통해 IT 팀의 업무 부담을 줄이고, 복잡한 인프라에서도 일관된 운영 체계를 유지할 수 있습니다. 이는 운영 생산성을 높이는 동시에 운영 중단 시간(Downtime)을 최소화하여 서비스의 안정성을 보장합니다. 다른 SIEM 솔루션과 비교 시, Zenius SIEM의 장점은?! Zenius SIEM은 현대 IT 인프라의 복잡성을 해결하고, 대규모 로그 데이터를 효율적으로 관리 및 분석하도록 설계된 차별화된 SIEM 솔루션입니다. - 실시간 데이터 수집 및 안전한 관리: 클라우드, 컨테이너, 분산 아키텍처로 인해 급증하는 로그 데이터를 실시간으로 수집하고 저장하며, SHA-256 기반의 무결성 검증과 TLS/SSL 암호화 통신을 통해 데이터의 보안과 무결성을 보장합니다. 이러한 기능은 민감한 데이터가 포함된 환경에서도 높은 신뢰성을 제공합니다. - 업계 최고 수준의 성능: Zenius SIEM은 1TB 규모의 데이터를 0.02초 이내에 검색할 수 있는 업계 최고 수준의 검색 속도를 자랑하며, 무중단 스케일 아웃 기능을 지원해 대규모 IT 환경에서도 안정적이고 유연한 확장이 가능합니다. 이는 대규모 엔터프라이즈 환경에서 필수적인 요구 사항을 충족합니다. - 정교한 상관관계 분석: 복합 이벤트 처리(CEP) 엔진을 활용해 다중 로그 이벤트 간의 숨겨진 패턴을 탐지하여 위협을 조기에 식별하고 대응할 수 있습니다. 이를 통해 기존의 단편적인 로그 분석을 넘어선 정교한 위협 탐지와 보안 사고 예방이 가능합니다. - 강력한 검색 및 분석 기능: DQL(Query DSL) 및 OpenSearch Query String 방식을 활용한 정밀 검색과 통계 분석 기능을 통해 사용자는 로그 데이터를 깊이 있게 탐구하고 활용할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 중심의 의사결정을 지원하며, 복잡한 IT 환경에서의 로그 분석 효율성을 높입니다. - 사용자 친화적인 시각화 및 대시보드: 25종 이상의 시각화 컴포넌트(차트, 선형 그래프, 테이블 등)를 활용해 수집된 로그 데이터를 직관적으로 표현할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 IT 관리자와 보안 담당자는 시스템의 운영 상태를 한눈에 파악하고, 중요한 데이터를 빠르게 이해할 수 있습니다. Zenius SIEM은 이러한 강력한 기능과 뛰어난 확장성을 바탕으로, 로그 관리와 보안 운영에서 차별화된 가치를 제공합니다. 2025.01.24
기술이야기 서버 모니터링 툴 활용사례 6가지 기술이야기 서버 모니터링 툴 활용사례 6가지 서버 모니터링 환경은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 관리해야 할 서버와 장비가 늘어나고 처리해야 할 데이터와 트래픽도 증가함에 따라서 성능 문제가 발생할 가능성이 높아지고 있습니다. 이런 상황에서 서버 운영 관리자는 다음과 같은 과제들에 직면합니다. - CPU, 메모리, 트래픽 등 주요 성능 지표를 한눈에 확인할 수 있는 방법이 없을까? - 관리 대상 서버가 많을 때, 여러 장비를 동시에 분석할 수는 없을까? - CPU가 여러 개인 장비에서 각 CPU의 사용률을 한 번에 비교할 순 없을까? - 지속적으로 증가하는 파일시스템 용량의 임계점을 미리 파악할 수는 없을까? - 특정 기간 동안의 성능 추이를 비교할 방법은 없을까? - 여러 장비의 성능 항목을 일자별로 상세히 분석할 순 없을까? 이와 같은 고민을 해결하기 위해, Zenius SMS는 서버 상태를 심층적으로 모니터링하고 성능 문제를 사전에 진단할 수 있는 다양한 성능 분석 기능을 제공하는 대표적인 서버 모니터링 툴입니다.이번 글에서는 Zenius SMS의 성능 모니터링 기능을 구체적으로 활용한 6가지 사례를 함께 살펴보도록 하겠습니다. 서버 모니터링 툴, Zenius SMS의 성능 모니터링 기능 살펴보기 활용 사례를 자세히 살펴보기 전에 Zenius SMS의 성능 모니터링 기능에 대해 먼저 알아보겠습니다. Zenius SMS는 서버 운영에서 발생하는 다양한 상황에 맞춰 효과적으로 대응할 수 있도록 여러 성능 분석 기능을 제공합니다. 특히 주요 항목, 대상/항목 비교, 기간비교, 증설필요성, 시간대별 기능은 서버 관리에서 가장 자주 사용되는 기능으로, 실무에서 유용하게 활용됩니다. 이제 이러한 기능들이 실제 서버 관리 환경에서 어떤 문제를 해결하고, 어떻게 적용할 수 있는지 활용 사례를 통해 살펴보겠습니다. 서버 모니터링 툴, Zenius SMS 케이스별 활용사례 6가지 먼저 Zenius 성능 분석 기능이 어떻게 작동하는 지 이해하기 위해, 데이터를 분석하는 기본적인 절차를 살펴보겠습니다. Step 1. EMS > 분석 메뉴로 이동합니다. Step 2. 분석하고자 하는 항목(예: CPU, 메모리 등)을 선택합니다. Step 3. 분석할 장비(대상)를 지정한 뒤 분석 실행을 누릅니다. Step 4. 분석 결과에서 데이터를 확인하고, 전반적인 서버 상태를 점검합니다. 이제 구체적인 활용사례 6가지를 살펴보겠습니다. [활용사례1] CPU, 메모리, 트래픽 등 주요 성능 지표를 한눈에 확인할 수 없을까? 서버의 주요 성능 지표를 개별적으로만 확인하면 장애 대응 속도가 느려지고, 전체 상태를 효율적으로 파악하기 어렵기 때문에 주요 성능 지표를 통합해서 확인할 수 있어야 합니다. Zenius SMS는 서버당 CPU, Memory, SWAP, 로드 값 등 주요 성능 데이터를 한 화면에서 통합적으로 제공하여 특정 서버에 장애가 발생했을 때 전체적인 상태를 빠르게 파악할 수 있습니다. 활용 시점 특정 서버 1대의 일간 분석이 필요할 때, 장애 발생 후 서버의 주요 성능 지표를 확인해 원인을 파악해야 할 때 활용 방법 1. EMS > 분석 메뉴 > 주요항목 기능을 사용하여 분석합니다. 2. 분석 결과에서 특정 서버 1대의 CPU(23%), Memory (63%), SWAP(34%), 로드(0.27) 등의 데이터를 확인할 수 있습니다. 이러한 데이터를 바탕으로 리소스 사용 상태를 한눈에 파악하고, 성능 저하나 장애 원인을 신속히 진단할 수 있습니다. [활용사례2] 관리해야 할 서버가 많은데, 여러 장비를 동시에 분석할 수는 없을까?! 관리하는 대상 서버가 많아질수록, 각 장비의 상태를 개별적으로 분석하는 것은 많은 시간과 노력이 필요합니다. 특히 하나의 장비에 문제가 생기더라도 다른 장비가 대신 처리할 수 있는 이중화나, 여러 장비가 작업을 분산 처리하는 다중화 환경에서는 특정 장비에 과도한 부하가 집중되지 않도록 상태를 지속적으로 점검해야 합니다. 만약 이를 놓칠 경우 전체 시스템 성능에 영향을 줄 수 있기 때문에, 다수의 장비를 일괄적으로 분석하여 성능 데이터를 비교하고 부하 분산 상태를 한눈에 파악할 수 있어야 합니다. Zenius SMS는 여러 장비의 특정 성능 항목을 한눈에 비교 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한 이중화나 다중화된 장비 간의 부하를 효율적으로 비교할 수 있어, 전체적인 서버 상태를 빠르게 점검할 수 있게 합니다. 활용 시점 다수 장비의 특정 성능 항목을 일괄 분석할 때, 이중화 또는 다중화된 장비의 부하 분산 상태를 점검하고자 할 때 활용 방법 1. EMS > 분석 메뉴 > 주요 항목 기능을 사용하여 분석합니다. 2. 분석 결과에서 특정 서버(Zenius8)의 Memory 사용률(63%)이 가장 높은 것을 확인할 수 있습니다. 이 과정에서 부하가 집중된 장비를 파악하고, 추가 리소스 확보와 같은 적절한 조치를 계획할 수 있습니다. [활용사례3] CPU가 여러 개인 장비에서 각각의 사용률을 한 번에 비교할 순 없을까? 서버의 CPU가 여러 개인 장비에서 전체 사용률만 확인할 경우, 각 코어의 부하 상태를 명확히 알 수 없어 적절히 대응하기 어렵습니다. 따라서 CPU 코어별 사용률을 비교 분석해 부하 분산 상태를 점검하고, 리소스를 최적화할 수 있어야 합니다. Zenius SMS는 한 장비의 전체 CPU 사용률뿐만 아니라 각 코어별 CPU 사용률을 한눈에 비교 분석할 수 있습니다. 이를 통해 관리자는 CPU 코어별 리소스 사용 현황을 정확히 파악하고, 특정 코어에 부하가 집중되는 문제를 신속하게 진단할 수 있습니다. 활용 시점 한 장비당 동일 성능 항목(CPU, 파일시스템 등)의 세부 데이터를 상세히 분석해야 할 때 활용 방법 1. EMS > 분석 메뉴 > 대상/항목 비교를 사용하여 분석합니다. 2. 분석 결과에서 전체 CPU 사용률과 각 코어별 사용률을 비교해 특정 코어에 부하가 집중된 패턴을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 작업 부하를 균등하게 분산하고 시스템 병목을 해소하기 위한 방안을 마련할 수 있습니다. [활용사례4] 계속 증가하는 파일시스템 용량, 임계점에 언제 도달하는지 미리 파악할 순 없을까? 파일시스템의 용량이 임계점에 도달할 경우, 저장 공간 부족으로 인해 새로운 데이터를 저장하지 못하거나 파일 접근 속도가 저하될 가능성이 있습니다. 특히 예상보다 빠르게 용량이 소진되면 서비스 중단과 같은 심각한 문제로 이어질 수 있기 때문에, 사용량 증가 추이를 사전에 분석하고 증설 시점을 미리 예측하는 것이 중요합니다. 이에 따라 Zenius SMS는 파일시스템의 사용량 추이를 분석하고 임계점 도달 시점을 예측할 수 있는 기능을 제공하여, 장애를 미연에 방지하고 효율적인 리소스 증설 계획을 수립할 수 있게 합니다. 활용 시점 파일시스템의 사용량이 지속적으로 증가해 증설 필요성을 검토해야 할 때 활용 방법 Step 1. EMS > 분석 메뉴 > 증설 필요성 기능을 사용하여 분석합니다. Step 2. 위 그림의 분석 결과를 통해 2025년 1월 20일 오후 7시경에 파일시스템 용량이 90%에 도달할 것으로 예측할 수 있습니다. 이를 기반으로 증설 시점을 정확히 파악하고, 서비스 중단을 예방하기 위한 조치를 준비할 수 있습니다. [활용사례5] 특정 기간 동안의 성능 추이를 비교할 방법은 없을까? 시스템 성능 문제를 정확히 진단하려면 현재 데이터만 확인하는 것만으로는 부족합니다. 성능 저하나 장애는 시간에 따라 리소스 사용량이 누적되거나 특정 시점에 급격한 변화를 보이는 경우가 많습니다. 따라서 이전 기간과 현재 기간의 데이터를 비교 분석하여 성능 변화를 체계적으로 점검하고, 비정상적인 리소스 사용 패턴을 사전에 진단할 수 있어야 합니다. Zenius SMS는 특정 기간 동안의 성능 데이터를 비교 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 과거와 현재 데이터를 비교하여 성능 변화와 이상 징후를 파악해, 장애 발생 가능성을 미리 예측하거나 반복되는 문제를 예방하는 데 도움을 줍니다. 활용 시점 장애 발생 시점과 정상 시점의 성능 변화를 비교하여 문제 발생 가능성을 미리 확인하고자 할 때 활용 방법 1. EMS > 분석 메뉴 > 기간비교 기능을 사용하여 분석합니다. 2. 분석 결과를 통해 전주와 금주 데이터를 비교 분석한 결과 로드 값이 소폭 증가하고 있음을 확인할 수 있습니다. 이처럼 기간비교 기능을 활용하면 전주와 금주 데이터를 비교해 성능 변화 추이를 명확히 분석하고, 장애 발생 원인이나 성능 저하의 징후를 사전에 파악하여 적절한 대응을 준비할 수 있습니다. [활용사례6] 여러 장비의 특정 성능 항목을 일자별로 분석할 순 없을까? 장비가 많아질수록 리소스 사용률을 개별적으로 점검하는 것은 비효율적입니다. 특히 이중화된 환경에서는 모든 장비가 균등하게 부하를 나눠야 시스템의 안정성이 유지되지만, 특정 장비에 부하가 집중되면 성능 저하나 장애가 발생할 수 있습니다. 이를 방지하려면 여러 장비의 성능 데이터를 일자별로 비교 분석해, 부하 분산 상태를 체계적으로 점검할 수 있어야 합니다. Zenius SMS는 여러 장비의 성능 데이터를 일자별로 표 형태로 제공하여 리소스 사용 추이를 한눈에 파악할 수 있습니다. 이를 통해 부하 분산 상태를 체계적으로 점검하고, 장비 간 리소스 불균형을 사전에 진단하여, 시스템의 안정적인 운영을 유지할 수 있게 합니다. 활용 시점 특정 성능 항목의 일자별 평균 데이터를 확인해야 할 때, 이중화된 장비 간 부하 분산 상태를 점검하고자 할 때 활용 방법 1. EMS > 분석 메뉴 > 시간대별 기능을 사용하여 분석합니다. 2. 분석 결과를 살펴보면 최근 한달 동안 유사한 리소스를 사용률이 유지되어, 시스템이 안정적으로 운영되고 있음을 확인할 수 있습니다. 이처럼 시간대별 기능을 활용하면 날짜별 데이터를 분석해 여러 장비의 리소스 사용 추이를 명확히 파악하고, 부하 분산 상태를 점검해 리소스 불균형을 조기에 진단할 수 있습니다. 이번 시간에 살펴본 것처럼 Zenius SMS는 서버 운영 중 발생할 수 있는 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 성능 분석 기능을 제공합니다. 주요 데이터를 한 화면에서 통합 분석하거나, 여러 장비의 상태를 비교해 복잡한 운영 환경에서도 서버 상태를 빠르게 파악하고 관리할 수 있습니다. 또한 분석된 데이터를 활용해 보고 자료 작성이나 증설 계획 수립과 같은 업무를 더 간편하고 정확하게 처리할 수 있습니다. 뿐만 아니라 비정상적인 리소스 패턴을 조기에 감지하고, 안정적인 시스템 운영을 지원하는 데도 큰 도움이 됩니다. 이제 Zenius SMS로 서버 관리의 효율성을 높이고, 안정적인 서비스 환경을 구축해 보시길 바랍니다. 2025.01.15
기술이야기 쿠버네티스(K8s)에서 멀티클러스터 운영 시 고려사항 세 가지 기술이야기 쿠버네티스(K8s)에서 멀티클러스터 운영 시 고려사항 세 가지 서비스의 안정성과 확장성을 높이고 성능을 최적화하기 위해 쿠버네티스(K8s) 환경에서 멀티 클러스터를 운영하는 사례가 점점 증가하고 있습니다. 멀티 클러스터는 여러 이점을 제공하지만, 안정적으로 관리하기 위해 반드시 해결해야 할 과제들이 있습니다. 멀티 클러스터의 구조적 특성에서 비롯된 문제들을 해결하고 이를 안정적으로 운영하기 위해 고려해야 할 사항을 크게 세 가지로 나눠서 살펴보겠습니다. 첫 번째, 구성 관리의 일관성 확보 멀티 클러스터 환경에서는 역할 기반 접근 제어(Role-Based Access Control, RBAC), 리소스 할당(Resource Quota)과 같은 설정이나 네트워크 정책이 클러스터마다 다르게 적용되는 구성 불일치 문제가 자주 발생합니다. 이러한 문제는 운영 효율성을 떨어뜨리고, 보안 취약점을 만들어 전체 시스템의 안정성을 위협할 수 있습니다. 예를 들어, 한 클러스터에서는 네트워크 정책이 제대로 적용되었지만, 다른 클러스터에서는 동일한 설정이 누락된다면 해당 클러스터는 외부 공격에 쉽게 노출될 수 있습니다. 더불어, 설정 변경이 필요한 경우 이를 모든 클러스터에 수작업으로 적용해야 한다면 작업 시간이 과도하게 소요되고, 실수로 인한 오류가 발생할 가능성도 높아집니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 구성 관리를 중앙에서 관리하며, 모든 클러스터에 동일한 설정을 적용할 수 있는 체계를 마련해야 합니다. 이를 위한 대표적인 방법으로는 FluxCD와 ArgoCD와 같은 GitOps 기반 도구의 활용이 있습니다. 이 도구들은 선언적 구성 파일을 중앙에서 관리하고, 이를 기반으로 변경 사항을 각 클러스터에 자동으로 배포합니다. 특히, 변경된 설정은 코드 리뷰와 테스트 과정을 통해 사전에 검증되기 때문에 안정성과 신뢰성을 동시에 확보할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하면 수작업으로 설정을 적용할 때 발생하는 오류를 줄이고, 운영 과정에서 일관된 구성을 유지할 수 있습니다. 구성 관리의 일관성을 확보하면 클러스터 간 정책 차이를 사전에 방지할 수 있습니다. 또한, 새로운 클러스터를 추가할 경우에도 기존 설정을 신속하고 정확하게 적용할 수 있어 환경 확장에 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 이러한 자동화된 구성 관리는 운영자의 시간과 노력을 절감함과 동시에 멀티 클러스터 환경에서 요구되는 안정적인 관리와 높은 보안 수준을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 두 번째, 클러스터 간 연결성 확보 쿠버네티스(K8s) 멀티 클러스터 환경에서는 클러스터 간 트래픽이 안정적게 흐르도록 네트워크를 설계해야 합니다. 특히, 클러스터가 서로 멀리 떨어져 있는 경우 네트워크 지연(latency), 패킷 손실, 연결 불안정과 같은 문제가 발생할 가능성이 높습니다. 이러한 문제는 서비스 응답 시간을 지연시키고, 요청 실패율을 증가시켜 사용자 경험에 심각한 부정적 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 클러스터 간 데이터 전송이 암호화되지 않거나 인증되지 않은 상태라면, 민감한 데이터가 외부 공격에 노출될 위험이 있습니다. 이는 데이터 유출, 서비스 중단, 법적 문제와 같은 심각한 보안 위협으로 이어질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 Istio와 Linkerd 같은 서비스 메시(Service Mesh) 도구를 활용하는 것이 효과적입니다. 이러한 도구는 클러스터 간 네트워크 트래픽을 암호화하고, 인증된 서비스 간 통신만 허용하며, 장애 발생 시 자동으로 대체 경로를 설정해 서비스가 정상적으로 제공되도록 합니다. 예를 들어, Istio는 VirtualService 리소스를 통해 특정 트래픽을 지정된 클러스터로 라우팅할 수 있도록 설정하며, 네트워크 장애가 발생하면 즉각 대체 경로를 제공해 트래픽 흐름이 중단되지 않도록 합니다. 이러한 기능은 클러스터 간 네트워크 연결성을 강화하고 데이터 전송의 보안을 보장합니다. 이처럼 서비스 메시를 도입하면 트래픽 관리와 로드 밸런싱 작업을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 운영자의 업무 부담을 줄이고, 관리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 세 번째, 모니터링 체계 구축 멀티 클러스터 환경에서는 각 클러스터의 상태와 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있는 체계가 반드시 필요합니다. 클러스터, 노드, 파드, 컨테이너 등 다양한 구성 요소에서 생성되는 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하지 못하면 장애를 신속히 감지하거나 문제의 근본 원인을 진단하는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 특히, 리소스 사용량을 정확히 파악하지 못하면 불필요한 비용이 발생하거나 성능 저하로 인해 서비스 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 Zenius K8s와 같이 쿠버네티스(K8s)에 특화된 모니터링 도구를 활용하는 것이 효과적입니다. 이러한 도구는 클러스터, 노드, 파드, 컨테이너 등 각 계층에서 생성되는 데이터를 실시간으로 수집하고, 주요 성능 지표를 시각화하여 운영자가 전체 클러스터 상태를 직관적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한, 장애 발생 시 즉각적인 알림을 제공하여 문제를 빠르게 인지하고 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 클러스터에서 CPU 사용량이 급증하거나 네트워크 트래픽이 비정상적으로 증가하는 상황을 탐지해 원인을 분석하고, 신속히 조치할 수 있도록 돕습니다. 효율적인 모니터링 체계를 구축하면 클러스터 상태를 실시간으로 확인할 수 있어 장애를 사전에 예방하거나, 발생 즉시 대응할 수 있습니다. 이를 통해 리소스 사용량을 최적화하여 운영 비용을 절감하고, 서비스의 안정성과 신뢰성을 유지할 수 있습니다. 나아가, 모니터링 체계는 단순히 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 전체 시스템의 안정성과 성능을 지속적으로 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 모니터링 데이터를 기반으로 리소스 할당을 세밀하게 조정하거나, 장기적인 운영 패턴을 분석해 향후 발생할 수 있는 문제를 예측하는 데 활용할 수 있습니다. 멀티 클러스터 운영은 안정성과 운영 효율성을 동시에 달성해야 하는 복합적인 과제입니다. 클러스터 간 구성 불일치로 발생할 수 있는 오류를 예방하고, 서비스 메시를 통해 네트워크 트래픽을 최적화하며, 실시간 모니터링으로 리소스 활용을 극대화하는 것은 안정적인 시스템 운영의 핵심입니다. 이러한 전략은 운영 비용 절감뿐만 아니라, 성능 관리의 예측 가능성을 높이고 데이터 보안을 강화하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 IT 환경을 구축하는 데 기여합니다. 2025.01.07

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10